”这句话是史玉柱复盘脑白金成功营销的一句总结。
史玉柱说出这句话的感觉,好像1942里面地主的经典台词:给我十年,我还是地主。
为什么史玉柱倒下之后还能东山再起?就是因为他掌握了“做地主的方法”。
依我看来,史玉柱是中国最有互联网思维的企业家之一。
史玉柱也是我为数不多的比较佩服的企业家,与其他很多踩着风口起来的企业家相比,史玉柱身上有很多我们草根都应该点开的技能点。
他虽然当时做的是传统行业,这句话放到互联网行业依然毫不过时。
在做互联网项目的人眼里,项目归根到底就是产品和流量。
前期把产品、话术打磨优化好,把投入产出比优化的尽可能高之后,下面就是把流量无限放大。
流量是一切生意的本质,很多互联网人喜欢这么说,有了流量可以卖不同的产品,老金表示举手认同。
我们今天要聊的就是在项目批量放大过程当中会用到的一个产品,群控和云控。
这些工具是以后大家在放大项目过程中有很大几率会用到的工具。
但是有很多朋友对这类工具还不够熟悉,我们就一起来探讨一下。
人工养号一机一号+人工应该说是最好的养号方式了,封号率会低很多,但是弊端就是成本高。
基本上没有谁优谁劣,只是做在成本中做一些权衡和选择。
还有一些团队做一些隐蔽项目的时候,确实也不太希望更多的人知情和参与进来,这也是根据项目考虑的一个点。
可对接项目通过目前观察到的情况,金融、微商、医院、茶叶、刷量等一些你懂的隐蔽项目,会比较多的用到群控和云控。
还有团队是专门养号、吸粉来做流量,只做流量的提供商而不参与具体的项目。
三月份的时候出了一批大规模的封号,这一次封号的时候很多群控的号也是受伤很严重。
这一类的工具并不一定能保证不封号,要不封号就必须得模拟一个真实的用户。
要想不封号就只有不断探索微信的判定机制。
什么是群控?群控一般说的就是USB群控,用一台电脑控制上百部手机,用USB hub连接数据实现手机群控,一套设备可以控制127台。
构成:由一台控制的电脑主机、大的电脑显示器、手机架子、USB hub(USB一变多的插头)、统一配置的插头、手机群控软件、一套群控系统支持数量:一套设备支持127台,去掉USB hub的占用,一套设备可以支持120台支持手机系统:安卓成本:以100个号为例,一般的安卓手机500元一台,手机成本5万,系统2万,服务器5000,USB插头1000,需要7.6万。
功能:批量站街、漂流瓶、通讯录加粉、批量点赞、批量转发、批量群发、批量养号、批量回复、设置固定时间回复、批量阅读、批量安装、批量玩游戏,总之是各种批量。
优势:相对于人工来说,优势就是可以批量的处理一些需要巨大人力成本完成的事情。
因为有图像映射, *** 作比较直观。
什么是云控?云控也是一样的效果,但是控制端来说,是通过服务器的云端来实现控制,可以控制几百上千台设备。
云控各家厂商功能和模式也有一定的差异,就以一种可以IOS多开的云控举例。
支持数量:一套系统支持一台手机50个微信号支持手机系统:越狱后IOS9.2以下系统成本:以100个号为例,5s或手机2台,单价1000元*2,系统4000,共6000功能:批量站街、漂流瓶、通讯录加粉、批量点赞、批量转发、批量群发、批量养号、批量回复、设置固定时间回复、批量阅读、客服系统,也是各种批量。
优势:这是因为iOS对APP的运行有着特殊优化,因此运行50个APP的速度与运行1个APP的速度没有差别,如果不相信的话,可以安装我们的转淘分身客户端试用一下,成本相对也比较低。
劣势:性价比高的没有图像映射,是通过后台发指令。
群控和云控还能用吗?三月份的时候出了一批大规模的封号,这一次封号的时候很多群控的号也是受伤很严重。
这一类的工具并不一定能保证不封号,要不封号就必须得模拟一个真实的用户。
要想不封号就只有不断探索微信的判定机制。
群(云)控和多开的对比多开一般就是在一台手机上安装多个微信客户端,这样可以节省成本。
大规模封号之后安卓多开受限制比较大。
在系统权限管理上而Android则恰恰相反,任何程序都可以轻松访问其他程序的文件,微信很容易就可以判定手机是否多开,这也是Android系统上无法实现完美多开的根本原因。
IOS多开里面,使用复制微信客户端的方式的多开也是不行。
由于iOS的应用都运行在沙盒之中,因此APP无法获取系统的底层数据,我们通过伪造手机串号等,可以模拟出多部手机,进而实现效果比较好的多开,多开数量可以达到50个。
但是单纯多开也是要一个一个手动来 *** 作。
群控则使用安卓手机系统,一机一号,除个别有专门功能的手机之外,已经不能多开,但是可以批量 *** 作。
云控当然也可以实现批量 *** 作,因为IOS的沙盒多开相对稳定,把云控和IOS稳定多开结合起来的话,可以实现稳定的降低成本。
根据目前市场来看的话,IOS云控有着一定的成本优势和稳定性的优势。
希望这篇文章对大家放大项目产生一定的帮助。
做好一个项目就是优化好一个投入产出比为正的模型,然后批量放大他。
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