什么是sqlserver的集群

什么是sqlserver的集群,第1张

由二台或更多物理上独立的服务器共同组成的“虚拟”服务器称之为集群服务器。一项称做MicroSoft集群服务(MSCS)的微软服务可对集群服务器进行管理。一个SQL Server集群是由二台或更多运行SQL Server的服务器(节点)组成的虚拟服务器。如果集群中的一个节点发生故障,集群中的另一个节点就承担这个故障节点的责任。

认为一个SQL Server集群能够给集群中的两个节点带来负载平衡,这是一种常见的误解。虽然这似乎很有用,但却是不正确的。这也意味着集束SQL Server不能真正提高性能。集束SQL Server只能提供故障转移功能。故障转移就是当系统中的一台机器发生故障失去其功能时,另一台机器将接手运行它的SQL Server实例。这种功能失效可能是由于硬件故障、服务故障、人工故障或各种其它原因。

为何要集束SQL Server环境?

在实用性方面,集群SQL Server环境令人满意。在进行故障转移时,将数据库实例由一台服务器转移到另一台服务器的时间非常短暂,一般只需要3至7秒钟。虽然需要重建连接,但对数据库的终端用户而言,故障转移处理通常是透明的。低廉的故障转移成本还可帮助你对集群中的节点进行维护,而不会造成服务器完全无法访问。

SQL Server集群类型

一共有两种类型的SQL Server集群:主动/被动集群和主动/主动集群。下面分别对它们进行说明(说明以两个节点的SQL Server集群为基础)。

主动/被动集群

在这种类型的集群中,一次只有一个节点控制SQL Server资源。另一个节点一直处于备用模式,等待故障发生。进行故障转移时,备用的节点即取得SQL Server资源的控制权。

优点:由于服务器上只有一个实例在运行,所以在进行故障转移时,不需要另外的服务器来接管两个SQL Server实例,性能也不会因此降低。

缺点:由于虚拟服务器上只有一个SQL Server实例在运行,另一台服务器总是处理备用模式与空闲状态。这意味着你并没有充分利用你购买的硬件。

主动/主动集群

在这种类型的集群中,集群中的每个节点运行一个独立且主动的SQL Server实例。发生节点故障时,另一个节点能够控制发生故障节点的SQL Server实例。然后这个正常的节点将运行两个SQL Server实例——它自己的实例和发生故障的实例。

优点:通过这种配置,你能够充分利用你的硬件。在这样的系统中,两个服务器都在运行,而不是只有一台服务器运行,而另一台处于等待故障发生的备用模式,因此你能够充分利用你购买的机器。

缺点:如果进行故障转移,一台服务器运行两个SQL Server实例,性能就会受到不利影响。然而,性能降低总比虚拟服务器完全失灵要强得多。这种配置的另一故障在于它要求购买的许可要比主动/被动集群多一些。因为集群在运行两个主动SQL Server实例,这要求你购买两个单独的服务器许可。在某些情况下,这也可能对你形成阻碍。

集群考虑

在高实用性方面,集群SQL Server环境有一定的优势。然而,高实用性也确实伴随某种折衷。

首先,建立一个集群SQL Server环境非常昂贵。这是因为集群中的节点必须遵照集群节点的兼容性列表。而且,还需要建立一个复杂的网络,机器的配置必须几乎相同,同时需要实现数据库文件磁盘子系统共享。存储区网络(SAN)是建立这种子系统的不错选择,但SAN并非必要,而且十分昂贵。另外,如果你正在运行一个主动/主动集群,你需要为集群中运行SQL Server实例的每台机器的处理器购买一个许可。

因为当地集群主要局限于同一地理区域,自然灾难可能会使集群完全失灵。在那种情况下,你需要转移到灾难恢复站点进行继续 *** 作。你也可以建立地理分散的SQL Server集群,但这样的系统更加复杂与昂贵。

简单点说数据库是磁盘上的阵列,存储在 *** 作系统文件中,在UNIX下,也可以存储在裸文件中。

而实例实例有SGA和后台进程组成,通过ORACLE服务器管理器或者OEM启动。而数据库安装在实例上,并最终被打开。这样用户就可以连接到实例以访问数据库中的数据。

除了在OPS环境中,实例和数据库一一对应。在OPS中,一个数据库可以安装在多个实例上。

也就是说单实例的话单个的一一对应的管理一个数据库。

多实例的话就是并行服务器上,多个实例管理一个数据库。

不知道你指的效率是哪方面的。多个实例管理一个数据库,效率肯定要更高嘛,就像几个人同做一件事。个人理解。。

sql 数据库最多支持32台群集 24个节点服务器!

需要改变自己的数据模式。举例来说,它不支持标识字段——需要利用GUID作为集群化主键。

需要变更现有代码。Hekaton与已存储程序协作良好,而且能将某些已存储程序编译为本地代码。

整个处理流程在内存中进行。

如果发现自己的Hekaton表格体积暴增,这就意味着可供其它表格使用的缓存空间已经大幅削减。

如果大家的内存空间已然告罄,整套系统将陷入瘫痪。


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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9995389.html

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