手机像素怎么看好坏_判断手机像素功能好坏的方式

手机像素怎么看好坏_判断手机像素功能好坏的方式 现在，中国是竞争最为激烈的手机市场，各大厂家为了博取眼球制造了各种吸引眼球的话题。

其中，拍照能力也成为各大厂家争夺的焦点。

如今手机拍摄之间的竞争不再单单只是像素，已经从以往主要在像素上面竞争上升到传感器，ISP处理器，光圈等各个方面。

拍照已成一大需求，但是该如何判断一部手机的拍照水平呢？本文将围绕影响手机拍照的两大因素——硬件和算法展开，告诉你什么样的手机拍照更美，怎样判断自己的手机拍照好不好。

第一部分：看硬件1.像素是不是越高越好？很多人常见的误区之一，像素高拍照就好！这也是商家扰乱消费者正确选择手机的一个因素。

像素高对清晰度也不一定好。

例如在弱光情况下，影响清晰度的主要因素是画面的噪点多不多，而噪点的产生来自多方面的影响，在手机上面造成噪点的主要原因是传感器像素密度较大，单个像素感光面积较低。

2.传感器哪种更好？手机上面的传感器主要分为CMOS与CCD两种，虽然CCD在色彩还原方面更有味道，但CMOS传感器在性价比与高感表现方面有更多的优势，从而成为市面上手机摄像头传感器的主流。

手机市场上较好的CMOS传感器主要分为背照式(BSI)与堆栈式两种，最先开始的为背照式传感器，其首先被应用在索尼的DV上面。

凭借iPhone 4，背照式CMOS传感器开始在手机上面发扬光大，手机夜拍的实用性大大提高。

堆栈传感器是对背照式传感器的进一步改良，最先被应用在2013年OPPO Find 5上面，进一步提高了信噪比。

假设两款手机同为2000万像素，但采用堆栈结构的背照式传感器，比单纯采用背照式结构的传感器在细节上面的表现能力更佳。

另一方面，传感器的尺寸也对画质有非常重要的影响，大尺寸传感器对提升弱光环境下的表现有重要贡献。

3.镜头是否越多越好？以前的手机只有一个前置镜头和一个后置镜头，但最近一两年，双摄手机、四摄手机如雨后春笋般冒了出来。

现在后置双摄镜头大多分为主+副镜头，主镜头用于拍摄与预览工作，副镜头用于记录图像景深的工作，可以实现先拍照后对焦功能，且其实现的效果比利用软件去实现的好，这时候双摄像头具有优势。

光圈的大小也影响了摄像头的光线通过量，光圈越大的摄像头在同一时间内进光量越多，达到同样亮度时对快门与ISO的要求更低，这意味着一部配有大光圈镜头的手机，能让用户在弱光环境下用安全快门与较低ISO的情况下拍摄更为靓丽的照片。

如三星Note 8，配备全像素双核传感器及F1.7超大光圈，全双核1200万像素，支持光学防抖，这样的搭配使其在夜拍中小有声望。

第二部分：看核心算法1.相机的大脑ISP如同判断一部手机好不好要看芯片一样，一部手机拍照的好不好，除了看硬件配置，最核心最重要的是看ISP算法。

ISP就是图像信号处理单元芯片，可以称作为相机的大脑，一般情况下，配备独立ISP的手机，在图像处理方面有更大的优势。

手机领域独立的 ISP 多采用富士通，少数手机厂商自己做。

高通、MTK都有集成自己的ISP，手机厂商直接用就可以，国产厂商没有自己芯片的都用的这两家的，华为原先用的第三方的ISP，从MATE8开始用的海思研发的ISP。

苹果、三星、Lumia 都有极其专业的算法团队，有自己的ISP。

2.新加入搅局者—AI目前流行的双摄配置，在两颗摄像头协同工作之时，会对ISP形成巨大的压力，性能不足的话就很卡、慢。

对于这种情况，各种处理器均提供了解决方案，其中高通增加了双核ISP，目前高通最顶级的骁龙835移动平台，使用Spectra 180 ISP，它是双14位ISP，拥有两颗传感器。

华为则走上另外一个风口，加入AI算法。

两个用于处理图像信息的ISP，能够更快速地响应处理图片，并且能在低光照度环境下对降噪进行优化。

按照华为的介绍，AI在本地化计算方面有着很大的优势，针对如图像识别等AI场景的处理，性能是CPU的25倍、能效是CPU的50倍。

加入AI算法后，支持智能运动场景检测，能够根据场景自动设置拍摄参数，并采用低光降噪技术，优化夜景拍摄，自行调整参数，避免出现曝光、偏色问题，还原真实场景。

现今，高通、苹果、三星等都在芯片中加入了AI算法。

苹果基于A11芯片，在iPhone X上推出了Face ID，利用机器学习技术，能够学习到包含海量特性数据的深度面容ID，出错率居然达到了百万分之一，比指纹的Touch ID更安全。

由于AI会自主学习，即便是机主换了发型，或是随着年龄增长衰老了也会精确适配。

这也变相说明，AI在对图形图像处理时的智能化。

在研发双核ISP难度越来越大，而用户对拍照要求越来越高的节点，AI或许会成为智能手机拍照的新风向。

第三部分：评测判断1.根据硬件参数判断判断一部手机拍照功能好不好，最简单的方法是根据上文中所说的硬件和算法，对比手机各方面参数来判断。

但这种方法有一个缺点，由于现在市面上主打拍照的手机都大同小异，小白用户很难进行比较。

2.dxomark网站查询目前能够查询到手机相机深度评测的网站中，dxomark算是很不错的一家。

可以切换中文和英文版本，会通过实际的样片对比来对手机拍照进行评测。

最大的缺点就是，查询网站指能找到如iPhone X ,Mate10之类的少数高端机型，大多数手机没法查到。

3.软件评测这是最直接也是醉简单的方法，可以最快最直白的判断自己手机拍照功能如何。

目前市面上能够进行深度算法评测，提供判断拍照功能的软件只有鲁大师。

按照鲁大师官方的说法，这项评测使用目前较为常用的三种神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法，给出测试评分。

这个测试主要是测试手机DSP智能模组的AI性能，与CPU、GPU性能关系不大，得分高低取决于该芯片中的AI模块能力。

设置了34层的深度，Inception代表网络结构的宽度和深度，VGG16则代表着对图片有更精确的估值以及更省空间。

目前这项测试的缺点也不少，由于市面上很少看见专门针对手机AI评测的软件，鲁大师的AI测试也刚刚起步，能测的就只有华为、三星以及苹果等少数搭载高端处理器的手机，测试结果不全面，没有大基数作为参考。

虽然不是所有的手机都有搭载AI的处理器，但是高性能在测试上也有一些优势，你可以通过AI测试得到一个关于手机测试AI性能的结果，这个结果能反应出手机在图像识别领域的性能和智能化程度。

最后再来总结一下，在对手机拍照要求比较高的时候，可以从硬件和算法方面进行比较。

硬件方面，像素高不一定就越清晰，要看传感器像素密度大不大，越大噪点越多；同样的像素下，堆栈结构的背照式传感器表现更佳；双摄像头比单摄像头更具优势；光圈越大弱光拍摄越好。

算法方面，目前最高的配置是独立双核ISP处理器，或者加入AI算法的芯片表现更好。

如果自己不精通甚至看不懂这些参数的话，可以借助网站查询和软件评测来判断。

评测方面，除了自行对比参数判断，还可以通过dxomark网站查询以及鲁大师AI跑分进行判断，但都有各自的优劣势，可以根据自己的需求进行选择。