vmware系统安装后镜像文件读取改变

VMware虚拟机安装以及加载镜像文件的部分问题总结

背景：对于ova模板来说，本身是个压缩包，用rar等解压工具解压后，会有vmdk、ovf、mf三个文件，分别对应功能为虚拟磁盘文件、虚拟机配置文件、虚拟磁盘和配置文件的sha1校验文件。

1 未通过OVF规范一致性或虚拟硬件合规性检查

方法1：

针对于ovf模板，目录对应下面有三个扩展名为vmdk、ovf、mf文件，分别对应功能为虚敬让拟磁盘文件、虚拟机配置文件、虚拟磁盘和配置文件的sha1校验文件。

那么现在是校验不通过（在vmware workstation pro 12版本中我自己导出来的模板重新导入都报这个错误，估计是bug问题），所以现在我们使用写字板编辑mf文件，删除ovf的sha1校验码，然后保存文件重新导入。

说明：对于修改过ovf配置文件也会导致合规性检查不通过，也是采用该方法或者用sha1工具生成一个sha1码到mf文件。

方法2：

原因：

因为OVF 版本不同导致的，VMware Workstation内置的ofvtool工具只支持OVF version 1.0，导致无法兼容；

解决方法：

从vmware网站下载ovftool 4.1版本安装后，将安装目录下的文件，覆盖到VMware Workstation安装目录下的ovftools目录下即可。重启VMware后重新导入，此时会再次提示导入失败，点击“重试”即可。

详见：https://www.cnblogs.com/cy0217/p/9658268.html

2 SHA1 digest of file EVE2.0.3-86聚星网络汉化版-disk1.vmdk does not match manifest

方法1：

由于文件下载或者磁盘拷贝出错（传输出错），重新下载ova镜像文件导入

方法2：

比对.ova文件中disk.vmdk和xxx.mf中SHA的值

打开.ova的方法：使用360压缩工具打开，发现里面有一个disk.vmdk和一个.mf文件，打开.mf文件，里面有两个SHA1值，一个是.ova的SHA1值，另外一个是.ovf的SHA1值。

通过快速计算文件的MD5/SHA1/SHA256等校验值（Windows/Linux），计算得到disk.vmdk的SHA1值，替换.mf文件的值即可。

快速计算文件的MD5/SHA1/SHA256等校验值详见：

https://blog.csdn.net/xkwy100/article/details/80297968

方法3：

请在导入虚拟机前，删除运行文件夹中的 .mf 文件然后再进行镜像导入

3 No IP address on interface pnet0

方法1：

关机进入BIOS界面→configuration→virtual technology→把disabled（关闭）回车为enabled（开启）→F10保存重启

详情可见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27554238

方法2：

打开虚拟网络编辑器，按下图配置dhcp（动态主机配置协议）

子网ip以及掩码可自行配置

打开虚拟网络编辑器敬并方法：https://jingyan.baidu.com/album/64d05a0212f0a3de55f73bcc.html?picindex=2

4 VMware Workstation 不可恢复错误亮稿局: (vcpu-0)

vcpu-0:VERIFY vmcore/vmm/main/cpuid.c:386 bugNr=1036521

日志文件位于“C:\Users\Arkina\Documents\Virtual Machines\EVE\vmware.log”中。

方法1：

关机进入BIOS界面→configuration→virtual technology→把disabled（关闭）回车为enabled（开启）→F10保存重启

详情可见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27554238

方法2：

更多问题可见：https://www.cloudbility.com/help/faq/ent/entinstall.html

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vmware导入ova文件踩坑记小结

问题来源 众所周知，所有的网络行为都会产生相应的网络流量，那么所有的网络攻击行为也有其对应的流量特点，那么是否能根据流量特点进而分析出其对应的是什么攻击行为呢？ 我在虚拟机上使用vulnhub的靶场环境进行模拟攻击，然乎使用wireshark进行抓包分析流量。 问题出现 因为vulnhub的环境是ova文件的虚拟机，是需要使用virtualbox打开的，但是我没有用过vbox，想着把他导入vmware中进行测试，很快遇到了第一个问题：当我把ova文件导入vmware时报错了，错误如下： 我尝试放松OVF规范与虚拟硬件合规性检查，但是报了另外的错误，如下： 在网上找了很多的教程，例如重新下载

安装VMware时遇到的问题

问题1：镜像问题： 由于没有虚拟机没有读取到正确的镜像文件路径和硬盘启动方式导致的。 解决方式：虚拟机设置------->CD/DVD(SATA)------->选择ISO映像文件rhel-server-6.1-x86_64-dvd.iso(错因：因为我是把镜像直接放在了电脑的一个文件夹里面)接着选择镜像文件的路径------->然后再重新启动虚拟机就可以正常安装Linux系统了...

