Matlab的 cvx工具包的新手问题

cvx_begin 后面加一个quiet即可~

也就是：

cvx_begin quiet

...

...

cvx_end

void cvXor计算两个数组中的每个元素的按位异或。

void cvXor (const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst, const CvArr* mask = NULL)

得到dst(I) = src1(I)^src2(I)。

你提到的mask形参，一般来说可以直接填入0或者缺省。

以下给你一个例子，我用到的函数是cvOr，它和你说的cvXor都是cxcore的一种算术函数，void cvOr (const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst, const CvArr* mask = NULL)形参是一致的，只是计算不同。

void backgroundDiff(IplImage *I, IplImage *Imask)

{ cvCvtScale(I,Iscratch,1,0)

cvSplit( Iscratch, Igray1,Igray2,Igray3, 0 )

cvInRange(Igray1,Ilow1,Ihi1,Imask)

cvInRange(Igray2,Ilow2,Ihi2,Imaskt)

cvOr(Imask,Imaskt,Imask, 0)

cvInRange(Igray3,Ilow3,Ihi3,Imaskt)

cvOr(Imask,Imaskt,Imask, 0)

cvSubRS( Imask, cvRealScalar(255), Imask, 0)

}

这段程序摘自Learning OpenCV教程第九章的background subtraction。在第6和8行，“cvOr(Imask,Imaskt,Imask, 0)”，Imask是第一个原数组（注意，不要和mask形参搞混了），Imaskt是第二个原数组，Imask同时也是输出数组，最后一个参数0则是mask。得到Imask=Imask|Imaskt。

同理，如果你要用cvXor，则应该写作“cvXor(src1, src2, dst, 0)”

关于函数怎么使用，可以在openCV的中文论坛（http://www.opencv.org.cn/forum/）的“参考手册”里找到。

IplImage可以用结构的方法修改。比如在做视频处理的时候，一开始常犯的错误是做出的视频上下颠倒，这时候要将origin设为1。

例如：

CvCapture* capture

IplImage *src, *dst

while(1) {

src = cvCaptureFromCAM( CV_CAP_ANY )

//输入src，经过一些处理后，输出dst。中间过程省略。

dst->origin = 1//保证dst没有上下颠倒。

cvShowImage("dst", dst)

}

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