JPEG (jpg)，文件头：FFD8FF.
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如何才能通过读JPG文件头的方式，取得图片的像素值和DPI值
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http://www.myexception.cn/pb/292943.html
JPEG是联合图象专家组(Joint Photographic Expert Group)的英文缩写，是国际标准化组织(ISO)和CCITT联合制定的静态图象的压缩编码标准。JPEG 的图片使用的是 YCrCb 颜色模型, 而不是计算机上最常用的 RGB. 关于色彩模型, 这里不多阐述. 只是说明, YCrCb 模型更适合图形压缩. 因为人眼对图片上的亮度 Y 的变化远比色度 C 的变化敏感. 我们完全可以每个点保存一个 8bit 的亮度值, 每 2x2 个点保存一个 Cr Cb 值, 而图象在肉眼中的感觉不会起太大的变化. 所以, 原来用 RGB 模型, 4 个点需要 4x3=12 字节. 而现在仅需要 4+2=6 字节平均每个点占 12bit. 当然 JPEG 格式里允许每个点的 C 值都记录下来不过 MPEG 里都是按 12bit 一个点来存放的, 我们简写为 YUV12.
从RGB到YCrCb的转化是通过一些矩阵运算完成的，在网上可以搜到。
JPEG的压缩比高，因而广泛在互联网上使用。JPEG有几种模式，其中最常用的是基于DCT变换的顺序型模式，又称为基线系统(Baseline)，以下将针对这种格式进行讨论。
1. JPEG的压缩原理
JPEG 里, 要对数据压缩,先要做一次DCT变换.DCT 变换的原理, 涉及到数学知识,这里我们不必深究. 反正和傅立叶变换(学过高数的都知道) 是差不多了. 经过这个变换, 就把图片里点和点间的规律呈现出来了,更方便压缩.JPEG里是对每8x8个点为一个单位处理的.所以如果原始图片的长宽不是8的倍数,都需要先补成8的倍数,好一块块的处理.另外,记得刚才我说的Cr Cb都是2x2记录一次吗?所以大多数情况,是要补成16x16的整数块.按从左到右,从上到下的次序排列(和我们写字的次序一样).JPEG 里是对Y Cr Cb分别做DCT变换的.这里进行DCT变换的Y, Cr, Cb值的范围都是- 128~127.(Y 被减去 128)
JPEG 编码时使用的是 Forward DCT (FDCT) 解码时使用的 Inverse DCT(IDCT)
经过DCT变换后，低频分量集中在左上角，其中F(0，0)(即第一行第一列元素)代表了直流(DC)系数，即8×8子块的平均值，要对它单独编码。由于两个相邻的8×8子块的DC系数相差很小，所以对它们采用差分编码DPCM，可以提高压缩比，也就是说对相邻的子块DC系数的差值进行编码。8×8的其它63个元素是交流(AC)系数，采用行程编码。这里出现一个问题：这63个系数应该按照怎么样的顺序排列？为了保证低频分量先出现，高频分量后出现，以增加行程中连续“0”的个数，这63个元素采用了“之”字型(Zig-Zag)的排列方法
0, 1, 5, 6, 14, 15, 27, 28,
2, 4, 7, 13, 16, 26, 29, 42,
3, 8, 12, 17, 25, 30, 41, 43,
9, 11, 18, 24, 31, 40, 44, 53,
10, 19, 23, 32, 39, 45, 52, 54,
20, 22, 33, 38, 46, 51, 55, 60,
21, 34, 37,47, 50, 56, 59, 61,
35, 36, 48, 49, 57, 58, 62, 63
为了进一步提高压缩比，需要对其再进行熵编码，这里选用Huffman编码，分成两步：
(1)熵编码的中间格式表示 对于AC系数，有两个符号。符号1为行程和尺寸，即上面的(RunLength，Size)。(0，0)和(15，0)是两个比较特殊的情况。(0，0)表示块结束标志(EOB)，(15，0)表示ZRL，当行程长度超过15时，用增加ZRL的个数来解决，所以最多有三个ZRL(3×16+15=63)。符号2为幅度值(Amplitude)。 对于DC系数，也有两个符号。符号1为尺寸(Size)；符号2为幅度值(Amplitude)。