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vmware workstation 删除虚拟机后镜像文件删除报在vmware已打开

重启电脑，再删除相关镜像文件

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OVF 和 OVA 文件格式和模板的区别

概要 在vSphere环境里，我们会经常遇到利用OVF或OVA部署虚拟设备，或将虚拟设备导出为OVF或OVA模板，进行迁移； 说明 wom可以通过 OVF 文件格式在不同产品和平台之间交换虚拟设备。在将虚拟机导出为 OVF 文件时，您可以创建一个目录来存放 OVF 文件和虚拟磁盘文件。您可能会将 OVF 视为此 OVF 目录中所有文件的存档。OVA 是为同一 OVF 文件包创建的一个文件分发。 OVF 和 OVA 格式具有以下优势： 1）OVF 和 OVA 文件为压缩格式，下载速度更快。 2）vSphere

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虚拟机克隆 &将虚拟机导出为 OVF 格式

虚拟机克隆分为链接克隆和完整克隆 克隆必须在关机情况下进行 通过VMware克隆虚拟机后，新虚拟机往往不能正确识别网卡，并且会复制原虚拟机的MAC地址，就需要重新配置 https://blog.csdn.net/qq_42774325/article/details/81189033 链接克隆 链接克隆是实时与父虚拟机共享虚拟...

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Eve-NG No IP address on interface pnet0

前段时间我把电脑给重装系统了，接着做了GNS3与eNSP的组播桥接实验。今天想用EVE，打开的时候发现没地址，出现了这图面；搞了半天也没发搞赢，上网查了很多方法都不管用，愁死我了。然后我直接来个简单粗暴的办法；我想我之前安装EVE的时候就两个默认的虚拟网卡，干脆今天试试还原默认设置看看。这不一波 *** 作下来，果然OK了。 然后我总结一下为啥会出现这种情况，之前安装EVE的时候非常顺利，这次就卡住了（卡在No IP address on interface pnet0）。解决这个方法不难；以后要是再重装系统了先把

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解压P4learning，发生SHA digest of file p4-learning-disk1.vmdk does not match manifest。报错

解压P4learning，发生SHA digest of file p4-learning-disk1.vmdk does not match manifest。今天一开始将ovf文件导入进虚拟机时发生报错。那么删除掉那个mf文件之后再重新导入即可。

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安装eve-ng时选择桥接模式显示vmnet0未运行

安装eve-ng community时，按照安装视频安装时，选择了桥接模式，开机的时候就显示了vmnet0未运行，而且eve-ng设置完了以后重启，发现开机时显示warning: no ip address in pnet0（大概是这样子吧） 后面按照其他的方法去虚拟网络编辑器那里恢复默认，还是照样没有vmnet0，除非改成仅主机才会出现=。= 后来一气之下把网卡改成一个NAT模式，一个仅主机...

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热门推荐 VMware导入vmdk格式的文件

在银行业中使用数据科学不仅仅是一种趋势，它已成为保持竞争的必要条件。 银行必须认识到，大数据技术可以帮助他们有效地集中资源，做出更明智的决策并提高绩效。

以下我们罗列银行业使用的数据科学用例清单，让您了解如何处理大量数据以及如何有效使用数据。

（1）欺诈识别

（2）管理客户数据

（3）投资银行的风险建模

（4）个性化营销

（5）终身价值预测

（6）实时和预测分析

（7）客户细分

（8）推荐引擎

（9）客户支持

（10）结论

1、欺诈识别

机器学习对于有效检测和防范涉及xyk，会计，保险等的欺诈行为至关重要。 银行业务中的主动欺诈检测对于为客户和员工提供安全性至关重要。 银行越早检测到欺诈行为，其越快可以限制帐户活动以减少损失。 通过实施一系列的欺诈检测方案，银行可以实现必要的保护并避免重大损失。

欺诈检测的关键步骤包括：

获取数据样本进行模型估计和初步测试 模型估计 测试阶段和部署。

由于每个数据集都不同，每个数据集都需要由数据科学家进行个别训练和微调。 将深厚的理论知识转化为实际应用需要数据挖掘技术方面的专业知识，如关联，聚类，预测和分类。

高效欺诈检测的一个例子是，当一些异常高的交易发生时，银行的欺诈预防系统被设置为暂停，直到账户持有人确认交易。对于新帐户，欺诈检测算法可以调查非常高的热门项目购买量，或者在短时间内使用类似数据打开多个帐户。

2、管理客户数据

银行有义务收集，分析和存储大量数据。但是，机器学习和数据科学工具不是将其视为合规性练习空辩，而是将其转化为更多地了解其客户以推动新的收入机会的可能性。

如今，数字银行越来越受欢迎并被广泛使用。这创建了TB级的客户数据，因此数据科学家团队的第一步是分离真正相关的数据。之后，通过准确的机器学习模型帮助数据专家掌握有关客户行为，交互和偏好的信息，可以通过隔离和处理这些最相关的客户信息来改善商业决策，从而为银行创造新的收入机会。

3、投资银行的风险建模

风险建模对投资银行来说是一个高度优先考虑的问题，因为它有助于规范金融活动，并在定价金融工具时发挥最重要的作用。投资银行评估公司在企业融资中创造资本，促进兼并和收购，进行公司重组或重组以及用于投资目的的价值。

