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TensorFlow模型构建(过拟合和欠拟合)三
本文主要整理自tensorflow学习文档。主要讲模型训练中的过拟合和欠拟合,以及常用的一些正则化方法。 概要 模型训练常常会出现过拟合和欠拟合,解决过拟合问题有很多方法,其中最简单的方法就是使用完整的数据集,使得模型可以充分学习数据规律。
本文主要整理自tensorflow学习文档。主要讲模型训练中的过拟合和欠拟合,以及常用的一些正则化方法。 概要 模型训练常常会出现过拟合和欠拟合,解决过拟合问题有很多方法,其中最简单的方法就是使用完整的数据集,使得模型可以充分学习数据规律。