当然,也有很多公司是自行开发了一套量身定做的性能测试软件,优点是定制化强,缺点则是通用性差。
重点介绍 ab 和 JMeter 两款测试工具的特点以及常规的使用方法。
1.abab 测试工具是 Apache 提供的一款测试工具,具有简单易上手的特点,在测试 Web 服务时非常实用。
ab 可以在 Windows 系统中使用,也可以在 Linux 系统中使用。
这里我说下在 Linux 系统中的安装方法,非常简单,只需要在 Linux 系统中输入 yum-y install httpd-tools 命令, 就可以了。
ab 工具用来测试 post get 接口请求非常便捷,可以通过参数指定请求数、并发数、请求参数等。
例如,一个测试并发用户数为 10、请求数量为 100 的的 post 请求输入如下:ab -n 100 -c 10 -p ‘post.txt’ -T ‘application/x-www-form-urlencoded’ ‘http://test.api”post.txt 为存放 post 参数的文档,存储格式如下:usernanme=test&password=test&sex=1附上几个常用参数的含义:-n:总请求次数(最小默认为 1);-c:并发次数(最小默认为 1 且不能大于总请求次数,例如:10 个请求,10 个并发, 实际就是 1 人请求 1 次);-p:post 参数文档路径(-p 和 -T 参数要配合使用);-T:header 头内容类型(此处切记是大写英文字母 T)。
当我们测试一个 get 请求接口时,可以直接在链接的后面带上请求的参数:ab -c 10 -n 100 http://www.test.api.com/test/login?userName=test&password=test有几项性能指标可以提供给你参考使用:Requests per second:吞吐率,指某个并发用户数下单位时间内处理的请求数;Time per request:上面的是用户平均请求等待时间,指处理完成所有请求数所花费的时间 /(总请求数 / 并发用户数);Time per request:下面的是服务器平均请求处理时间,指处理完成所有请求数所花费的时间 / 总请求数;Percentage of the requests served within a certain time:每秒请求时间分布情况,指在整个请求中,每个请求的时间长度的分布情况,例如有 50% 的请求响应在 8ms内,66% 的请求响应在 10ms 内,说明有 16% 的请求在 8ms~10ms 之间。
2.JMeterJMeter 是 Apache 提供的一款功能性比较全的性能测试工具,同样可以在 Windows 和Linux 环境下安装使用。
JMeter 在 Windows 环境下使用了图形界面,可以通过图形界面来编写测试用例,具有易学和易 *** 作的特点。
JMeter 不仅可以实现简单的并发性能测试,还可以实现复杂的宏基准测试。
我们可以通过录制脚本的方式,在 JMeter 实现整个业务流程的测试。
JMeter 也支持通过 csv 文件导入参数变量,实现用多样化的参数测试系统性能。
Windows 下的 JMeter 安装非常简单,在官网下载安装包,解压后即可使用。
如果你需要 打开图形化界面,那就进入到 bin 目录下,找到 jmeter.bat 文件,双击运行该文件就可以了。
JMeter 的功能非常全面,我在这里简单介绍下如何录制测试脚本,并使用 JMeter 测试业务的性能。
录制 JMeter 脚本的方法有很多,一种是使用 Jmeter 自身的代理录制,另一种是使用Badboy 这款软件录制,还有一种是我下面要讲的,通过安装浏览器插件的方式实现脚本的录制,这种方式非常简单,不用做任何设置。
首先我们安装一个录制测试脚本的插件,叫做 BlazeMeter 插件。
你可以在 Chrome 应用商店中找到它,然后点击安装然后使用谷歌账号登录这款插件,如果不登录,我们将无法生成 JMeter 文件最后点击开始,就可以录制脚本了。
录制成功后,点击保存为 JMX 文件,我们就可以通过JMeter 打开这个文件,看到录制的脚本了这个时候,我们还需要创建一个查看结果树,用来可视化查看运行的性能结果集合设置好结果树之后,我们可以对线程组的并发用户数以及循环调用次数进行设置设置成功之后,点击运行,我们可以看到运行的结果3.LoadRunnerLoadRunner 是一款商业版的测试工具,并且 License 的售价不低。
作为一款专业的性能测试工具,LoadRunner 在性能压测时,表现得非常稳定和高效。
相比 JMeter,LoadRunner 可以模拟出不同的内网 IP 地址,通过分配不同的 IP 地址给测试 的用户,模拟真实环境下的用户。
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