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航拍倾斜摄影Web 3D GIS 数字孪生智慧火电厂
7 月份,245 个国家气象站日最高气温突破 7 月历史极值;同时,疫情防控形势向好,企业加快复工达产节奏,电力负荷屡创新高。煤电作为我国最主要的电源,用不足 50% 的装机占比,生产了全国约 60%
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可视化常见的三大误区,主流可视化工具介绍
数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。如何面
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火灾监测Web GIS可视化平台的详细说明
森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害。2021 年前三季度全国共发生森林火灾 527 起,受害森林面积约 2628 公顷,15 人死亡;发生草原火灾 12 起,受害草原面积约
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数据可视化与虚拟现实的运用
虚拟现实是新生代的信息交互技术,近年来随着它不断发展和完善,迅速在各个领域和行业都得到了广泛应用,对人们的知觉体验有着良好的增强作用。虚拟现实技术的应用,能将大量字母、数字数据转换成比原始数据更容易理
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BI+智慧医疗:医疗行业的数据可视化解决方案
随着我国医疗卫生事业的发展,国内的医疗信息化建设取得了较大的发展,但是医院每天有大量的病例涌入,传统的数据展示方式不足满足医院的需求。利用大数据BI分析平台,借助云计算、虚拟化等技术趋势从而帮助医疗机
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图扑软件数字孪生创新海上风电运维模式 | 向海图强 奋楫争先
截止 2021 年,全球已有 127 个国家做出了“碳中和”的承诺,能源低碳转型和实现碳中和已经成为全球共同的战略目标。根据权威机构预测,到 2050 年,可再生能源发电将占到全球总发电量的 75%
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图扑软件数字孪生智慧风电云上协同方案
“双碳”目标提出后,为了提升能源利用效率、降低碳排放,很多行业都开展了电能替代。2022 年一季度,我国可再生能源新增装机 2541 万千瓦,占全国新增发电装机的 80%。其中,水电新增 343 万千
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“新能源+储能“从数字孪生开始 图扑将智慧电力做到极致
《“十四五”现代能源体系规划》提出,创新电网结构形态和运行模式,加快构建现代能源体系。加快配电网改造升级,推动智能配电网建设,提高配电网接纳新能源和多元化负荷的承载力和灵活性。积极发展以消纳新能源为主
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数据可视化大屏案例系列 1
数据可视化大屏案例-1 1. 出入境边防检查站大数据可视化调研分析2. 物流数字平台3. 某集团概况4. Elasticsearch运维监控大屏5. 大数据计算服务运维6. 电商实时状态7. 全球业务态势8. BaaS区块链可信数据大屏9.
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数据可视化大屏案例参考 - 1
数据可视化大屏案例-1 1. 出入境边防检查站大数据可视化调研分析2. 物流数字平台3. 某集团概况4. Elasticsearch运维监控大屏5. 大数据计算服务运维6. 电商实时状态7. 全球业务态势8. BaaS区块链可信数据大屏9.
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【Echarts数据可视化】一个项目带你学会酷炫的数据可视化
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Echarts大屏展示,实现响应式比较常用的方式
以前写过一些大屏可视化的实现方式,发现有点落后了,更新下。 能学到的知识 1、PC数据可视化项目,实现响应式一篇搞定2、配合 蓝湖 使用,主要是取元素的
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【Matplotlib】多子图&不均匀分布子图|subplot、subplots和add
介绍 本站主要介绍如何在画布(figure)中创建多个图表(axes);均匀分布子图 不均匀分布子图 简单例子 import matplotlib.pyplot as pltplt.style.use(['ggplot
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安卓开发数据可视化---导入数据到excel表格
概述现在是2021-03-12 00::39 刚刚完成了一个小软件部分功能,现在把出现的问题总结如下: 一、首先要下载jar包 网址:https:mvnrepository.comartifact
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Python疫情数据可视化分析+数据预测(pandas+pyecharts+statsmodels+matplotlib+sql)
1、MySQL数据库获取数据 此处的原始数据表是全国各省的实时数据集,现在只获取江苏省份的数据 enginecreate_engine(mysq_conn) # 具体内容以自己上就可以为准select_data
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Python量化投资——年化收益26%,一个大小盘轮轮动量化投资策略的回测效果
大小盘轮动选股策略 Python量化投资——使用qteasy测试一个大小盘轮动投资策略问题介绍策略思想策略的实现创建交易策略配置回测参数 策略的回测结果策略的进一步改进可视化报告的使用交易明细报告改进后的策略设置改进后的结果 策略思
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利用Pyecharts绘制漏斗图的案例【含参数详解】
一、概念介绍 漏斗图(Funnel),也称为倒三角图,借助echarts的解释如下: Funnel diagram is
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Python数据可视化
通常,具有时间属性且随时间变化的数据称之为时序数据,也就是时间序列数据,它是一种较常见的数据类型。注意在时序数据中,同一数据列中各数据是同口径的&
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E3【数据可视化】【组件】基于Python+Flask+Echarts+HTML5拖放
目录 一. 效果展示 二. 实现思路 所需知识点 三. 系统架构 四. 关键代码 1. 页面div布局 2. 布局拖放 drag drop 处理 3. 布局保存 4. Python Flask web服务器 5. 饼图 - JSON 数据