深入理解python中的排序sort

进行一个简单的升序排列直接调用sorted()函数，函数将会返回一个排序后的列表：

sorted函数不会改变原有的list，而是返回一个新的排好序的list

如果你想使用就地排序，也就是改变原list的内容，那么可以使用listsort()的方法，这个方法的返回值是None。

另一个区别是，listsort()方法只是list也就是列表类型的方法，只可以在列表类型上调用。而sorted方法则是可以接受任何可迭代对象。

listsort()和sorted()函数都有一个key参数，可以用来指定一个函数来确定排序的一个优先级。比如，这个例子就是根据大小写的优先级进行排序：

key参数的值应该是一个函数，这个函数接受一个参数然后返回以一个key，这个key就被用作进行排序。这个方法很高效，因为对于每一个输入的记录只需要调用一次key函数。
一个常用的场景就是当我们需要对一个复杂对象的某些属性进行排序时：

再如：

前面我们看到的利用key-function来自定义排序，同时Python也可以通过operator库来自定义排序，而且通常这种方法更好理解并且效率更高。
operator库提供了 itemgetter(), attrgetter(), and a methodcaller()三个函数

同时还支持多层排序

listsort()和sorted()都有一个boolean类型的reverse参数，可以用来指定升序和降序排列，默认为false，也就是升序排序，如果需要降序排列，则需将reverse参数指定为true。

排序的稳定性指，有相同key值的多个记录进行排序之后，原始的前后关系保持不变

我们可以看到python中的排序是稳定的。

我们可以利用这个稳定的特性来进行一些复杂的排序步骤，比如，我们将学生的数据先按成绩降序然后年龄升序。当排序是稳定的时候，我们可以先将年龄升序，再将成绩降序会得到相同的结果。

传统的DSU(Decorate-Sort-Undecorate)的排序方法主要有三个步骤：

因为元组是按字典序比较的，比较完grade之后，会继续比较i。
添加index的i值不是必须的，但是添加i值有以下好处：

现在python3提供了key-function，所以DSU方法已经不常用了

python2x版本中，是利用cmp参数自定义排序。
python3x已经将这个方法移除了，但是我们还是有必要了解一下cmp参数
cmp参数的使用方法就是指定一个函数，自定义排序的规则，和java等其他语言很类似

也可以反序排列

python3x中可以用如下方式：

python中有两种排序方法，list内置sort()方法或者python内置的全局sorted()方法
二者区别为：
sort()方法对list排序会修改list本身,不会返回新list。sort()只能对list进行排序。
sorted()方法会返回新的list，保留原来的list。sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序 *** 作。

set是无序集合，python不保证其中元素的次序。打印结果取决于其内部存储结构和输出方式。
你打个长的就知道了
>>> set('012345678910')
set(['1', '0', '3', '2', '5', '4', '7', '6', '9', '8'])
说明它是按类似二维数组的方式保存的，先把重复的元素剔除，然后把元素按21436587的顺序存进二维数组

这个其实很简单，先给你提供下思路，别使用自带 sort() 排序。自己写个排序算法，根据list1分数排序，在排序的过程中同时将list2姓名根据list1的排序算法走一遍，即可得到对等的序列。

#-- coding:utf-8 --
name = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
score = [96, 97, 92, 93, 99, 91]
def insert_sort2(num_list, name):
    """
    插入排序， 稍微修改之后
    """
    for i in range(len(num_list)-1):
        for j in range(i+1, len(num_list)):
            if num_list[i]>num_list[j]:
                num_list[i],num_list[j] = num_list[j],num_list[i]
                name[i],name[j] = name[j],name[i]
    return num_list,name
print insert_sort2(score, name)
def insert_sort(num_list):
    """
    插入排序，正常的
    """
    for i in range(len(num_list)-1):
        for j in range(i+1, len(num_list)):
            if num_list[i]>num_list[j]:
                num_list[i],num_list[j] = num_list[j],num_list[i]
    return num_list
# 输出： ([91, 92, 93, 96, 97, 99], ['f', 'c', 'd', 'a', 'b', 'e'])
#　使用　list1,list2 = insert_sort(list1, list2) 这样就可以得到了

python内置关于排序的工具主要有两个一个是列表自带的 sort() 方法，另外一个是 sorted() 函数。Python 列表内置方法可以直接修改列表。而 sorted() 内置函数从一个可迭代对象（列表，元组等都可以）构建一个新的排序列表。其函数原型分别如下：

对列表进行默认排序

从函数原型来看，可以看到两者都具有两个可选参数，它们都必须指定为关键字参数。
key 指定带有单个参数的函数，用于从 iterable 的每个元素中提取用于比较的键 (例如 key=strlower)。默认值为 None (直接比较元素)。 key 形参的值应该是个函数（或其他可调用对象），它接受一个参数并返回一个用于排序的键。

假设有其他类型的变量，比如一个自定义的类或者列表中又是一个列表。以官网例子为例有这样一个列表，其元素为元组，

可以用以下方式按照年龄排序

类似的有自定义类

可以用如下方式进行排序

也可以显示定义一个函数，且只有一个参数，返回用于排序的键，比如

总之就是定义一个函数返回一个用于排序的键，可以用lambda函数或者 def 定义都可以。

上面实现的简单函数实际就是实现了返回一个有序结构的第 n 的元素，或者某个类中的某个属性，因此 Python 提供了便利功能，使访问器功能更容易，更快捷。operator 模块有 itemgetter() 、 attrgetter() 函数。分别完成返回第 n 个元素，某个属性功能。上面的排序可以用如下方式进行实现

在python2中，sort有一个 cmp 参数，即用一个函数来自定义比较，在python3中这种方式被取消。为了继承类似的用法，在 Python 32 中， functoolscmp_to_key() 函数被添加到标准库中的 functools 模块中。
这种作用先定义如何比较两个变量，以上面的学生列表按照年龄排序为例

这种做法自定义比较函数接收两个形参，返回比较结果（bool），而新式方法接受一个参数，返回的是比较的键。

假设有字典 d = {'b':2, 'a':1,'c':8,'d':4} ，则可以通过以下方式对字典按照键和值进行排序

Python使用过程随记~
sort()函数与sorted()函数的区别：
sort是list的方法，而sorted可以对所有可迭代对象进行排序（字典，元组等）；
sort方法返回的是对已经存在的列表进行 *** 作，会改变原有列表的值；而sorted是新建一个新的list，不改变原有的值。
一list sort()方法
语法：

key：主要是用来比较的参数，指定对象中的一个对象用来进行排序。
reserve：默认值为reserve=False升序，reserve=True降序。
无返回值，通常如下:

指定列表中的元素排序来输出：

二sorted
语法:

iterable：可迭代对象
key：主要是用来比较的参数，指定对象中的一个对象用来进行排序。
reserve：默认值为reserve=False升序，reserve=True降序。
利用key进行倒序排序：

或者通过reserve参数，与sort()函数一致。

若列表内元素为字典/元组，还可以通过key指定来排序：

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