如何做好安卓app数据分析

行业数据

行业数据对于一个APP来说，至关重要。了解行业数据，可以知道自己的APP在整个行业的水平，可以从新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长等多个维度去对比自己产品与行业平均水平的差异以及自己产品的对应的指标在整个行业的排名，从而知道自己产品的不足之处。这种纵向的对比，会让自己的产品定位、发展方向更加清晰。

用户分析

产品吸引到用户下载和使用之后，首先要知道的就是用户是谁。所以，我们需要详尽地了解到用户的设备终端类型、网络及运营商、地域的分布特征。这些数据可以帮助了解用户的属性，在产品改进以及产品推广中，就可以充分利用这些数据制定精准的策略。

评估渠道效果

在国内，获取用户的渠道是非常多的，如微博、微信、运营商商店、 *** 作系统商店、应用商店、手机厂商预装、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个APP的数据，首先要知道用户从哪里来，哪里的用户质量最高，这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难问题。但是通过统计分析工具，开发者可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户，这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道，从而获得最好的推广效果。

用户行为分析

在关注完用户的属性后，我们还要高度关注用户在应用内的行为，因为这些行为最终决定着产品所能够带来的价值。开发者可以通过设置自定义事件以及漏斗来关注应用内每一步的转化率，以及转化率对收入水平的影响。通过分析事件和漏斗数据，可以针对性的优化转化率低的步骤，切实提高整体转化水平。

产品受欢迎程度

在了解了用户的行为之后，我们应该看一下自己的产品是否足够受欢迎，这是一个应用保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、用户参与度（使用时长、使用频率、访问页面、使用间隔）等维度评价用户粘度。进行数据对比分析的时候，要充分利用时间控件和渠道控件，可以对比不同时段不同渠道的用户粘度，了解运营推广手段对不同渠道的效果。

需要的话可以发一份小灵灵的数据分析给你~

1. 首先基本的统计要有：指标：总用户数，新用户数，N日留存数据，日活跃（DAU），周活跃（WAU），月活跃（MAU），付费人数，付费率，付费点分布，核心动作的转化率（比如新手引导）；作用：活跃数据可以反映APP的热度，而留存数据可以看出此APP的用户黏度，付费数据（如果有）就是考察付费点设置是否合理。这个过程就是通过数据为应用建模 2. A/B测试。最好有专门这样一个系统用来测试调整APP，这样才能让分析真正反馈到优化APP设计上，而整个数据形成一个闭环，有了这个反馈环，数据分析才能越来越强大。 3. 大付费额度用户的专门分析。也可以说是VIP系统，分析与追踪这些用户的行为特点，基本上这属于一个客户关系维系系统。

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