、打开price.csv文件,编写程序,将其保存为price.json文件？

要打开和保存 price.csv 文件，您可以使用 Python 的 csv 和 json 模块。下面是一个示例代码，它喊败实现了您提到的功能：

import csv

import json

# 读取 price.csv 文件

with open('price.csv', 'r') as csv_file:

reader = csv.reader(csv_file)

# 将 CSV 文件中的数据转换为列表

data = []

for row in reader:

data.append(row)

# 将列表转换为 JSON 对象

json_data = json.dumps(data)

# 将 JSON 对象保存到 price.json 文件

with open('price.json', 'w') as json_file:

json_file.write(json_data)

在上面的代码中，郑罩颤首先使用 Python 的 csv 模块打开 price.csv 文件，然闷袜后将其中的数据读取到列表中。接着，使用 json 模块将列表转换为 JSON 对象。最后，将 JSON 对象保存到 price.json 文件中。

在PLC中添加若干变量并导出。

导出是CSV格式的，中文描述都变成了乱码。

关闭CSV文件，打开conversion工具，使用UN to GB。

选择导出的CSV文件，会自动生成一个新的CSV文件。

打开后乱码不见了，可以继续编辑添加变量，编辑完闭信返可以直接导入到Studio5000中。

乱码的原因就轿饥是编码的类型不同，Studio5000导出的格式是Unicode，所以需要坦毕转换一下。“542F 52A8”对应的就是“启动”两个汉字。

本次编程尝试使用R语言读取csv文件“filesize.csv”，并根据内容绘制统计图和得出平均数，中位数和方差等简单数据。轮庆瞎

csv文件内容1001个数值至少大于1000的小数组成，每行一个，共计1001行

在打开文件之前，我们可能会遇到路径不正确的问题：

此时有两个选择：一是查询R语言的工作差禅路径，并将文件转移至对应位置：

二是秀给工作路径至文件对应位置，即setwd(“"C:/Users/@@@/Desktop"”)//此代码将工作路径转移至桌面。此时如开头图片所示，显示的数据共有V0，V1共两列，其中V1是我们此次所需要的数据。

在绘制文件对应的统计图之前，我们先获取基础数据以大概确定统计图的范围：

第一步，将对应的V1转换为数字类型

第二步，使用summary得到腊空基础数据：

写出如下内容，获取V1对应的统计图：

hist(num)

这里可以看到，因为大部分数据都集中在1000到2000之间，而最大数又高达70k+，于是得到这样一个特别的统计图

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