matlab如何实现多线程编程

matlab混合编程----多线程编程

我们精心给大家制作的Matlab混合编程视频第二系列即将与大家见面：

该视频有袁智（会员名：不亦乐乎）会员制作。

[b]此系列包含：[/b]

第一课

matlab与BCB混合编程----通过matcom方法

第二课

matlab与VC混合编程----通过matcom方法

第三课

matlab混合编程----多线程编程

1. 可以关闭多线程。

2. 在Matlab中，多线程可以提高程序的运行效率，但在某些情况下，可能会出现线程竞争等问题，需要关闭多线程。

关闭多线程可以通过设置环境变量OMP_NUM_THREADS为1来实现。

3. 如果你需要在Matlab中关闭多线程，可以按照以下步骤 *** 作：

- 打开Matlab命令行窗口，输入setenv('OMP_NUM_THREADS','1')并执行；

- 在Matlab中运行你的程序，此时Matlab会以单线程模式运行。

需要注意的是，关闭多线程可能会降低程序的运行效率，需要根据具体情况进行决策。

一直到 MATLAB 7.4 (R2007a)之前，MATLAB都是不支持多线程、多处理器的。并且到现在为止，MATLAB本身还是一个单线程的应用程序。随着多处理器的普及，从MATLAB 7.4 (R2007a)以后，MathWorks公司发布了Parallel Computing Toolbox ，用来发挥多处理器的功能（注意：多处理器与多线程有着明显的区别，单处理器上也可以实现多线程，比如说JAVA, C++等语言）。

可能的原因（有些是我个人的观点、非MathWorks公司的文献）：使用MATLAB的用户，一般用作处理大量的数据、画图、模拟等。我们知道，对于这些应用，数据之间的依赖性(dependency)特别高，学过computer science的用户可能知道，当数据之间的依赖性特别高时，多线程的优点几乎体现不出来，因为一个线程的执行，必须等另外一个线程结束才可以。

随着Parallel Computing Toolbox工具箱的发布，很多大学开始建立Parallel Computing Toolbox实验室（比如说新加坡南洋理工大学，该实验室里使用100多台电脑来做Parallel Computing Toolbox，帮助研究人员处理海量数据），MATLAB通过Parallel Computing Toolbox，可以把任务分配给多个worker(可以理解为一个处理器，但不等同）。根据我个人的使用经验，使用Parallel Computing Toolbox处理海量数据，有着非常明显的优势。

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