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如何在模拟大脑的硬件上训练深度神经网络
一项研究发现,人脑中新的人工神经元和突触可能只有神经元大小的千分之一,速度至少是生物突触的10000倍。研究人员说,这些新设备可能有助于提高日益普遍和强大的人工智能系统(称为深度神经网络)的学习速度。
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深度神经网络在ADAS系统中的应用
ADAS系统包括车辆检测、行人检测、交通标志识别、车道线检测等多种任务,同时,由于无人驾驶等应用场景的要求,车载视觉系统还应具备相应速度快、精度高、任务多等要求。对于传统的图像检测与识别框架而言,短时
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基于深度神经网络的个性化推荐模型设计
近几年,深度学习在人工智能、机器学习中取得了飞跃式的突破,特别是在语音识别和图像识别等领域[1-3]。其中,深度神经网络由于结构类似于生物神经网络,因此拥有高效、精准抽取信息深层隐含特征的能力和能够学
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斯坦福探索深度神经网络可解释性 决策树是关键
深度学习的热潮还在不断涌动,神经网络再次成为业界人士特别关注的问题,AI 的未来大有可期,而深度学习正在影响我们的日常生活。近日斯坦福大学给我们分享咯一则他对深度神经网络可解释性的探索的论文,我们去看
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云中的机器学习:FPGA上的深度神经网络
凭借出色的性能和功耗指标,赛灵思 FPGA 成为设计人员构建卷积神经网络的首选。新的软件工具可简化实现工作。人工智能正在经历一场变革,这要得益于机器学习的快速进步。在机器学习领域,人们正对一类名为“深
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面部识别FaceID技术正飞速发展,瑞芯微的优势也将显现
在西班牙巴塞罗那举办的MWC2018 展上,瑞芯微发布展示了公司最新的技术,包括智能设备结构光(FaceID)、视觉增强、AI芯片,以及4K电视盒方案。结构光FaceID方案及视觉增强随着机器学习和深
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cs231n-2022-assignment1#Q5:Higher Level Representations: Image Features
目录 1. 前言 2. 数据准备 3. Extract Features 4. 基于特征的SVM分类器 5. 基于特征的2层神经网络分类器 6. 单独只用某项特征的实验 6.1 HOG only 6.2 Color Diagram1.
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基于深度学习的人脸识别与管理系统(UI界面增强版,Python代码)
摘要:人脸检测与识别是机器视觉领域最热门的研究方向之一,本文详细介绍博主自主设计的一款基于深度学习的人脸识别与管理系统。博文给出人脸识别实现原理的同时,给出Python的人脸
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基于深度学习的人脸识别与管理系统(UI界面增强版,Python代码)
摘要:人脸检测与识别是机器视觉领域最热门的研究方向之一,本文详细介绍博主自主设计的一款基于深度学习的人脸识别与管理系统。博文给出人脸识别实现原理的同时,给出Python的人脸
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基于深度学习的人脸识别与管理系统(UI界面增强版,Python代码)
摘要:人脸检测与识别是机器视觉领域最热门的研究方向之一,本文详细介绍博主自主设计的一款基于深度学习的人脸识别与管理系统。博文给出人脸识别实现原理的同时,给出Python的人脸