1、传统的在内存中读取
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法:
这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致程序抛出OutOfMemoryError 异常。
例如:读取一个大约1G的文件:
这种方式开始时只占用很少的内存:(大约消耗了0Mb内存)
然而,当文件全部读到内存中后,我们最后可以看到(大约消耗了2GB内存):
这意味这一过程大约耗费了2.1GB的内存——原因很简单:现在文件的所有行都被存储在内存中。
把文件所有的内容都放在内存中很快会耗尽可用内存——不论实际可用内存有多大,这点是显而易见的。
此外,我们通常不需要把文件的所有行一次性地放入内存中——相反,我们只需要遍历文件的每一行,然后做相应的处理,处理完之后把它扔掉。所以,这正是我们将要做的——通过行迭代,而不是把所有行都放在内存中。
2、文件流
现在让我们看下这种解决方案——我们将使用Java.util.Scanner类扫描文件的内容,一行一行连续地读取:
这种方案将会遍历文件中的所有行——允许对每一行进行处理,而不保持对它的引用。总之没有把它们存放在内存中:(大约消耗了150MB内存)
3、Apache Commons IO流
同样也可以使用Commons IO库实现,利用该库提供的自定义LineIterator:
由于整个文件不是全部存放在内存中,这也就导致相当保守的内存消耗:(大约消耗了150MB内存)
4、结论
这篇短文介绍了如何在不重复读取与不耗尽内存的情况下处理大文件——这为大文件的处理提供了一个有用的解决办法。
第一对所有的代码包括页面中的java代码都进行一遍彻底的回顾检查,1.对那些静态(static)的对象要特别留神,特别是类型为Map,List,Set的,静态的变量会一直驻存在内存中,生命周期比较长,不会被垃圾器回收。
2.对于代码,要审查是否生成了大量的冗余的对象,还有一些逻辑业务处理的类,
算法是否过于复杂,调整算法,对于代码认真审查,再仔细重构一遍代码,能提高代码质量,提高程序运行稳定性。
3.Java中的内存溢出大都是因为栈中的变量太多了。其实内存有的是。建议不用的尽量设成null以便回收,多用局部变量,少用成员变量。
1),变量所包含的对象体积较大,占用内存较多。
2),变量所包含的对象生命周期较长。
3),变量所包含的对象数据稳定。
4),该类的对象实例有对该变量所包含的对象的共享需求。
4.在我的程序中对静态变量的优化后,使程序占用内存量至少提升了5k-10k。所以也不容忽视。
第二还有就是String类相关的东西:
1.字符串累加的时候一定要用StringBuffer的append方法,不要使用+ *** 作符连接两个字符串。差别很大。而且在循环或某些重复执行的动作中不要去创建String对象,因为String对象是要用StringBuffer对象来处理的,一个String对象应该是产生了 3个对象(大概是这样:))。
2.字符串length()方法来取得字符串长度的时候不要把length放到循环中,可以在循环外面对其取值。(包括vector的size方法)。特别是循环次数多的时候,尽量把length放到循环外面。
int size = xmlVector.size()
for (int i = 2i <sizei++) {
。。。
}
3 写代码的时候处理内存溢出
try{
//do sth
....
}catch (outofmemoryerror e){//可以用一个共通函数来执行.
system.out.print (“no memory! ”)
system.gc()
//do sth again
....
} 4.对于频繁申请内存和释放内存的 *** 作,还是自己控制一下比较好,但是System.gc()的方法不一定适用,最好使用finallize强制执行或者写自己的finallize方法。 Java 中并不保证每次调用该方法就一定能够启动垃圾收集,它只不过会向JVM发出这样一个申请,到底是否真正执行垃圾收集,一切都是个未知数。
首先先说一下JVM内存结构问题,JVM为两块:PermanentSapce和HeapSpace,其中\x0d\x0aHeap = }。PermantSpace负责保存反射对象,一般不用配置。JVM的Heap区可以通过-X参数来设定。\x0d\x0a 当一个URL被访问时,内存申请过程如下:\x0d\x0aA. JVM会试图为相关Java对象在Eden中初始化一块内存区域\x0d\x0aB. 当Eden空间足够时,内存申请结束。否则到下一步\x0d\x0aC. JVM试图释放在Eden中所有不活跃的对象(这属于1或更高级的垃圾回收), 释放后若Eden空间仍然不足以放入新对象,则试图将部分Eden中活跃对象放入Survivor区\x0d\x0aD. Survivor区被用来作为Eden及OLD的中间交换区域,当OLD区空间足够时,Survivor区的对象会被移到Old区,否则会被保留在Survivor区\x0d\x0aE. 当OLD区空间不够时,JVM会在OLD区进行完全的垃圾收集(0级)\x0d\x0aF. 完全垃圾收集后,若Survivor及OLD区仍然无法存放从Eden复制过来的部分对象,导致JVM无法在Eden区为新对象创建内存区域,则出现”out of memory错误”\x0d\x0a\x0d\x0aJVM调优建议:\x0d\x0a\x0d\x0ams/mx:定义YOUNG+OLD段的总尺寸,ms为JVM启动时YOUNG+OLD的内存大小;mx为最大可占用的YOUNG+OLD内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。