如何在Windows下安装配置python接口的caffe

如何在Windows下安装配置python接口的caffe,第1张

整了一晚上加一上午。网上关于python的记录较少,这里写一下。

这里的环境是WIN10+cuda v7.5 +cudnn v4 + opencv + pycharm+VS2013

使用的是GPU,我的GPU是titan16G+内存32G

首先是caffe的文件以及第三方库的编译,这里提供一个已经编译好的的连接,我就是从那里下好然后编译完毕的。

点击打开链接 happynear的

然后就是如何编译python接口。

1、首先先生成两个python文件,在src/caffe/proto/extract_proto.bat 里生成caffe_pb2.py 这个之后有用。

2、然后打开已经给好的caffe/buildVS2013,打开里面已经有的工程文件,正常的情况下应该是有7个工程,选中pycaffee单独作为要编译的项目。如图所示:

把pycaffe作为单启动。注意需要在release x64位下编译。

如果没有这个的话,就将这个文件夹里python文件夹中的项目加入即可。如果没有python项目,就自己建一个,将python文件夹里的cpp文件加入就可以了。

3、选择pycaffe的属性,将配置属性下的VC++目录中的包含目录和库目录填上你python所在的include和libs 再在C/C++的目录下的附加包含目录一项中添加

以我的python为例。D:/python27/Lib;D:/python/include/ 以及D:/Python27/Lib/site-packages/numpy/core/include 如果你安装了CUDNN这里可以在预处理器那里把USE_CUDNN加上,同时在LINKER的输入目录下的附加依赖库中加入cudnn的lib文件。

3、开始编译即可。这里要注意一定要和caffe、caffelib在一个项目里编译,否则会报错。

4、编译成功后会在caffe/python/caffe下生成_caffe.pyd 是打不开的

5、配置python环境:需要几个额外库

Cython>=0.19.2

numpy>=1.7.1

scipy>=0.13.2

scikit-image>=0.9.3

matplotlib>=1.3.1

ipython>=3.0.0

h5py>=2.2.0

leveldb>=0.191

networkx>=1.8.1

nose>=1.3.0

pandas>=0.12.0

python-dateutil>=1.4,<2

protobuf>=2.5.0

python-gflags>=2.0

pyyaml>=3.10

Pillow>=2.3.0

six>=1.1.0

其中numpy要装MKL版本的,不然scipy装上了BLAS不能用

leveldb没有windows版本的,不过我找到了可以使用的办法。见这个博客:

点击打开链接

如果有pip install 装不上的,可以上这个网站找 wheel文件安装就可以了

点击打开链接

6、最后把目录中python下的caffe文件夹复制到python27/Lib/site-packages就可以了。

测试的时候只需要在控制台下输入import caffe 看能载入就知道成功了:)

win7系统装3.8.10版本的pycharm。

1、进入页面后,按下Ctrl+F。

2、输入3.8.10,回车,定位到当前版本所在地。

3、找到DownloadWindowsinstaller64-bit的进行下载,现在win7系统基本都是64位的。

4、下载完成,点击打开文件。

5、在d出的PythonSetup安装界面中,选择AddPython3.8toPATH添加python3.8.0到path系统环境变量,点击InstallNow现在开始安装。


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原文地址: http://outofmemory.cn/tougao/11351098.html

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