微带线端口设置cst

微带线端口设置cst,第1张

设置方法:

微带线结构器件实例分析

1.新建工程

2.设置工作环境

1.设置单位

2.设置求解器

3.设置背景材料

3.创建3dB定向耦合器的结构模型

1.定义参数变量

2.创建模型

1. 介质层部分

2. 微带走线部分

1.先创建局部坐标系:

2.创建50Ω微带线模型:

3.创建35Ω微带线模型:

4.创建另一条耦合臂:

5.创建另外两条耦合臂:

4.设置波导端口(重点)

波导端口设置 ,左右延申8mm,下延时1mm,上延申10mm:

按照相同方法设置其他3个波导端口:

设置金属地:

5.设置频率范围

6.运行仿真分析

1.运行仿真

2. S 参数分析

可见工作频率稍微的有些偏移到了2.5GHz左右,可能影响工作频率的参数是1/4波长,因此要对1/4波长进行优化设计(1/4波长偏小)

7.参数优化分析

1.参数修改

F7更新模型后,运行仿真

2. S 参数分析

可见③④端口的输出信号都有3dB的衰减,②端口衰减很大,相当于隔离:

③④端口的相位差近似为90°:

特性阻抗近似为50Ω:

8.查看电流分布

1.设置场监视器

2.表面电流

值在②端口几乎没有电流(被隔离),③④端口有电流:

第一步选择CST-MWS支持的tesla显卡第二步:安装安装tesla驱动 (官网 目前多数应该安装430-441版本的驱动)第三步:确定是否有加速的license 有两种方法:1 求解器中tokens currently availabel 为992 用宏里面的 slove gpu check

注意事项:1 作为加速的显卡需要关闭ECC 关闭ECC的方法有两种a)可以在nvidia 控制面板中实现:

第一步选择CST-MWS支持的tesla显卡

第二步:安装安装tesla驱动 (官网 目前多数应该安装430-441版本的驱动)

第三步:确定是否有加速的license 有两种方法:

1 求解器中tokens currently availabel 为99

2 用宏里面的 slove gpu check

第四步:就可以直接使用tesla加速了

注意事项:

1 作为加速的显卡需要关闭ECC 关闭ECC的方法有两种

a)可以在nvidia 控制面板中实现:

版权声明:本文为CSDN博主「电磁场的小童靴」的原创文章,原文链接:https://blog.csdn.net/EM_boy/article/details/103316784

电脑配置如下:

系统 win7 64位

cpu x5482(双处理器)

内存 32G

如何实现?默认就是实现多核运行的呀,倒是如果你想只让一个核算,得调整一下设置。

CST MWS帮助文件《Acceleration》。

多核运算与CST的分布式运算的区别吗?以前仿真常见电脑显示Number of Processor 2,一直理解成第二个核在跑仿真,难道就是所说的多核运算?

Multi-threading会把仿真任务分成几部分,并交给CPU的core并行计算。这个功能已经免费加在默认的license当中,不需要额外的acceleration token。CST MWS 2011 transient solver支持最高32个thread,也就是说,可以支持最多32个核并行计算。假设手上有Xoen四核CPU,假如你的工作站的主板支持,你可以插上8个CPU一起算。

Distributed Computing是把仿真任务分为互相独立的模块分发至以太网内的client solver并行计算。这些互相独立的模块可以是parameter sweep或者optimization中的不同参数值,也可以是多端口模型中的不同端口。根据《CST Licensing Guide 2010 Mar》,一个默认的license可以支持1个参数的DC或者两个端口的DC。不过CST MWS 2011好像默认可以支持两个参数的DC。如果需要分发更多的模块,就需要额外的acceleration token。

在cst中设置双模激励的方法:

1、切换到CSTMWS界面(点击3D视图),菜单栏点击平面波激励。

2、设置平面波的极化类型、电场以及传播方向,平面波激励的信号类型由导航栏激励信号。

3、打开导航栏激励信号的双模激励。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/tougao/11320433.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-15
下一篇 2023-05-15

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存