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理解神经网络中的Dropout
dropout是指在深度学习网络的训练过程中,对于神经网络单元,按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。注意是暂时,对于随机梯度下降来说,由于是随机丢弃,故而每一个mini-batch都在训练不同的网络。
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pytorch 23 hook的使用与介绍 及基于hook实现即插即用的DropBlock
Hook(钩子):字面意思就是勾住一个函数,在其执行前修改输入数据或其他 *** 作,或者在其执行后修改输出输出或其他 *** 作。通过hook *** 作可以锁定一个layer对象(model中的模块)的生命周期,监视其执行状态和执行结果。在pytorch中,提
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paddlepaddle 22 基于hook实现既插既用的dropout
1、paddle中支持的hook 通过对paddle中api的查询,发现paddle的layer对象只在前向传播中支持两种hook,pre_hook和post_hook。pre_hook可以对层的输入变量进行处理,用函数的返回值作为新的变量