使用 pip 快速安装 OpenCV

对于 Python 应用而言，可以使用 pip 安装软件包 [1] ，本文就以 Ubuntu 和 macOS 为例，展示安装 OpenCV 的过程。

需要首先说明的是，用 pip 安装的 OpenCV 包不影响日常使用，但 并不是 OpenCV.org 官方发布的。

在 PyPI 仓库中，共有 4 种 OpenCV 包可用于 pip 安装，安装时 仅能选择其中一个 。

对于桌面环境（如 Windows，macOS 和 Linux 系统），可以使用下面两个版本：

对于服务器/非 GUI 环境，可以使用下面两个 Headless 版本，不包括任何 GUI 功能，不能直接使用 cv2.imshow 等函数：

再次强调，不要同时安装多个版本，只可以安装其中一个版本。

对于 Ubuntu 的发行版而言，一般预装了 Python 2 和 Python 3，两个版本可谓天差万别。

而两个版本的 Python 都包括了不同的 pip 。一般使用 pip 时默认指 Python 2， pip3 则指 Python 3 中的 pip。

可以通过如下命令检查 Python 的版本：

比如我的电脑显示为：

表示 Ubuntu 中安装了 3.8.5 版本的 Python。

我们现在一般使用的是 Python 3，因此使用以下命令安装 pip3 ：

在按要求输入账户密码后，将安装 pip3 和它的依赖项。

安装完成后，输入以下命令来检查安装是否正确：

结果将显示 pip3 的版本号：

类似显示意味着已成功安装 pip3 。

对于 Python 而言，可以构建一个虚拟环晌掘境（Virtual Environment），并在虚拟环境中安装不同的软件包。

我们这里不使用虚拟环境，直接将 opencv-contrib-python 安装到系统中（在下面的 macOS 中再演示虚拟环境安装）：

经过一段时间后，显示安装了 opencv-contrib-python 及其他依赖包（如 numpy ）：

由于 macOS 上自带的是 Python 2，需要自行安装 Python 3。同时，部分同学 （包括我！！）=可能安装过 Anaconda 或者 Pycharm 等软件，使得 macOS 下 Python 的版本管理混乱。我后面会专门写一篇文章介绍躲开这些坑的方法。

这里介绍使用 pip 将 OpenCV 安装到虚拟环境下的过程（重点是 macOS 上虚拟环境的配置）。

安装 virtualenv 和 virtualenvwrapper 到电脑中 [2] ：

之后，需要在系统配置文件 ~/.bash_profile 中添加配置内容。使用 vim （或 nano 等应用）打开该文件：

将下列内容添加到文件末尾：

保存文件后，在终端中运行下面命令：

virtualenvwrapper 提供了一些常见的命令，可以用于配置虚拟环境。

我们这里创建一个名为 cv_test 的 Python3 的虚拟环境：

可以看到，此时命令行的最前面增加了一个括号，显示为 (cv_test) ，表示此时已在此虚拟环境下工作了。则绝

下面将 opencv-contrib-python 安装到系统中：

静候片刻，即完成了 OpenCV 的安装。

无论 Ubuntu 还是 macOS，安装完成后，可以测试是否安装成功。

以 macOS 为例，首先进入对应的虚拟环境中：

然后在终端中运行 python3 ，进入 Python 3 的交互环境，通过导入 OpenCV 包，即可显示版本：

说明我们使用 pip 安装成功了 OpenCV，可供后续宴盯核使用。

pycharm如何将语音加入到人脸识别里的步骤如下。

1、利用opencv，代码中的cv2，使用前要导入镇斗即import。

2、opencv的安装，可以在终端，用pipinstall。或者在pycharm中文件-设置-项目-解闹启释器-旁边液旅如+，输入opencv-python即可。

torch上要安装opencv。根据查询相关首销隐资料得知，想在torch中使用光流法，就必须安装opencv。

1、打开anaconda提供的可视化的安装程序anaconda。

2、进入到自己的环境，选择将opencv安装的特定环者厅境。

3、在这个环境中选择未安装的包，然后再搜索栏目中输入opencv进行安装即可。

4、然后斗则打开pycharm检查安装是否成功即可。

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