服务器安装数据库,不仅可以一个数据库服务,运行多个网站的库。
还可以在同一台服务器,运行多个不同的数据服务。
比如一个mysql,运行多个PHP站点,多个数据库。
而且还可以一台服务器同时运行,mysql数据库和sqlserver数据库。
扩展资料:
可以从这几个方面来衡量服务器是否达到了其设计目的;
R:Reliability可靠性;
A:Availability可用性;
S:Scalability可扩展性;
U:Usability易用性;
M:Manageability可管理性,即服务器的RASUM衡量标准。
可扩展性:服务器必须具有一定的“可扩展性”,这是因为企业网络不可能长久不变,特别是在当今信息时代。
如果服务器没有一定的可扩展性,当用户一增多就不能胜任的话,一台价值几万,甚至几十万的服务器在短时间内就要遭到淘汰,这是任何企业都无法承受的。为了保持可扩展性,通常需要在服务器上具备一定的可扩展空间和冗余件。
可扩展性具体体现在硬盘是否可扩充,CPU是否可升级或扩展,系统是否支持WindowsNT、Linux或UNIX等多种可选主流 *** 作系统等方面,只有这样才能保持前期投资为后期充分利用。
参考资料来源:百度百科-服务器
这种架构一般用在以下三类场景
1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲,那就是垂直切分。比如图 2,业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务,现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份,那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下:业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server,每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据,那这样,在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来,而不需要做额外的 *** 作。那没有多源复制之前,要实现这类需求,只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例,那这样势必会涉及到跨库关联的问题,不但性能急剧下降,管理多个实例也没有单台来的容易。
2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。
同样,按照数据切分方向来讲,属于水平切分。比如图 3,按照年份拆分好的数据,要做一个汇总数据展现,那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些:比如所有 Server 共享同一数据库和表,一般为了开发极端透明,前端配置有分库分表的中间件,比如爱可生的 DBLE。
3. 汇总并合并多个 Server 的数据
第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端,还得合并这些数据,这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4,那这样的需求,是不是也适合多源复制呢?答案是 YES。那具体怎么做呢?
如果这两个数据库都是一个SQL 2008数据库实例中的,那么可以直接使用insert into ... select ...语句实现,只不过在查询另外一个数据库时的表名称要带上数据库名,格式为:
database_name.owner_name.table_name
例如,两个数据库分别为db01和db02,要导入的数据表名为tb00,并且当前所在数据库为tb01,可以这样写插入语句:
insert into dbo.tb00select *
from db02.dbo.tb00
如果两个数据库不在同一个SQL 2008数据库实例中(例如一个在MSSQLSERVER实例中,一个在EXPRESS实例中),那么可以建立Linked Server(链接服务器)来进行查询。一样使用insert into ... select ...语句,只不过select的目的数据表变成了链接服务器中的数据表。
当然,不管是否在同一个数据库实例中,都是可以使用导入导出向导进行数据的导入的。
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