(2)熵编码 对于AC系数，符号1和符号2分别进行编码。零行程长度超过15个时，有一个符号(15，0)，块结束时只有一个符号(0，0)。
对符号1进行Hufffman编码(亮度，色差的Huffman码表不同)。对符号2进行变长整数VLI编码。举例来说：Size=6时，Amplitude的范围是-63~-32，以及32~63，对绝对值相同，符号相反的码字之间为反码关系。所以AC系数为32的码字为100000，33的码字为100001，-32的码字为011111，-33的码字为011110。符号2的码字紧接于符号1的码字之后。 对于DC系数，Y和UV的Huffman码表也不同。
下面为8×8的亮度(Y)图象子块经过量化后的系数。
15 0 -1 0 0 0 0 0
-2 -1 0 0 0 0 0 0
-1-1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
可见量化后只有左上角的几个点(低频分量)不为零，这样采用行程编码就很有效。
第一步，熵编码的中间格式表示：先看DC系数。假设前一个8×8子块DC系数的量化值为12，则本块DC系数与它的差为3，根据下表
Size Amplitude
0 0
1–1,1
2 –3,-2,2,3
3 –7~-4，4~7
4 –15~-8，8~15
5 –31~-16，16~31
6 –63~-32，32~63
7 –127~-64，64~127
8 –255~-128，128~255
9 –511~-256，256~511
10–1023~512，512~1023
11 –2047~-1024，1024~2047
查表得Size=2，Amplitude=3，所以DC中间格式为(2)(3)。 下面对AC系数编码。经过Zig-Zag扫描后，遇到的第一个非零系数为-2，其中遇到零的个数为1(即RunLength)，根据下面这张AC系数表：
Size Amplitude
1–1,1
2 –3,-2,2,3
3 –7~-4，4~7
4 –15~-8，8~15
5 –31~-16，16~31
6 –63~-32，32~63
7 –127~-64，64~127
8 –255~-128，128~255
9 –511~-256，256~511
10–1023~512，512~1023
查表得Size=2。所以RunLength=1,Size=2,Amplitude=3，所以AC中间格式为(1,2)(-2)。 其余的点类似，可以求得这个8×8子块熵编码的中间格式为 (DC)(2)(3),(1,2)(-2),(0,1)(-1),(0,1)(-1),(0,1)(-1),(2,1)(-1),(EOB)(0,0)
第二步，熵编码： 对于(2)(3)：2查DC亮度Huffman表得到11，3经过VLI编码为011； 对于(1,2)(-2)：(1,2)查AC亮度Huffman表得到11011，-2是2的反码，为01； 对于(0,1)(-1)：(0,1)查AC亮度Huffman表得到00，-1是1的反码，为0； …… 最后，这一8×8子块亮度信息压缩后的数据流为11011, 1101101, 000, 000, 000, 111000,1010。总共31比特，其压缩比是64×8/31=16.5，大约每个象素用半个比特。
从下表可以看出压缩比与图象质量的关系：
压缩效率(单位：bits/pixel)图象质量
0.25~0.50 中~好,可满足某些应用
0.50~0.75 好~很好,满足多数应用
0.75~1.5 极好，满足大多数应用
1.5~2.0 与原始图象几乎一样
2. JPEG的文件格式 JPEG文件大体上可以分成以下两个部分：标记码(Tag)加压缩数据。先介绍标记码部分。 标记码部分给出了JPEG图象的所有信息(有点类似于BMP中的头信息，但要复杂的多)，如图象的宽、高、Huffman表、量化表等等。标记码有很多，但绝大多数的JPEG文件只包含几种。
注意 JPEG/JFIF 文件格式使用 Motorola 格式,而不是Intel格式,就是说,如果是一个字的话, 高字节在前, 低字节在后.
