阿里无盘系统和linux的关系

阿里无盘系统是基于Linux的，它可以在Linux上实现对计算节点的管理和管理，尤其是在云计算环境中，可以实现计算节点和存储节点的混合部署和混合管理。它可以让用户从传统的硬盘安装Linux系统转向无盘安装，可以大大节省硬件资源，提高安装效率和系统可靠性。

另外，Linux提供了可靠的 *** 作系统环境，这是阿里无盘系统可以在其上进行管理的前提。Linux提供了一系列的网络管理工具，可以帮助用户快速地完成网络的部署和管理，它还提供了可靠的安全控制，可以有效地保护系统免受外部攻击，提高系统的安全性，从而使阿里无盘系统的运行更加顺利。

总的来说，Linux是阿里无盘系统能够正常运行的基础，它提供了可靠的 *** 作系统环境，从而使阿里无盘系统可以正常管理和控制云计算环境中的计算节点和存储节点。

上层的是分布式数据库分表分库中间件，负责和上层应用打交道，对应用可表现为一个独立的数据库，而屏蔽底层复杂的系统细节。分布式数据库中间件除了基本的分表分库功能，还可以丰富一下，比如讲读写分离或者水平扩容功能集成在一起，或者比如读写分离本身也可以作为一个独立的中间件。（Cobar, MyCAT, TDDL, DRDS, DDB）

增量数据订阅和消费，用户对数据库 *** 作，比如DML, DCL, DDL等，这些 *** 作会产生增量数据，下层应用可以通过监测这些增量数据进行相应的处理。典型代表Canal，根据MySQL的binlog实现。也有针对Oracle(redolog)的增量数据订阅与消费的中间件。（Canal, Erosa）

数据库同步中间件涉及数据库之间的同步 *** 作，可以实现跨（同）机房同步以及异地容灾备份、分流等功能。可以涉及多种数据库，处理之后的数据也可以以多种形式存储。（Otter, JingoBus, DRC）

数据库与数据库之间会有数据迁移（同步）的动作，同款数据同步原理比较简单，比如MySQL主备同步，只要在数据库层进行相应的配置既可，但是跨数据库同步就比较复杂了，比如Oracle->MySQL. 数据迁移一般包括三个步骤：全量复制，将原数据库的数据全量迁移到新数据库，在这迁移的过程中也会有新的数据产生；增量同步，对新产生的数据进行同步，并持续一段时间以保证数据同步；原库停写，切换新库。将“跨数据库”这个含义扩大一下——“跨数据源”，比如HDFS, HBase, FTP等都可以相互同步。（yugong, DataX）

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