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一、数千条打卡记录数据源及结果展示咱们先来看一下6月份的数据源,包含各个员工在每天的多次打卡记录。
每人每天打卡次数不固定,有可能一个时段内多次打卡,也可能某个时段缺卡没有打卡记录,见下图所示。
将上述数千条打卡记录按本文教程所授方法处理,仅需5分钟,即可得到所有员工当月的考勤统计表,如下图所示。
二、业务目的及思路构建处理任何问题,动手之前先构建思路,然后选择最合适的方法,最后才是动手落地执行。
拿这个案例来说,至少分为三步处理:1、将零散的打卡记录按企业规定,归属到对应的打卡区间,标识出早上打卡、中午打卡、晚上打卡;2、将整月各员工每天的打卡标识合并同类项,双条件分类汇总统计,一个条件是按打卡区间分类汇总、一个条件是按天分类汇总;3、将上述中间结果处理为想要的统计结果,比如每天有打卡记录的位置用√标识,缺卡处留空白等。
思路捋顺之后,再选择最合适的方法按思路步步拆解,用到的技术包含函数公式、数据透视表等,具体见下文步骤说明。
三、将打卡时间自动归类到打卡时段由于数据源中C列的打卡时间很零散,首先要根据企业规定归类。
企业打卡规定如下:1、一天分为3个打卡区间分别打卡2、打卡区间划分如下:(1)早9:30前:早上打卡(2)午12:00至13:30:中午打卡(3)晚16:30后:晚上打卡3、其余时间段打卡无效。
在D列添加辅助列,输入下列公式。
=IF(C2<=VALUE(“09:30″),”早上打卡”,IF(AND(C2>=VALUE(“12:00”),C2<=VALUE(“13:30″)),”中午打卡”,IF(C2>=VALUE(“16:30″),”晚上打卡”,””)))这样就可以把C列的打卡时间自动归类,对应到早上打卡、中午打卡、晚上打卡,没在指定打卡时段的无效打卡就返回空。
如下图所示。
将数据源规范整理好以后,继续下一步,将数据按需求分类汇总统计。
四、多条件合并同类项及分类汇总统计在规范打卡记录数据源的基础上使用数据透视表批量分类汇总。
透视表布局如下所示。
筛选有效打卡区间,设置日期自定义格式为d,将2019/6/1显示为1,取消姓名分类汇总行,效果如下所示。
这时每个员工在每天的各时段打卡次数已经统计出来了,还需要进一步转换显示效果。
五、报表显示效果转换及美化方法在数据透视表中设置数字格式,自定义格式代码如下所示。
[>=1]√;G/通用格式转换后,数据透视表效果如下所示。
为了快捷筛选,可以插入切片器,按姓名或者按打卡区间快速切换报表布局。
如果你想重点查看早上打卡情况,可以借助切片器快速使报表仅显示对应数据。
这样就将数千条零散的打卡记录做成想要的考勤统计表了,以后每月数据源更新后,刷新透视表即可自动更新结果。
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