一、机器学习
机器学习(Machine Learning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科,研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,是人工智能技术的核心。
二、知识图谱
知识图谱本质上是结构化的语义知识库,是一种由节点和边组成的图数据结构,以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组,以及实体及其相关“属性—值”对。
三、自然语言处理
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,涉及的领域较多,主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。
四、人机交互
人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换,主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换,是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。
五、计算机视觉
计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学,让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。
六、生物特征识别
生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。从应用流程看,生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。注册阶段通过传感器对人体的生物表征信息进行采集,如利用图像传感器对指纹和人脸等光学信息、麦克风对说话声等声学信息进行采集,利用数据预处理以及特征提取技术对采集的数据进行处理,得到相应的特征进行存储。
扩展资料:
智能硬件是一个科技概念,指通过将硬件和软件相结合对传统设备进行智能化改造。而智能硬件移动应用则是软件,通过应用连接智能硬件, *** 作简单,开发简便,各式应用层出不穷,也是企业获取用户的重要入口。
改造对象可能是电子设备,例如手表、电视和其他电器;也可能是以前没有电子化的设备,例如门锁、茶杯、汽车甚至房子。
智能硬件已经从可穿戴设备延伸到智能电视、智能家居、智能汽车、医疗健康、智能玩具、机器人等领域。比较典型的智能硬件包括Google Glass、三星Gear、FitBit、麦开水杯、咕咚手环、Tesla、乐视电视等。
我们大学就是学这个的,我大概给你讲一下我们都学什么课程吧《电子电路技术基础》
《模拟电子技术基础》
《数字电子技术基础》
《机械学基础》
电路,模电,数电的知识吧,主要就是帮你设计电路
机械学,就是机器人的胳膊通电了之后怎么动之类的
如果你想设计的全面一点可能还需要《大学物理》,《工程数学》之类的书,机械部分的设计图,你还需要学一下工程图怎么画,最好再学一下CAD
电路部分设计可能还会用到电路仿真软件Multisim,Proteus之类的也要学
设计完了制PCB板会用到Protel的知识
Multisim里面也有制版功能,不太好用而已
当然,你想给机器人编程,还得学习《单片机》
想让机器人实现一些测量功能,比如碰到墙壁转弯之类的智能化的功能,还需要学习《传感器》
我说的这些都是基础知识储备,你可以上中国知网,或者其他论坛网站,看看别人自己做机器人的论文或者一些经验。
但是如果你只是想拼模块的话,去淘宝买就行了,而且就是一些拼接,没什么技术含量,看说明书就够了。
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