R语言提供的大量R包为众多研究者提供了足够的工具,但是如何安装R包是很多人在使用R语言做数据分析时候所面临的问题之一。接下来介绍如何大规模安装所需要的R包。更多知识分享请到 https://zouhua.top/ 。
随着时间流逝,安装的R包也越来越多,如何快捷分辨出未安装过的R包就显得尤其重要。带则枣我们可以通过 installed.packages 函数判断,并使用lapply函数分次安装所有的R包。构建函数,使其具有如下功能:
除了上面这种大规模安装未安装过的R包蠢拆外,还可以通过已经构建好的R包内置函数安装,例如现在比较友好的R pacman ,它提供的 p_load 函数其实可以看成是上述 InstallPackageFun 的升级版本。还有一个 librarian 包盯颂提供的 shelf 函数和 p_load 有类似的功能。
最后综上所述,安装R包除了来源不同,其实有时候还会考虑到版本问题,这里面的问题就比较多了,有时间再写吧。
由于我之前使用python的时候安装了anaconda,所以我的anaconda就不需要再次安装,如果有没有安装anaconda,可以模卜参照这个教程: 安装anaconda-换源-安装ipython-安装ipython notebook - 。
但是在安装Rstudio的时候,由于问题没有安装成功,有人说新版本的Rstudio不需要libgstreamer0.10-0依赖,总之我没有安装成功。
有人说可以直接通过anaconda安装R和Rstudio,而且我的电脑也已经安装了anaconda,所以我就选择了通过anaconda安装。
在终端中运行命令:简码判
安装R:
conda install r-essentials --yes,用于安装R需要的所有包和依拦改赖。运行结束后如图2和图3
安装Rstudio,命令:conda install -c r rstudio --yes
安装结束之后,在终端输入rstudio,看是否能够打开rstudio,若可以打开,则说明已经安装成功。我打开的样子如图6,但是有一个警告,但是我忽视了它的存在。
相关参考:
1. How to Download &Install R, RStudio, Anaconda on Mac or Windows
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