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决策树的一般流程及应用
一、什么是决策树图表示决策树所有的机器学习算法中,决策树应该是最友好的了。它呢,在整个运行机制上可以很容易地被翻译成人们能看懂的语言,也因此被归为“白盒模型”。为了更直观地理解决策树,我们现在来构建一
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决策树的基本概念学习步骤算法优缺点
决策树是一种逻辑简单的机器学习算法,它是一种树形结构,所以叫决策树。本文将介绍决策树的基本概念、决策树学习的3个步骤、3种典型的决策树算法、决策树的10个优缺点。什么是决策树?决策树是一种解决分类问题
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什么是决策树模型,决策树模型的绘制方法
决策树是一种解决分类问题的算法,本文将介绍什么是决策树模型,常见的用途,以及如何使用“亿图图示”软件绘制决策树模型。决策树模型(decision tree) 是一种简单高效、具有强解释性的预测模型,一
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决策树的结构优缺点生成
决策树(DecisionTree)是机器学习中一种常见的算法,它的思想非常朴素,就像我们平时利用选择做决策的过程。决策树是一种基本的分类与回归方法,当被用于分类时叫做分类树,被用于回归时叫做回归树。一