怎么做数据分析报告_完整简单的分析报告_投稿

怎么做数据分析报告_完整简单的分析报告很多人在想到数据分析报告的时候，往往更关注或者只关注如何做更漂亮的“外表”上。

例如：如何做漂亮的可视化图表，如何把PPT做的很炫，如何去构建故事去讲PPT。

但这篇文章不是在讨论这些“最后一公里”的可视化技巧，这篇文章我想表达的是：完成一份数据分析报告就是一个发现与界定问题基于数据分析问题基于数据分析给出解决问题方案的过程，其中最为核心是基于正确的数据来给出解决问题方案。

（如果你想知道各种技巧，可能本文章不适合！）在企业日常中工作或者即将走向工作中的小伙伴，请记住：当别人看你数据分析报告的时候，核心目标不是为了看你漂亮的图表，不是听你讲什么故事，PPT结构设计的多好。

你的报告受众更关注是：1、报告对我是否有价值？2、价值的体现是什么？3、这个价值多大？4、值得我去花多少时间看与听这个报告？5、报告的结论是否有正确的数据支持？6、基于结论形成的方案是否符合逻辑？7、……数据分析报告的起点在写一份数据分析报告的起点，应该是从问题分析与界定开始的，而不是从做PPT/做EXCEL开始的。

其实这个知识点大家都知道，但好像往往又忘记了。

【数据分析是业务团队基于碰到的问题提出的需求，数据分析报告是这个需求结果的主要体现形式】数据分析报告时间分配：为什么问题界定是关键：数据分析师收到数据分析需求的时候，问题可能都不是那么具体，例如：看看销售有没有机会提升；用户的活跃度在下降；用户的流失率在下降；这种看似在描述问题，但其实并没有把问题界定与描述的很清楚。

数据分析报告一定是首先要清晰的界定问题，问题不明确，意味着报告失去了方向。

如果问题都界定不清楚，这份数据分析报告基本也就失去“价值”。

一个好的分析师应该花时间去分析到底是想解决什么问题，养成“先谋而后动”的习惯。

基于界定清楚的问题给出一个明确的目标。

在界定问题的时候往往也需要一定的数据进行参考。

而且对数据进行分析与解读过程中可能对问题界定还会有改变所以在做数据分析报告的时候，我花很大比例的时间去把问题分析与界定清楚。

“磨刀不误砍柴工”，当问题界定清楚，往往意味着整个问题分析的方向，分析逻辑也较为清晰。

工具推荐：在界定与分析问题的是时候，5W2H是一个不错的分析方法论。

Xmind这类思维导图的工具配合起来使用。

小技巧：和一位咨询大牛交流过：他说我如何去清晰发现真正的问题，我其实就是不断的提问题：这是真的问题吗？这是真的问题吗？这是真的问题吗？为什么认为这是真正问题？基于什么数据，基于什么背景？收集与处理数据在第一阶把问题界定清楚的后，第二阶段的工作内容相对来说就比较清晰：要收集哪些数据，定义什么样的数据指标要分析哪些数据，从哪些维度去拆分数据数据如何组织，数据指标之间的关联性数据如何处理，用什么样的方法小误区：很多分析师会说，我在写数据分析报告过程中，都没有用什么机器学习方法、统计学方法等，感觉报告会比较low，没有技术含量。

完成数据分析报告是不是一定要用有“技术含量”的方法呢？我个人认为，不管什么方法都是【处理数据】的手段和方法，永远别忘记你是为了：解决问题。

最有技术含量的是：你知道用什么方法来解决你发现的问题。

【当然，机器学习和统计学的各种方法，不是不要学习，是必须要学习。

只是不是每个场景下都需要用到这些方法】如果在第一阶段没有把问题理清楚，你会发现在第二阶段往往会非常混乱，甚至有点迷茫：经常都会忘记要分析什么！忘记如何进行分析了！也不知道从哪入手去分析数据！特别是刚开始写数据分析报告的同学，往往堆了很多的数据，在一页中或者整个PPT中都是各种数据指标，各种维度的拆分，但是数据之间的逻辑不强。

看的人也不知道到底想表达什么。

如何做好数据分析，有“九字箴言”分享给大家。

数据分析报告撰写与沟通最后是数据分析报告，往往大家很容易把精力花在这个上面，但相对整个数据分析报告时间分配来说，这块的时间应该最少的。

金字塔原理通过金字塔原理来组织报告逻辑，整个报告的核心观点是什么，又由哪些子观点构建，支持每个子观点的数据是什么。

在报告前，不妨就用这种逻辑来梳理你想在这次数据分析报告中想表达的内容的逻辑结构，会有很大帮助的。

当然大家有空，可以去看看《金字塔原理》这本书，刚开始看的时候有点难理解。

核心就是大家一定有按一定逻辑结构来组织：按时间顺序、按重要性、按结构顺序等。

给个小案例，小伙伴们体验一下：知识点：1、每页PPT表达一个内容。

不要想在一页PPT内表达太多，特别是大多数人对着一堆数字往往就晕了。

2、学习做个标题党。

把想表达的观点和内容都写在标题上，“吸引眼球”！3、直接告诉受众报告价值。

最好可以直接量化具体数值【进行相应的机会点来进行测算。