怎么使用python中的jieba对csv 文件内容分词后导入TXT中

file_object2=open('D:\A仲敏2015\python_code\\丛慎advice.csv').read().split('\n') #一行行纳郑运的读取内容

Rs2=[] #建立存储分词的列表

for i in range(len(file_object2)):

result=[]

seg_list = jieba.cut(file_object2[i])

for w in seg_list :#读取每一行分词

result.append(w)

Rs2.append(result)#将该行分词写入列表形式的总分词列表

#写入CSV

file=open('D:\Azhongmin2015\python_code\\result2.csv','w')

writer = csv.writer(file)#定义写入格式

writer.writerows(Rs2)#按行写洞梁入

#file.write(str(Rs))

file.close()

在你使用import jieba导入包时，会从sys.path列表中的文件路径中查找，如：衫芹python目录，site-pacakges，系统目录，当前目录等（不一定是这个顺序）

site-packages里面放的是第三方包，用安装的方法时，安装包会把对应的文件释放到昌橡site-packages，而手动时一样的意思，耐塌旁把对应的包复制到site-packages即可。

# -*- coding: utf-8 -*-

import jieba

import jieba.posseg as pseg

import jieba.analyse

#jieba.load_userdict('userdict.txt')#jieba默认有一个dict.txt词库，但可以根据自己需要加入自己的词条

str1 = "训练一个可进行N维分类的网络的常用方法是使用多项式逻辑回归"

str2 = "可以尝试修改网络架构来准确的复制全连困销唤接模型"

str3 = "模型的目标函数是求交叉熵损失和所有权重衰减项的和，loss()函数的返回值就是这个值"

seg_list = jieba.cut(str1,cut_all =True) #全模式

print("/".join(seg_list))

result = pseg.cut(str1)

result2 = jieba.cut(str2) #精准模式

result3 = jieba.analyse.extract_tags(str3,4) #关键词提取

result4 = jieba.cut_for_search(str3) #搜斗配索引汪凯擎模式

for w in result:

print(w.word,w.flag)

print(" ".join(result2))

print(" ".join(result3))

print(" ".join(result4))

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