\x0d\x0aNewSize/MaxNewSize:定义YOUNG段的尺寸,NewSize为JVM启动时YOUNG的内存大小;MaxNewSize为最大可占用的YOUNG内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。\x0d\x0aPermSize/MaxPermSize:定义Perm段的尺寸,PermSize为JVM启动时Perm的内存大小;MaxPermSize为最大可占用的Perm内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。\x0d\x0aSurvivorRatio:设置Survivor空间和Eden空间的比例\x0d\x0a\x0d\x0a内存溢出的可能性\x0d\x0a\x0d\x0a1. OLD段溢出\x0d\x0a这种内存溢出是最常见的情况之一,产生的原因可能是:\x0d\x0a1) 设置的内存参数过小(ms/mx, NewSize/MaxNewSize)\x0d\x0a2) 程序问题\x0d\x0a单个程序持续进行消耗内存的处理,如循环几千次的字符串处理,对字符串处理应建议使用StringBuffer。此时不会报内存溢出错,却会使系统持续垃圾收集,无法处理其它请求,相关问题程序可通过Thread Dump获取(见系统问题诊断一章)单个程序所申请内存过大,有的程序会申请几十乃至几百兆内存,此时JVM也会因无法申请到资源而出现内存溢出,对此首先要找到相关功能,然后交予程序员修改,要找到相关程序,必须在Apache日志中寻找。\x0d\x0a当Java对象使用完毕后,其所引用的对象却没有销毁,使得JVM认为他还是活跃的对象而不进行回收,这样累计占用了大量内存而无法释放。由于目前市面上还没有对系统影响小的内存分析工具,故此时只能和程序员一起定位。\x0d\x0a\x0d\x0a2. Perm段溢出\x0d\x0a通常由于Perm段装载了大量的Servlet类而导致溢出,目前的解决办法:\x0d\x0a1) 将PermSize扩大,一般256M能够满足要求\x0d\x0a2) 若别无选择,则只能将servlet的路径加到CLASSPATH中,但一般不建议这么处理\x0d\x0a\x0d\x0a3. C Heap溢出\x0d\x0a系统对C Heap没有限制,故C Heap发生问题时,Java进程所占内存会持续增长,直到占用所有可用系统内存\x0d\x0a\x0d\x0a参数说明:\x0d\x0a\x0d\x0aJVM 堆内存(heap)设置选项 \x0d\x0a 参数格式 \x0d\x0a 说明 \x0d\x0a \x0d\x0a设置新对象生产堆内存(Setting the Newgeneration heap size) \x0d\x0a -XX:NewSize \x0d\x0a 通过这个选项可以设置Java新对象生产堆内存。在通常情况下这个选项的数值为1 024的整数倍并且大于1MB。这个值的取值规则为,一般情况下这个值-XX:NewSize是最大堆内存(maximum heap size)的四分之一。增加这个选项值的大小是为了增大较大数量的短生命周期对象 \x0d\x0a\x0d\x0a增加Java新对象生产堆内存相当于增加了处理器的数目。并且可以并行地分配内存,但是请注意内存的垃圾回收却是不可以并行处理的 \x0d\x0a \x0d\x0a设置最大新对象生产堆内存(Setting the maximum New generation heap size) \x0d\x0a -XX:MaxNewSize \x0d\x0a 通过这个选项可以设置最大Java新对象生产堆内存。通常情况下这个选项的数值为1 024的整数倍并且大于1MB \x0d\x0a\x0d\x0a其功用与上面的设置新对象生产堆内存-XX:NewSize相同\x0d\x0a\x0d\x0a设置新对象生产堆内存的比例(Setting New heap size ratios) \x0d\x0a -XX:SurvivorRatio \x0d\x0a 新对象生产区域通常情况下被分为3个子区域:伊甸园,与两个残存对象空间,这两个空间的大小是相同的。通过用-XX:SurvivorRatio=X选项配置伊甸园与残存对象空间(Eden/survivor)的大小的比例。你可以试着将这个值设置为8,然后监控、观察垃圾回收的工作情况\x0d\x0a\x0d\x0a设置堆内存池的最大值(Setting maximum heap size) \x0d\x0a -Xmx \x0d\x0a 通过这个选项可以要求系统为堆内存池分配内存空间的最大值。通常情况下这个选项的数值为1 024的整数倍并且大于1 MB \x0d\x0a\x0d\x0a一般情况下这个值(-Xmx)与最小堆内存(minimum heap size _Xms)相同,以降低垃圾回收的频度 \x0d\x0a \x0d\x0a取消垃圾回收 \x0d\x0a -Xnoclassgc \x0d\x0a 这个选项用来取消系统对特定类的垃圾回收。它可以防止当这个类的所有引用丢失之后,这个类仍被引用时不会再一次被重新装载,因此这个选项将增大系统堆内存的空间 \x0d\x0a \x0d\x0a设置栈内存的大小 \x0d\x0a -Xss \x0d\x0a 这个选项用来控制本地线程栈的大小,当这个选项被设置的较大(>2MB)时将会在很大程度上降低系统的性能。因此在设置这个值时应该格外小心,调整后要注意观察系统的性能,不断调整以期达到最优 \x0d\x0a \x0d\x0a最后说一句,你的机器的连接数设置也至关重要,连接的关闭最好把时间设置的少些,那些连接非常耗费资源。也是引起内存泄露的主要原因。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)