安装Scipy库

Scipy库在Numpy的基础上增加了众多的数学计算。例如常微分方程数值求解，稀疏矩阵等。

但因Scipy库的安装需要依赖于Numpy，所以在Python安装这个库，容易安装失败。这里记录一下安装成功的示例。

第一步：

查询一下当前python的版本号：

我的结果是:

第二步：

注意如果事先安装了Numpy库，请先卸载掉。

在 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 找到所需的Numpy+MKL和scipy的包

第三步：

打开cmd，输入pip install +whl文件的银仔全名，安装whl。

安装numpy+mkl，输卖段入pip install numpy‑1.12.0+mkl‑cp27‑cp27m‑win32.whl，按Enter后，等待安装完成。（注意将文件名替换为你的可用版本的名称）。

安装scipy，输入pip install scipy‑0.18.1‑cp27‑cp27m‑win32.whl，按Enter后，等待安装完成。

第四步锋配汪：

测试是否安装成功：

进入python，输入import scipy，未报错，即表示安装成功。

参考文献：

http://jingyan.baidu.com/article/ca41422f27c56a1eae99ed39.html

python3如何安装models

python库的悉码安装

一、安装库 (1)用pip安装库 (2)从conda安装库 conda install tensorflow-gpu==1.14.0 二、更新库 (1)pip的方法 pip install --upgrade 库名 pip install --upgrade pip (先更新pip) pip install --upgrade scipy (应该是0.19.1) (2)conda方法 conda update scipy 三、卸载库 pip uninstall pandas conda install 也可以安装指定版本的包 或 用来降版本 conda install conda==4.3.25 (如原来是4.3.30) 四、安装下载好的库 cmd进入睁野哪目标文脊散件夹

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