matlab如何实现多线程编程

matlab如何实现多线程编程,第1张

matlab混合编程----多线程编程

我们精心给大家制作的Matlab混合编程视频第二系列即将与大家见面:

该视频有袁智(会员名:不亦乐乎)会员制作。

[b]此系列包含:[/b]

第一课

matlab与BCB混合编程----通过matcom方法

第二课

matlab与VC混合编程----通过matcom方法

第三课

matlab混合编程----多线程编程

1. 可以关闭多线程。

2. 在Matlab中,多线程可以提高程序的运行效率,但在某些情况下,可能会出现线程竞争等问题,需要关闭多线程。

关闭多线程可以通过设置环境变量OMP_NUM_THREADS为1来实现。

3. 如果你需要在Matlab中关闭多线程,可以按照以下步骤 *** 作:

- 打开Matlab命令行窗口,输入setenv('OMP_NUM_THREADS','1')并执行;

- 在Matlab中运行你的程序,此时Matlab会以单线程模式运行。

需要注意的是,关闭多线程可能会降低程序的运行效率,需要根据具体情况进行决策。

一直到 MATLAB 7.4 (R2007a)之前,MATLAB都是不支持多线程、多处理器的。并且到现在为止,MATLAB本身还是一个单线程的应用程序。随着多处理器的普及,从MATLAB 7.4 (R2007a)以后,MathWorks公司发布了Parallel Computing Toolbox ,用来发挥多处理器的功能(注意:多处理器与多线程有着明显的区别,单处理器上也可以实现多线程,比如说JAVA, C++等语言)。

可能的原因(有些是我个人的观点、非MathWorks公司的文献):使用MATLAB的用户,一般用作处理大量的数据、画图、模拟等。我们知道,对于这些应用,数据之间的依赖性(dependency)特别高,学过computer science的用户可能知道,当数据之间的依赖性特别高时,多线程的优点几乎体现不出来,因为一个线程的执行,必须等另外一个线程结束才可以。

随着Parallel Computing Toolbox工具箱的发布,很多大学开始建立Parallel Computing Toolbox实验室(比如说新加坡南洋理工大学,该实验室里使用100多台电脑来做Parallel Computing Toolbox,帮助研究人员处理海量数据),MATLAB通过Parallel Computing Toolbox,可以把任务分配给多个worker(可以理解为一个处理器,但不等同)。根据我个人的使用经验,使用Parallel Computing Toolbox处理海量数据,有着非常明显的优势。


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原文地址: http://outofmemory.cn/tougao/11111166.html

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