在Windows系统下,采用Anaconda Python3.6安装,TensorFlow的版本是 tf.__version__='1.2.1',不同的版本有些函数调用差距还是挺大的。
下面进行TensorBoard的调用,其步骤如下:
1. 运行Python文件
2. 在命令行下输入>>tensorboard --logdir directory(e.g F:/log)此处要注意的地方就是directory必须同你的Python File在同一个文件 夹下,否则就会出现Graph菜单下不显示Graph。还要注意的地方是writer = tf.summary.FileWriter(r'F:\log', sess.graph)这里的directory可以与tensorboard --logdir的directory不同。貌似还有一个坑,就是TensorBoard只能在Chrome浏览器下显示,但本人亲测在火狐浏览器依然能正常显示TensorBoard。由于本人采用Anaconda安装的Python,此处的命令行是指Anaconda Prompt。
3. 在浏览器地址栏输入 localhost:6006/ 回车即可,正常情况下便可显示TensorBoard界面。
4.示例程序
5. 运行结果
1.1从pytorch1.1后可以使用tensorboard1.2常见的两种tensorboard展示数据的例子:
*右侧loss图像,左侧展示训练的第N布的output结果
将y=2x的图像画在tensorboard上,
结果:
*注:出现比较怪的图像的话,把logs文件夹下的文件全部删除,再按ctrl+c取消下面命令的运行,再重新运行命即可。
结果:
参考视频:
https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?p=9&spm_id_from=pageDriver
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