JPG文件是由一个个段(segments)构成的.每个段长度<=65535.每个段从一个标记字开始.标记字都是0xff打头的,以非0字节和 0xFF 结束.例如"FFDA","FFC4","FFC0".每个标记有它特定意义,这是由第2字节指明的.例如,SOS(StartOf Scan= "FFDA")指明了你应该开始解码.另一个标记DQT(Define Quantization Table = 0xFFDB)就是说它后面有64字节的quantization表在处理JPG文件时,如果你碰到一个0xFF,而它后面的字节不是0,并且这个字节没有意义.那么你遇到的0xFF字节必须被忽略.(一些JPG 里,常用用0xFF做某些填充用途)如果你在做huffman编码时碰巧产生了一个0xFF,那么就用0xFF 0x00代替.就是说在jpeg图形解码时碰到FF00就把它当作FF处理.另外在huffman编码区域结束时,碰到几个bit没有用的时候,应该用1去填充.然后后面跟 FF.
下面是必须处理的标记
SOF0 = Start Of Frame 0 = FFC0
SOS = Start Of Scan= FFDA
APP0 = it"s the marker used to identify a JPG file which uses the JFIF
specification = FFE0
COM = Comment = FFFE
DNL = Define Number of Lines= FFDC
DRI = Define Restart Interval = FFDD
DQT = Define Quantization Table = FFDB
DHT = Define Huffman Table = FFC4
段的类型:
SOF0: Start Of Frame 0:
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- $ff, $c0 (SOF0)
- 长度 (高字节, 低字节), 8+components*3
- 数据精度 (1 byte) 每个样本位数, 通常是 8 (大多数软件不支持 12 和 16)
- 图片高度 (高字节, 低字节), 如果不支持 DNL 就必须 >0
- 图片宽度 (高字节, 低字节), 如果不支持 DNL 就必须 >0
- components 数量(1 byte), 灰度图是 1, YCbCr/YIQ 彩色图是 3, CMYK 彩色图
是 4
- 每个 component: 3 bytes
- component id (1 = Y, 2 = Cb, 3 = Cr, 4 = I, 5 = Q)
- 采样系数 (bit 0-3 vert., 4-7 hor.)
- quantization table 号
DRI: Define Restart Interval:
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- $ff, $dd (DRI)
- 长度 (高字节, 低字节), 必须是 4
- MCU 块的单元中的重新开始间隔 (高字节, 低字节),
意思是说, 每 n 个 MCU 块就有一个 RSTn 标记.
第一个标记是 RST0, 然后是 RST1 等, RST7 后再从 RST0 重复
DQT: Define Quantization Table:
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- $ff, $db (DQT)
- 长度 (高字节, 低字节)
- QT 信息 (1 byte):
bit 0..3: QT 号(0..3, 否则错误)
bit 4..7: QT 精度, 0 = 8 bit, 否则 16 bit
- n 字节的 QT, n = 64*(精度+1)
备注:
- 一个单独的 DQT 段可以包含多个 QT, 每个都有自己的信息字节
- 当精度=1 (16 bit), 每个字都是高位在前低位在后
DAC: Define Arithmetic Table:
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
法律原因, 现在的软件不支持 arithmetic 编码.
不能生产使用 arithmetic 编码的 JPEG 文件
DHT: Define Huffman Table:
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- $ff, $c4 (DHT)
- 长度 (高字节, 低字节)
- HT 信息 (1 byte):
bit 0..3: HT 号 (0..3, 否则错误)
bit 4 : HT 类型, 0 = DC table, 1 = AC table
bit 5..7: 必须是 0
- 16 bytes: 长度是 1..16 代码的符号数. 这 16 个数的和应该 <=256
- n bytes: 一个包含了按递增次序代码长度排列的符号表
(n = 代码总数)
COM: 注释:
~~~~~~~~~~
- $ff, $fe (COM)
- 注释长度 (高字节, 低字节) = L+2
- 注释为长度为 L 的字符流
SOS: Start Of Scan:
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- $ff, $da (SOS)
- 长度 (高字节, 低字节), 必须是 6+2*(扫描行内组件的数量)
- 扫描行内组件的数量 (1 byte), 必须 >= 1 , <=4 (否则是错的) 通常是 3
- 每个组件: 2 bytes
- component id (1 = Y, 2 = Cb, 3 = Cr, 4 = I, 5 = Q), 见 SOF0
- 使用的 Huffman 表:
- bit 0..3: AC table (0..3)
- bit 4..7: DC table (0..3)
- 忽略 3 bytes (???)
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