我这里安装穗兄档的是python2.7.11,安装完后检查时候注册猜乱。在cmd里输入python,若出现“不是内部命令”,将python的安装目录添加到PATH,例如”C:\Python27”。出现下图说明OK了。
2.安装Numpy
安装pip
若上面安装出现没找到python,先安装pip。输入python -m pip install -U pip
安装完后将pip的路径加到PATH里,例如”C:\Python27\Scripts”
再安装numpy
现在开始安装numpy,打开cmd,输入pip install numpy
测试:
## 3.安装opencv
在官网自行下载,这里下载的是opencv2.4.10安装。
### (1)复制cv2.pyd
将”\opencv\尘茄build\python\2.7\x64”或”\opencv\build\python\2.7\x86”(根据python版本)文件夹中找到cv2.pyd”,复制到Python安装文件的”C:\Python27\Lib\site-packages”文件夹中。
测试:
使用pycharm,用下面代码进行测试:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("C:\lena.jpg")
cv2.imshow("lena",img)
cv2.waitKey(10000)123456
出现女神,大功告成!
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工具环境如下: win7+VC2010+OpenCV2.4.3。 下面开始安装。 win7和VC的安装就不说了,重点是OpenCV的安装,首先下载OpenCV,版本是2.4.3,即OpenCV2.4.3.exe, 注意OpenCV是一个库文件,里面是一些编写好了的函数,在程序里面直接使用就可以了。所以,首先将OpenCV进行解压,最好是解压到某个盘的根目录下面(例如解压在D盘的根目录),下面就是一些主要的设置了。分一下几步。 1、环境变量的设置 将OpenCV里面的dll文件所在的目录添加到系统的环境变量里面:单击计算机右键->属性->高级系统设置->环境变量,在系统变量蠢尺PATH的最后添加D:\opencv\build\x86\vc10\bin(注意,路径不同的这里需要修改),否则在调用函数掘芦就会出错,说什么找不到opencv_core243d.dll等等因为找不到dll文件而出错的情况,关于这个还有一点的就是在配置完这个之后需要重启系统,这样环境变量才会生效。 2、添加目录 新建一个工程项目,然后单击项目右键->属性->单击VC++目录,编辑包含目录,将D:\opencv\build\include、D:\opencv\build\include\opencv、D:\opencv\build\include\opencv2添加到里面去,然后编辑库目录,将D:\opencv\build\x86\vc10\lib添加到里面去(注意,要根据自己的路径设置) 3、配置链接器 单击项目右键->属性->单击链接器->输入,在活动Debug配置下,找到附加依赖项,编辑其为: opencv_calib3d243d.lib opencv_contrib243d.lib opencv_core243d.lib opencv_features2d243d.lib opencv_flann243d.lib opencv_gpu243d.lib opencv_highgui243d.lib opencv_imgproc243d.lib opencv_legacy243d.lib opencv_ml243d.lib opencv_objdetect243d.lib opencv_ts243d.lib opencv_video243d.lib 这里要非常注意的是,以上的每一行是一项,不要用分号将其隔开,千万不要,最好是将这些行复制下来直接粘贴到里面去,这也就可以了; 然后将配置切换到release下面,找到附加依赖项,编辑其为: opencv_calib3d243.lib opencv_contrib243.lib opencv_core243.lib opencv_features2d243.lib opencv_flann243.lib opencv_gpu243.lib opencv_highgui243.lib opencv_imgproc243.lib opencv_legacy243.lib opencv_ml243.lib opencv_objdetect243.lib opencv_ts243.lib opencv_video243.lib 也就是将以上的每一行后面的d去掉,因为d表示的是debug版本的,然后这样就打工告成了,然后就可以使用opencv里面的库函数了。 最后有一点要说明的是,除了第一步以外,之后的两步对于每一个工程项目都需要配置一遍,这样虽然很不方便带散高,但是也没有办法。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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