此处值得深思，是哪里出了问题呢？◆ “低通投，高溢价”这是广告投放的核心逻辑，高溢价指的是针对精准人群进行重点投放，那么就凸显出来人群的重要性啦！人群玩不好，快车烧钱多不说，转化也会差的要命，这点忠告相信各位还是有共鸣的。
鉴于大家都有的痛点，咱们从以下几方面做流程性分析剖解，一步一步带你学会精准人群筛选圈定。
一、锁定对标对象 向比我们销量好的人看齐，什么时候也差不了，这个道理都明白。
但是要基于一个前提之下，就是产品之间风格调性以及定位是差不多的，还有价格区间也要相近，不然人群肯定是有差异的，别人适用不见得自己商品就适用。
举个简单的列子，同样是保温杯，有些适合学生用，走年轻化格调；有些适合中年人用，走商务风格调。
那么基于同条件下，我们选择排名以及销量表现都很强势的竞品作为目标就可以了。
假设我的产品是：保温杯 黑色 商务风，那我搜索保温杯关键词，去首页找销售最高的，排名最靠前的，跟我定位相符的就好了。
这里引用下面这个商品作为竞品来演示吧。
二、竞品细化分析 确定好了竞品之后，下面就是竞品人群的细化分析了，说直白点就是要把此商品的购买人群成分给挖掘出来。
从而根据分析出的结果，我们来选择转化高的那一部分进行人群圈定，再去实施高程度人群溢价。
比如竞品性别方面是男性购买用户转化高，年龄方面是26岁-35岁转化高，那我们DMP设置不就有方向了，仿照竞品的人群去做就可以啦。
当然，人群成分不仅仅是性别、年龄这两项，还有 *** 作系统、下单端口等，此处咱们只列举下比较重要的构成因子。
上面讲述的逻辑应该都没问题了，比较容易理解，但是具体怎么实现，如何才能出分析结果才是大家真正关注的吧？哈哈，没关系的，咱们开场就提到了，有资源有落地，就一定会满足大家的意愿。
下面带你们过一遍数据分析的流程： 第1步，先分析单品访客，对应计算出年龄/性别/ *** 作系统/下单端口/地域排名的人群占比情况，可以帮助我们非常清晰的知晓竞品人群流量构成。
第2步，再分析单品下单，对应计算出年龄/性别/ *** 作系统/下单端口/地域排名的下单占比情况，可以帮助我们非常清晰的知晓竞品人群下单构成。
第3步，再分析单品转化，对应计算出年龄/性别/ *** 作系统/下单端口/地域排名的转化情况，可以帮助我们非常清晰的知晓竞品人群转化表现，此处也是我们最终圈定人群的选择标准和依据。
另外就是大家看到的7天/15天/30天，有三个周期可以选择查看，这个起到分析商品在不同周期表现的作用，帮助商家在圈定用户行为的时候，选择更合适的转化周期。
不同商品之间的转化时间是不一样的，另外还有些商品是季节性的，像大闸蟹、月饼等。
判断依据是对比三个周期下的同等人群，选择转化最高的来引用。
其他转化低的人群并不是完全不引用，只是不着重溢价了，让其以自然通投价格投放而已，这样细分下来的话成本远远比高价通投要低，转化也会高非常多。
三、人群应用演示 Ok，上面的人群分析流程讲解完毕了，下面再具体结合DMP来给各位实 *** 演示下。
这里主要讲解的是怎么创建标签了，标签如何交集使用，把最优质的人群给找出来。
这里假设我得出的最优人群是：7天/男性/26-35/安卓系统/无线端，我们就去圈定近七天浏览过竞品的人（如果是复购率高的商品，比如快消品，可以选择近期购买过的，否则别选哦），且是男性，年龄在26-35等等信息，具体看下面图片。
同行为标签组合为“并集”，行为标签和平台标签组合为“交集”，上述图片是交集关系。
同行为标签组合，选的条件越多人群越宽泛，但是欠缺精准，例如：选择近7天浏览过手机/保温杯/电脑，那么最终圈定的是近7天浏览过手机 或 保温杯 或 电脑的人，是或关系。
我们想圈定精准人群提升转化的话，一定要使用交集圈定策略。
四、案例分享展示 也为大家带来一组优秀的案例，就是通过竞品人群的剖析，然后引用到自身广告去投放的效果表现。
文章结束之际，发起个呼吁，建议大家重视广告投放，不说其他，只看友商直通车就能窥知一二，也是京东快车未来的方向。
这里讲述的也仅仅是快车玩法很细微一部分，有更多技巧和方法等待大家探究，书生也会定期分享玩法或推送实用工具给到大家
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