ggplot2 配色

ggplot2的提供了海量的默认配色方案和DIY配色选项，根据色彩显示类型一般分为连续型（渐变色）和离散型（差异色）两种。

根据颜色梯度色彩数量划分，共有三类连续型颜色梯度（即渐变色）：

刻度提供的颜色图在颜色和黑白方面在感觉上是一致的，因此色盲也可以感知到所映射的数据的变化。

scale_colour_viridis_d()：discrete

scale_colour_viridis_c()：continue

下面4个配色参数的方案来源于colorbrewer.org，主要用于离散变量的分组，但有时在连续变量中也有不俗的表现。scale_colour_brewer()，scale_fill_brewer()，scale_colour_distiller()，scale_fill_distiller()

colorbrewer.org的默认配色方案用RColorBrewer::display.brewer.all()查看

scale_colour_brewer(palette = "BrBG") 表示用BrBG默认配色。

关于配色，ggplot2提供了 scale_colour_manual()， scale_fill_manual()函数用于Diy配色。

用 aesthetics指定改变的颜色是哪一个映射，shape = 21是空心圆，可以用fill参数。 此时，在 scale_colour_manual() 中指定应用的映射为fill，则只有fill色彩发生了变化，并生成了一个新的legend。

离散颜色和填充出现在许多情况下。一个典型的例子是一个条形图，它将位置和填充都编码为相同的变量。

离散颜色的默认方法是 scale_fill_discrete() 默认值， scale_fill_hue() 也能生成相同的图：

这个默认比例有一些限制（稍后讨论），将首先讨论用于生成更好的离散调色板的工具。

scale_colour_brewer() 是一个离散的色阶，它和连续的模拟 scale_colour_distiller() 和分箱模拟 scale_colour_fermenter() 一起使用，从 http://colorbrewer2.org/ 中精心挑选的“ColorBrewer”颜色。这些颜色在各种情况下都能很好地工作，尽管重点是在地图上，所以颜色往往在大区域显示时效果更好。有很多不同的选择：

第一组调色板是顺序刻度，当离散刻度是有序（例如，排名数据）时非常有用，并且可用于使用 scale_colour_distiller() 用于连续数据。对于无序分类数据，最感兴趣的调色板是第二组中的调色板。'Set1' 和 'Dark2' 对点特别有用，'Set2'、'Pastel1'、'Pastel2' 和 'Accent' 对区域效果很好。

请注意，没有任何调色板对所有图形都适用。散点图通常使用小的绘图标记，明亮的颜色往往比微妙的效果更好：

条形图通常包含大块颜色，明亮的颜色可能会让人难以抗拒。在这种情况下，微妙的颜色往往效果更好：

默认配色方案在 HCL 色轮周围选择均匀分布的色调。这适用于多达大约八种颜色，但之后就很难区分不同的颜色。您可以使用 h 、 c 和 l 参数控制默认色度和亮度以及色调范围：

默认配色方案的一个缺点是，因为所有颜色都具有相同的亮度和色调，所以当您以黑白方式打印它们时，它们都显示为相同的灰色阴影。请注意，如果您打算以黑白打印离散色阶，最好使用 scale_fill_grey() 将离散数据映射到灰色，从浅到深：

如果挑选的调色板都不适合，或者您有自己喜欢的颜色，您可以使用 scale_fill_manual() 手动设置颜色。如果您希望选择突出二级分组结构的颜色或引起对不同比较的注意，这会很有用：

您还可以使用命名向量来指定要分配给每个级别的颜色，这允许您按您喜欢的任何顺序指定级别：

色阶也能进行分箱。默认标度 scale_fill_binned() ，转换为 scale_fill_steps() 。这些标度有一个 n.breaks 参数来控制由比例创建的离散颜色类别的数量。与直觉相反，因为人类的视觉系统非常擅长检测边缘，这有时会使连续的颜色梯度更容易被感知：

在其他方面 scale_fill_steps() 类似于 scale_fill_gradient() ，并允许您构建自己的双色渐变。还有一种三色变体 scale_fill_steps2() 和 n 色标度变体 scale_fill_stepsn() ，它们的行为与其连续对应物相似：

也存在用于分级的 brewer analog ，称为 scale_fill_fermenter() ：

注意,如离散函数 scale_fill_brewer() 、连续函数 scale_fill_distiller() 与分箱函数 scale_fill_fermenter() 不会在brewer颜色之间进行插值，如果您设置 n.breaks 的颜色大于调色板中的颜色数量，则会出现警告消息，并且不会显示某些颜色。

Alpha标度将阴影的透明度映射到数据中的一个值。它们通常不是很有用，但可以是一种方便的方法，可以直观地减轻不太重要的观察。 Scale_alpha() 是 scale_alpha_continuous() 的别名，因为这是alpha最常用的用法，它可以节省一些输入。

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