随着人工智能的飞速发展以及广泛落地应用，越来越多的设备将会被植入智能问答技术，人机交互场景随处可见，智能问答在未来将会成为一个非常重要的入口。 腾讯小知凭借着业界领先的智能AI引擎算法和海量大数据仓库，已将智能问答技术落地实施，并且经

使用CX- Designer中，用于设计，屏幕界面欧姆龙可编程终端（PTS）的程序矢量形状，保存，可作为屏幕上的图形的形状。您可以通过CX- Designer的库窗口中创建新的形状。右键单击任何绘制的图形或导入的图像，然后选择“注册的形文件

余弦相似度 (Cosine Similarity) 通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。将向量根据坐标值，绘制到向量空间中，求得他们的夹角，并得出夹角对应的余弦值，此余弦值就可以用来表征这两个向量的相似性。夹角越小，余弦值越接

1P(A)=14,P(B|A)=13,P(A|B)=12,可得P(AB)=112,P(B)=16P(X=0,Y=0)=P(A非B非)=1-P(A+B)=1-[P(A)+P(B)-P(AB)]=23P(X=1,Y=0)=P(AB非

这个只要设置一定的空闲时间，在收到语音后如果几秒钟空闲的话就自动回车了。语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元。未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端，首先经过预处理，再根据人的语

微博API怎么爬取其他未授权使用者的微博怎么爬去指定使用者释出的微博某一地区所有使用者列表,这个肯定要自己实现的啊! 给个提示 搜寻使用者 根据地区搜寻使用者 搜寻你目标地区的使用者 这样就可以实现你的效果了现在很多门户网都有微博

微博爬虫appkey加密方式是将私密信息单独放在一个配置文件中，然后将该文件加入gitignore。获取微博appkey的步骤如下：1、登录到新浪微博的开放平台，选择“微链接”下的“网站接入”（根据个人情况选择）。2、点击“立即接入”按钮。

刚用wiki的中文语料训练完，用的是gensim，据说比C的版本快。服务器单机跑CPU核心数个线程，跑了35分钟，不长。这个用macPro（4 core 16G）跑，也大概是半个小时。用wiki英文语料训练的用时较长，约7小时。以上就是关于

TIMIT语音库有着准确的音素标注，因此可以应用于语音分割性能评价，同时该数据库又含有几百个说话人语音，所以也是评价说话人识别常用的权威语音库，但该语音库的商业用途是要花钱买的。可以使用Audacity软件播放，然后Export，重新命名；

准备人机语音包需要收集语料、开发语音模型、训练模型、识别语音。准备人机语音包的步骤包括收集语料、开发语音模型、训练模型、识别语音。首先，收集足够的语料，这些语料来自不同的人群，背景和形式也要有所不同。其次，利用语料开发语音模型，这些模型必须

数据预处理模型能聊的内容也取决于选取的语料。如果已经具备了原始聊天数据，可以用SQL通过关键字查询一些对话，也就是从大库里选取出一个小库来训练。从一些论文上，很多算法都是在数据预处理层面的，比如Mechanism-Aware Neural

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BNC语料库（British National Corpus）是一个来自英国的大型语料库，包含各种类型的英语文本。如果您希望在BNC语料库中检索副词，可以按照以下步骤进行：1. 登录BNC语料库的网站（https:ota.bodleia

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1、语料库与纸质词典、电子词典、搜索引擎相比，兼具准入条件高、存储容量大、更新换代快、搜索便捷的特点。2、语料库能够丰富商务翻译教学材料由模拟语料或人工语料构成的教学材料说服力不强，与商务翻译实践连接不够紧密，导致教学效果不理想。3、基于语

一下步骤以mysql数据库为例：登录数据库代码：mysql -u root -p输入密码创建数据库代码：create database test;使用刚才创建的数据库代码: use test;创建一张表代码：create table use

首先要明确建立的是单语语料库还是双语语料库，因为用到的建库软件和方法不一样，单语语料库的建立过程相对简单一些。1、单语语料库（1）准备单语语料，将语料都转换成TXT格式，建议按一定规律给各个文档命名（2）下载并安装AntConC软件，界面如

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您可以使用现代汉语语料检索库来查找祈使句。首先，您需要在检索库中输入您要查找的祈使句的关键词，例如“请”、“让”等。然后，您可以在检索结果中查看到相关的祈使句，您可以根据自己的需要选择合适的祈使句。此外，您还可以使用检索库中的搜索功能，输入