这就是为什么风险模型对于银行来说显得非常重要，最好是通过掌握更多信息和储备数据科学工具来评估。现在，通过大数据的力量，行业内的创新者正在利用新技术进行有效的风险建模，从而实现更好的数据驱动型决策。

4、个性化营销

市场营销成功的关键在于制定适合特定客户需求和偏好的定制化报价。数据分析使我们能够创建个性化营销，在斗坦缺适当的时间在正确的设备上为合适的人员提供合适信枯的产品。数据挖掘广泛用于目标选择，以识别新产品的潜在客户。

数据科学家利用行为，人口统计和历史购买数据建立一个模型，预测客户对促销或优惠的反应概率。因此，银行可以进行高效，个性化的宣传并改善与客户的关系。

5、终身价值预测

客户生命周期价值(CLV)预测了企业从与客户的整个关系中获得的所有价值。 这项措施的重要性正在快速增长，因为它有助于创建和维持与特定客户的有利关系，从而创造更高的盈利能力和业务增长。

获得和维系有利可图的客户对银行来说是一个不断增长的挑战。 随着竞争越来越激烈，银行现在需要360度全方位了解每位客户，以便有效地集中资源。 这就是数据科学进入的地方。首先，必须考虑大量数据：如客户获得和流失的概念，各种银行产品和服务的使用，数量和盈利能力以及其他客户的特点 如地理，人口和市场数据。

这些数据通常需要大量清洗和 *** 作才能变得可用和有意义。 银行客户的概况，产品或服务差异很大，他们的行为和期望也不尽相同。 数据科学家的工具中有许多工具和方法来开发CLV模型，如广义线性模型(GLM)，逐步回归，分类和回归树(CART)。 建立一个预测模型，以确定基于CLV的未来营销策略，这对于在每个客户的一生中与该公司保持良好的客户关系，实现更高的盈利能力和增长是具有非常有价值的过程。

6、实时和预测分析

分析在银行业中的重要性不可低估。机器学习算法和数据科学技术可以显着改善银行的分析策略，因为银行业务的每个使用案例都与分析密切相关。随着信息的可用性和多样性迅速增加，分析变得更加复杂和准确。

可用信息的潜在价值非常惊人：指示实际信号的有意义的数据量(不仅仅是噪声)在过去几年呈指数级增长，而数据处理器的成本和规模一直在下降。区分真正相关的数据和噪音有助于有效解决问题和制定更明智的战略决策。实时分析有助于了解阻碍业务的问题，而预测分析有助于选择正确的技术来解决问题。通过将分析整合到银行工作流程中，可以实现更好的结果，以提前避免潜在的问题。

7、客户细分

客户细分意味着根据他们的行为(对于行为分割)或特定特征(例如区域，年龄，对于人口统计学分割的收入)挑选出一组客户。数据科学家的一系列技术如聚类，决策树，逻辑回归等等，因此它们有助于了解每个客户群的CLV并发现高价值和低价值的细分市场。

没有必要证明客户的这种细分允许有效地分配营销资源，并且为每个客户群提供基于点的方法的最大化以及销售机会。不要忘记，客户细分旨在改善客户服务，并帮助客户忠诚和留住客户，这对银行业是非常必要的。

8、推荐引擎

数据科学和机器学习工具可以创建简单的算法，分析和过滤用户的活动，以便向他建议最相关和准确的项目。这种推荐引擎即使在他自己搜索它之前也会显示可能感兴趣的项目。要构建推荐引擎，数据专家需要分析和处理大量信息，识别客户配置文件，并捕获显示其交互的数据以避免重复提供。

推荐引擎的类型取决于算法的过滤方法。协同过滤方法既可以是基于用户的，也可以是基于项目的，并且可以与用户行为一起分析其他用户的偏好，然后向新用户提出建议。

协同过滤方法面临的主要挑战是使用大量数据，导致计算问题和价格上涨。基于内容的过滤与更简单的算法一起工作，其推荐与用户参考先前活动的项目相似的项目。如果行为复杂或连接不清，这些方法可能会失败。还有一种混合类型的引擎，结合了协作和基于内容的过滤。

没有任何方法是普适的，它们每个都有一些优点和缺点，正确的选择取决于你的目标和情况。

9、客户支持

杰出的客户支持服务是保持与客户长期有效关系的关键。作为客户服务的一部分，客户支持是银行业中一个重要但广泛的概念。实质上，所有银行都是基于服务的业务，因此他们的大部分活动都涉及服务元素。它包括全面及时地回应客户的问题和投诉，并与客户互动。

数据科学使这一过程更好地实现了自动化，更准确，个性化，直接和高效，并且降低了员工时间成本。

结论

为了获得竞争优势，银行必须承认数据科学的重要性，将其融入决策过程，并根据客户数据中获得可 *** 作的见解制定战略。 从小型可管理的步骤开始，将大数据分析整合到您的运营模式中，并领先于竞争对手。

由于这种快速发展的数据科学领域以及将机器学习模型应用于实际数据的能力，因此可以每天扩展此用例列表，从而获得更多更准确的结果。

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