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8点PyTorch提速技巧总结
导读本文总结了8点PyTorch提速技巧:分别为硬件层面、如何测试训练过程的瓶颈、图片解码、数据增强加速、data Prefetch、多GPU并行处理、混合精度训练、其他细节。训练大型的数据集的速度受
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基于rgb的类别级6D目标位姿估计网络OLD-Net
01摘要最近,基于RGBD的类别级6D物体姿态估计在性能上取得了很大的进步,然而,对于深度信息的需求阻碍了其更广泛的应用。为了解决这一问题,本文提出了一种 "物体深度重建网络"(OLD-Net)的新方
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什么是卷积神经网络?完整的卷积神经网络(CNNS)解析
来源:在当今时代,机器在理解和识别图像中的特征和目标方面已经成功实现了99%的精度。我们每天都会看到这种情况-智能手机可以识别相机中的面部;使用Google图片搜索特定照片的能力;从条形码或书籍中扫描
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【联邦学习实战】基于同态加密和差分隐私混合加密机制的FedAvg
联邦学习实战——基于同态加密和差分隐私混合加密机制的FedAvg 前言1. FedAvg1.1 getData.py1.2 Models.py1.3 client.py1.4 server.py1.5 性能评估1.5.1 Non-IID和I
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常见的深度学习框架盘点及选择
近年来,深度学习在很多机器学习领域都有着非常出色的表现,在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域有着广泛应用。面对繁多的应用场景,深度学习框架有助于建模者节省
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RNN在自然语言处理中的应用
本文节选自《深度学习入门之PyTorch》,本书从人工智能的介绍入手,了解机器学习和深度学习的基础理论,并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。对于人类而言,以前见过的事物会在脑海里面留下记忆,
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GPT-3难以复现,为什么说PyTorch走上了一条“大弯路”?
2020 年,最轰动的 AI 新闻莫过于 OpenAI 发布的 GPT-3 了。它的1750亿参数量及其在众多NLP任务上超过人类的出众表现让人们开始坚信:大模型才是未来。但与之带来的问题是,训练超大
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MONAI成像框架快速投入生产,加速医疗健康领域的AI应用
德国癌症研究中心、伦敦国王学院、麻省总医院、NVIDIA、斯坦福大学和范德堡大学采用MONAI开源AI成像框架。MONAI(Medical Open Network for AI)是针对医疗健康领域进
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国产高性能GPGPU的破局点是什么?
GPU诞生的原因是人们需要更好地处理3D游戏中的图形渲染,因此GPU拥有很多很小的内核增加并行处理能力,然后通过图形流水线的模式做图形处理。由于天生核心数量多,因此GPU计算能力增加迅速,业界普遍认为
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在C++环境下利用Libtorch调用pytorch模型
文章目录 前言一、Libtorch下载二、配置Visual Studio环境1.配置管理器2.配置Release环境属性三、生成pt模型Visual Studio调用脚本注意事项 —— 图像预处理前言 使用Libtorch在Wind
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极智AI | OpenCV and torchvision.transforms 实现图像等比例缩放方法
欢迎关注我的公众号 [极智视界],获取我的更多笔记分享 大家好,我是极智视界,本文介绍一下 OpenCV 和 torchvision.transforms 库实现图像等比例缩放方法。 图像缩放这个过程也即 resize,是 CV 预
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windows下基于libtorch的yolov5 6.0的c++部署
windows下基于libtorch的yolov5 6.0的c++部署 1、概述 libtorch是pytorch的C++版本,在需要多进程、提高推理速度等需求下会比python语言更具有优势。本文根据较新的yolov5的6.0版本,利用其
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pytorch导出 openvino 实战笔记
目录 安装openvino导出工具: python调用代码: export_vino.py代码: c++ 分类网络 openvino解析代码:
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yolov5问题
下载完yolov5代码后开始改写代码 1.第一个问题 在使用命令pip install -r requirements.txt时速度太慢,在后面添加了清华源,命令改为 pip install -r requirements.txt -i h
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手写神经网络 | Pytorch、Python、C++、CUDA运行时间对比
最近为了对比神经网络在不同语言中的运行效率,于是手搓了一个简单模型在不同语言中的代码,在这儿记录一下。 基于MINIST手写数字数据集,采用3层全连接网络,由Pytorch、Python、C++、CUDA四个版本实现。 1.目录 实验结果P
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【深度学习】梯度截断(grad
【深度学习】梯度截断(grad_clip) 神经网络在反向传播的过程中会产生梯度消失梯度爆炸的问题,梯度消失爆炸会导致网络中的参数长时间无法更新,模
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卷积神经网络 迁移学习
迁移学习 前言一、经典的卷积神经网络二、迁移学习的目标三、好处四、步骤五、代码前言 在深度学习训练的过程中,随着网络层数的提升,我们训练的次数,参数都会提高&#x
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扫盲:mmdetection安装以及训练自己的数据集
一、安装 # 创建环境名为mmdetconda create -n mmdet python3.7# 激活环境mmdetconda activate mmdet# 安装pytorch1.6# 安装torchvision0.7.0# 安装cu
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安装Pytorch-gpu版本(第一次安装 或 已经安装Pytorch-cpu版本后)
由于已经安装了cpu版本了,如果再在该环境下安装gpu版本会造成环境污染.因此,再安装gpu版本时,需要再新建一个虚拟环境才能安装成功。然后去官网下载所适配的版本。 安装完c