地理坐标：用经纬度表示地面点位的球面坐标。
地理坐标系进行地图投影后就变成了了投影坐标系
地图投影：是按照一定的数学法则将地球椭球面上的经纬网转换到平面上，使地面点位的地理坐标与地图上相应的点位的平面直角坐标或平面极坐标间，建立起一一对应的函数关系，能够实现由地球椭球面向地图平面的科学转变。
坐标系是数据或地图的属性
投影是坐标系的属性
地理坐标系经过投影后变成投影坐标系，立体向平面的转变
投影坐标因此由地理坐标系和投影组成，所以投影坐标系必然包括有一个地理坐标系
一个数据或一张地图一定有坐标系，而一个坐标系可以有投影可以没有投影，但有投影坐标系就一定有地理坐标系
比如WGS_1984_UTM_Zone_46N
WGS_1984指出了其地理坐标系为GCS_WGS_1984
UTM_Zone_46N使用的投影名为横轴墨卡托（UTM）其投影带为N北半球第46带
2.3°分带和6°分带
我国基本比例尺地形图除1:100万采用兰伯特投影（Lambert）外，其他采用高斯-克吕格投影
而高斯-克吕格投影又分为3度或6度段裂带投影
带号 = （经度整数位/6）整数部分 + 31
表：
带号
经度范围（东经）（°）
中央经线经度（°）
43N
72-78
75
44N
78-84
81
45N
84-90
87
46N
90-96
93
47N
96-102
99
48N
102-108
105
49N
108-114
111
50N
114-120
117
51N
120-126
123
52N
126-132
129
53N
132-138
135
我国通我国通常有：常有：
CGCS2000_3_Degree_GK_CM_105E
CGCS2000_3_Degree_GK_Zone_35
CGCS2000_GK_CM_105E
CGCS2000_GK_Zone_18
在我国标准地形图上，X坐标春段的前两位代表所在分度带带号，其余的表示X坐标
3度带带号 = （经度 + 1.5°）/3 取整
6度带带号 = （经度 + 6°）/6 取整
1:1万比例尺采用3°分带
1:2.5万~1:50万采用6°分带
3°带号
东经范围（°）
中央经度（°）
24
70.5-73.5
72
25
73.5-76.5
75
26
76.5-79.5
78
27
79.5-82.5
81
28
82.5-85.5
84
29
85.5-88.5
87
30
88.5-91.5
90
31
91.5-94.5
93
32
94.5-97.5
96
33
97.5-100.5
99
34
100.5-103.5
102
35
103.5-106.5
105
36
106.5-109.5
108
37
109.5-112.5
111
38
112.5-115.5
114
39
115.5-118.5
117
40
118.5-121.5
120
41
1215-1245
123
42
1245-127
126
43
127-1305
129
44
1305-133
132
45
133.5-136.5
135
6°带号
东经范围（°）
中央经度（°）
13
72-78
75
14
78-84
81
15
84-90
87
16
90-96
93
17
96-102
99
18
102-108
105
19
108-114
111
20
114-120
117
21
120-126
123
22
126-132
129
23
132-138
135
3.ArcGIS工具
①定义投影（未知坐标系）
【数据管理工具】|【定义投影】
此工具用于握森闭定义位置坐标系的数据集（栅格矢量均可），使用要知道该数据集的正确坐标系
（CAD的dxg等数据加载到ArcGIS里面是没有坐标系的，可以通过此工具定义）
②投影（矢量）
【数据管理工具】|【要素】|【投影】
矢量数据专用
从一种坐标系投影到另一种坐标系
这里的矢量数据必须要有坐标系
③投影栅格（栅格）
【数据管理工具】|【栅格】|【投影栅格】
栅格数据专用
从一种投影变换到另一种投影
这里的栅格数据必须要有坐标系
注意：投影完需要导出再重新导入，不然数据只是暂时的投影
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GIS理论常识——坐标系相关知识_GIS墩墩的博客
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脚本：Python脚本示范
def ProjectionTransformation_WGS84To2000(src_data, dst_data):
arcpy.env.workspace = r'C:/Users/Administrator/Documents/ArcGIS/Default.gdb'
# src_sr = arcpy.SpatialReference("WGS 1984")
春枯 src_sr = arcpy.SpatialReference("WGS 1984 UTM Zone 48N")
# dst_sr = r"prj/China Geodetic Coordinate System 2000.prj"
dst_sr = arcpy.SpatialReference("CGCS2000 3 Degree GK CM 114E")
print(src_sr.name, dst_sr.name)
# 创建投影转换
CustomGeoTransformation = "GEOGTRAN[METHOD['Geocentric_Translation'],PARAMETER['X_Axis_Translation',''],PARAMETER['Y_Axis_Translation',''],PARAMETER['吵差Z_Axis_Translation','']]"
arcpy.CreateCustomGeoTransformation_management("WGS84_TO_CGCS2000",
src_sr,
dst_sr,
CustomGeoTransformation)
arcpy.ProjectRaster_management(src_data,
dst_data,
dst_sr,
"BILINEAR",
"#",
"WGS84_TO_CGCS2000",
升森皮 "#",
src_sr)
ProjectionTransformation_WGS84To2000(r'data.tif', r'data_srs.tif')
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