线程池参数配置

corePoolSize:线程池的核心线程数。在没有设置 allowCoreThreadTimeOut 为 true 的情况下，核心线程会在线程池中一直存活，即使处于闲置状态。

maximumPoolSize:线程池所能容纳的最大线程数。当活动线程(核心线程+非核心线程)达到这个数值后，后续任务将会根据 RejectedExecutionHandler 来进行拒绝策略处理。

keepAliveTime:非核心线程闲置时的超时时长。超过该时长，非核心线程就会被回收。若线程池通过 allowCoreThreadTimeOut() 方法设置 allowCoreThreadTimeOut 属性为 true，则该时长同样会作用于核心线程。

workQueue：任务队列，当核心线程达到最大值，新请求的任务将放在这里；

RejectedExecutionHandler：当任务无法被执行时(超过线程最大容量 maximum 并且 workQueue 已经被排满了)的处理策略，这里有四种任务拒绝类型。

1、当线程池中线程数量小于 corePoolSize 则创建线程，并处理请求。

2、当线程池中线程数量大于等于 corePoolSize 时，则把请求放入 workQueue 中,随着线程池中的核心线程们不断执行任务，只要线程池中有空闲的核心线程，线程池就从workQueue 中取任务并处理。

3 、当 taskQueue 已存满，放不下新任务时则新建非核心线程入池，并处理请求直到线程数目达到 maximumPoolSize（最大线程数量设置值）。

4、如果线程池中线程数大于 maximumPoolSize 则使用 RejectedExecutionHandler 来进行任务拒绝处理。

CPU密集型核心线程数=CPU核数+1；

IO密集型核心线程数=CPU核数*2；

最大线程数= CPU 核心数 / (1 - 阻塞系数)

其中计算密集型阻塞系数为 0，IO 密集型阻塞系数接近 1，一般认为在 0.8 ~ 0.9 之间。比如 8 核 CPU，按照公式就是 2 / ( 1 - 0.9 ) = 20 个线程数

当线程数>=corePoolSize，且任务队列已满时。线程池会创建新线程来处理任务。

当线程数=maxPoolSize，且任务队列已满时，线程池会拒绝处理任务而抛出异常。

切记不能设置为Integer.MAX_VALUE，这样队列会很大，线程数只会保持在corePoolSize大小，当任务陡增时，不能新开线程来执行，响应时间会随之陡增。

如果是连接SqlServer，那么在连接串里可以配置连接池大小， 在连接字符串中指定。如 MaxPoolSize=50,MinPoolSize=0, MaxPoolSize默认是100，MinPoolSize默认是0，如： "server=127.0.0.1database=test1UID=saPwd=123456MaxPoolSize=50"

1、同步开发模式下，根据业务接口调整默认工作线程，默认为CPU个数

thread-per-group: 200

2、同步开发模式下，根据业务需要，动态调整thread-count，默认为1，一般建议配置成cpu*2

thread-count: 8

3、根据接口时延，调整Http连接池大小，但是不建议连接数配置过大。按经验不要超过50，最好是进行压力测试得出一个比较合理的值。

maxPoolSize: 10

4、同步开发转成全异步开发模式，参考CSE开发文档Reactive

5、调整虚拟机启动参数

6、如果使用Https连接，建议使用openssl作为SSLEngine

ssl:

engine: openssl

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