htap数据库与关系型数据库的区别_关系型数据库知识解读

htap数据库与关系型数据库的区别_关系型数据库知识解读 随着移动互联网和物联网的发展，基于大数据的应用已经非常普遍。

传统的关系数据库在进行大数据处理时越来越感到力不从心，大数据处理要求数据存储系统有足够的扩展性，且能够支持高效的即时查询。

NoSQL能够支持分布式事务数据库是解决大数据领域问题的一个解决方案，NoSQL数据库可以实现水平扩展以及灵活的数据结构，结合计算引擎框架可以实现复杂的计算，但不支持分布式事务。

NewSQL技术的出现，正好弥补了这一不足，既有很好的扩展能力，又能支持分布式事务。

NoSql数据库常见NoSql数据库我们通常理解的NoSQL数据库概念源自2009年在San Francisco举行的一次关于分布式开源数据库的讨论。

NoSQL主要指非关系型、分布式、不提供ACID的数据库设计模式。

当时SQL技术几乎等同于关系数据库系统（RDBMS），NoSQL则意味着非关系型（non-rational）。

随着NoSQL数据库的发展，也加入了SQL能力，NoSQL不再是“Not SQL”，而是“Not only SQL”。

NoSQL涉及到的常用数据库包括Cassandra、HBase、MongoDB、CouchDB、ClickHouse等。

大多数NoSQL技术，弱化了对ACID语义以及复杂关联查询的支持，采用了更加简洁的数据模型，优化了读写路径，从而能够换取更高的读写性能。

总的来说，NoSql数据库的特点主要是两点，一是分布式易扩展，二是非关系型的数据模型。

NewSQL数据库数据库经历了从关系数据库到NoSQL，NewSQL的发展历程NewSQL可以说是传统的RDBMS与NoSQL技术结合之下的产物，典型NewSQL技术可以理解成分布式关系型数据库，能够支持分布式事务是一个NewSql数据库的基本前提。

NoSQL与NewSQL在技术上有很多类似，比如NewSQL也会用到K-V存储方式，但在是否支持关系型模型及分布式事务上，还是有比较明显的区别。

Google Bigtable、HBase、Amazon Dynamo是典型NoSQL技术，而Spanner、CockroachDB以及国内PingCAP公司的TiDB，可以归类为典型NewSQL技术。

很多NoSQL技术定义了自己独立的查询语言接口，对标准SQL的兼容性不好，因此在实际应用上有诸多不便。

NewSQL技术正在积极拥抱标准SQL接口，一般都对标准SQL做了很好的兼容，甚至像Kafka这样的队列中间件也支持标准SQL，SQL正成为不同系统之间交流数据的共同语言。

从NewSQL到云原生云计算服务商会做云原生(Cloud Native)数据库，利用新的硬件及云本身的优势打造云原生数据库，比如阿里云的Cloud HBase、PolarDB，华为的GaussDB等。

PolarDB是阿里云的云原生数据库方案云原生数据库是为了更好地服务于云环境下的应用而诞生的，融合了众多创新技术，本质上是云的能力和数据库能力的融合。

总的来说，云原生数据库有以下优点：d性：d性是云计算最大的优势，可以根据CPU数量、存储容量等计算资源按量付费、动态扩容。

HTAP：之前TP（事务处理）和AP（分析处理）是分开的，TP用关系型数据库，AP用非关系数据库或者大数据存储。

HTAP是将两种需求融合到一个数据库，提供两个入口，一个跑事务，一个跑报表和BI。

智能：云原生数据库的磁盘备份、内存调度等都不需要DBA来 *** 作，全部由数据库配套的智能化程序来完成。

此外，数据库还能够自我诊断和自我修复。

混合云：因为一些业务的合规性要求，并不是所有数据都能跑在云上，因此还需要使用混合云的架构来部署系统。