opencv读取pdf文件

不能读前搏取。opencv的软件只慧伏祥能读取文字类的文件文档，pdf文件是图片文档组合的，不能进行读取。opencv是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台厅孝计算机视觉和机器学习软件库。

Opencv读取文件夹连续图片，RGB分量显示，图像灰度化

1.读取文件夹连续图片

刚开始学习图像处理，开始只能一次读入一张世睁图片，今天从网上查了一些资料，自己写了一个可以连续读取多张图片函数。

char filename[100]

char windowname[100]

IplImage* pScr

unsigned char *Readfigsmethod1(int num)// 读入num个图片

{

for(int i=1i<=numi++)

{

sprintf(filename,"D:/test/%d.jpg",i)// 将图片以数字命名：例如1.jpg 2.jpg等，放入D:/test/文件夹下

sprintf(windowname,"window%d.jpg",i)

pScr=cvLoadImage(filename,1)//导入图片

cvNamedWindow(windowname,CV_WINDOW_AUTOSIZE)

cvShowImage(windowname,pScr)//显示图片

//cvWaitKey(0)

}

cvWaitKey(0)

cvReleaseImage(&pScr)//释放图片

cvDestroyAllWindows()//旅返哪销毁窗口拆码

return 0

}

注释：连续读取图片主要问题在于filename指向图片目录， sprintf(filename,"D:/test/%d.jpg",i)的使用可以使得filename可以从1.jpg,2.jpg,一直到num.jpg. filename=D：/test/i.jpg.

2.RGB分量显示，图像灰度化

// RGBSPLIT.cpp : Defines the entry point for the console application.

//

#include "stdafx.h"

//#include "afx.h"

#include "cv.h"

#include "highgui.h"

#include <stdio.h>

#include <string.h>

#include <stdlib.h>

char filename[100]

char filename1[100]

char windowname[100]

IplImage* pScr

IplImage *img1

IplImage *img=0

IplImage *img_red=0

IplImage *img_green=0

IplImage *img_blue=0

unsigned char *Readfigsmethod1(int num)//实现连续读取图片的函数

unsigned char *RGBsplit(IplImage *img)//实现RGB量分开显示的函数

unsigned char *RGBtoGray(IplImage *img)//实现灰度化函数

int main(int argc, char *argv[])

{

img=cvLoadImage("D:\\test\\1.jpg")

cvNamedWindow("lena",CV_WINDOW_AUTOSIZE)//创建窗口，窗口名字lena

cvShowImage("lena",img)//载入转化后的图像

RGBsplit(img)//调用RGB分开显示函数，若想实现其他功能，在此处调用其他函数即可。但是显示后cvReleaseImage（）中相应参数要更改成显示的对象。

cvWaitKey(0)

cvReleaseImage(&img)

cvReleaseImage(&img_red)

cvDestroyAllWindows()

return 0

}

unsigned char *Readfigsmethod1(int num)

{

for(int i=1i<=numi++)

{

sprintf(filename,"D:/test/%d.jpg",i)

sprintf(windowname,"window%d.jpg",i)

pScr=cvLoadImage(filename,1)

cvNamedWindow(windowname,CV_WINDOW_AUTOSIZE)

cvShowImage(windowname,pScr)

//cvWaitKey(0)

}

cvWaitKey(0)

cvReleaseImage(&pScr)

cvDestroyAllWindows()

return 0

}

unsigned char *RGBtoGray(IplImage *img)

{

img1 = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1)

//色彩空间转换，将源彩色图像img转化成目标灰色图像imag1

cvCvtColor(img,img1,CV_BGR2GRAY)//关键

cvNamedWindow("GrayImage",CV_WINDOW_AUTOSIZE)//创建窗口，窗口名字GrayImage

cvShowImage("GrayImage",img1)//载入转化后的图像

return 0

}

unsigned char *RGBsplit(IplImage *img)

{

//IplImage* imgeR,img_blue,imageG,imgGRAY

int width=img->width

int height=img->height

int channel=img->nChannels

int widthStep=img->widthStep

int i,j

img_red= cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,3)

img_green= cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,3)

img_blue= cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,3)

for (i=0i<heighti++)

{

for (j=0j<widthj++)

{

CvScalar t=cvGet2D(img,i,j)

double s0=t.val[0]

double s1=t.val[1]

double s2=t.val[2]

CvScalar m_blue=cvScalar(s0,0,0,0)

CvScalar m_green=cvScalar(0,s1,0,0)

CvScalar m_red=cvScalar(0,0,s2,0)

cvSet2D(img_blue,i,j,m_blue)

cvSet2D(img_green,i,j,m_green)

cvSet2D(img_red,i,j,m_red)

}

}

cvNamedWindow("imgred",1)

cvShowImage("imgred",img_red)

return 0

}

---