常用bi工具有哪些_finebi使用教程

5G的到来也在不断影响我们的生活，很明显，5G将在世界上留下持久的印记和影响力。

每秒10千兆比特的传输速度，它比4G网络的连接速度提高了100倍左右。

还有带宽的改进和不到1毫秒的延迟，这些对移动互联网、无人驾驶、无人机、智能家居、智慧城市、智能电网以及许多其他技术的影响确实令人印象深刻。

人类社会每秒都会产生的海量信息，无用的数据信息占据了全部信息的大多数，而有价值的数据信息就像埋在沙子的黄金需要人们去甄别发现，由此产生一种职业：数据分析师。

早期的数据分析师是通过excel爬取了大量数据，通过人工去筛选甄别数据是否有价值，这种方法不仅费时也费力。

现在随着人们对数据重要性的认识深入，BI工具的使用也成为数据分析师不得不去学习掌握的一项职业技能。

我就来讲讲三个著名的BI工具Tableau、PowBI、Smartbi。

一、Tableau在国外BI工具中市场占有量第一Tableau2003年在美国成立，2013年登陆纽交所，市值近150亿美元。

连续7年处于Gartner魔力象限领导者地位。

产业线由Deskop（设计器C/S）、Server（服务端B/S）、Online（云版）、Prep（数据处理），Ask Data（自然语言）组成，19年被云巨头salesforce收购，BI与云的结合市值暴涨70%。

产品主要面向业务用户自助分析。

在中国只有上海办事处，原厂服务仅限于个别大客户。

在美国，Tableau作为Entry Level级入门，平均薪资便能高达$76567，这两年一般是$55,000-$100,000里浮动，高的甚至达到了$104,103。

Tableau界面友好， *** 作简单。

通过简单的drag and drop，即可获得图形化信息，实现数据可视化。

下面的这张图片就是用Tableau制作的全球新冠病毒肺炎疫情状况图，可以说是很实用清晰了背靠资本，有近千人的研发人员提供技术支持，并有在国外拥有良好的社区环境。

说完Tableau的主要优点，就来说说它的缺点。

虽然Tableau有了庞大的研发团队，但是毕竟Tableau深耕于国外英文环境，到了国内就出现了“水土不服”。

产品线不完整，缺乏复杂报表、大屏等国内用户喜欢的内容。

由于在中国缺少办事处，导致产品的本地化服务少，定制化开发基本依赖代理商，无法满足各企业对业务的个性化需求。

二、PowBI凭借微软高级excel用户群体有一定市场份额Power BI是大多数组织在执行分析程序时开始的，它处于描述阶段。

商业智能利用软件和服务将数据转换为可 *** 作的情报，从而为组织的战略和战术业务决策提供信息。

它使组织能够收集，分析和呈现数据分析。

可以说Power BI是基于Excel的深度开发，让它可以把Excel数据进行可视化，呈现出更符合人们习惯的图表形式。

全球管理咨询公司Bain＆Co。

在其2017年报告“数字化转型的IT设计规则”中表示，其对IT领导者的调查显示，超过50％的组织使用至少三种不同的分析提供商来生成绩效报告。

它进一步指出：“CIO迫切希望能够将单独的数据源集成并合成到一个可以覆盖整个基础架构的分析引擎。

”专家说，更重要的是，power BI工具无法对可以带来新商机和增长的数据进行最深入的分析。

Power BI帮助人们更好的了解数据，但是它的重点在于呈现现有的数据仓库，是Excel表格的升级版，无法帮助人们去直观了解有价值的数据。

并且缺乏中文环境，不能二次开发，官网访问缓慢，开发人员很难得到技术支持。

另外由于是微软生态里面的，支持windows、MAC，但是不支持linux系统。

很多企业的数据库都是基于Linux，所以无法使用Power BI。

三、Smartbi国内BI本地化支持高,在中文领域里认可度高提起Smartbi，你首先想到什么？这是一个合成词，Smart 的词义是聪明的、敏捷的、漂亮的、整齐的，而 BI 是business intelligence（商业智能）的简称，这两个词合在一起可以理解为敏捷BI，这个概念有点像敏捷开发的一个演化版，指的是建模轻、搭建速度快、实施周期快等新型BI开发模式。

Smartbi电子表格完成从“类Excel”到“真Excel”的跨越，是企业级报表的最佳解决方案。

深耕于国内市场更懂国内企业的需求：1、excel报表设计器、填报、大屏等特色需求应有尽有 2、国产化支持稳定，很多企业现在都在选择云服务器，比如阿里云，腾讯云等，Smartbi和阿里腾讯深度合作，产品更适配，稳定性高 3、Smartbi在全国各地有15个办事处，对于企业的定制化业务需求能提供及时的技术支持。

4、Smartbi为不同行业都有深度合作，能够提供针对性的业务解决方案，对于产品的掌控度更高。

总结来说：数据的重要性越来越被大企业重视，对于数据分析和数据挖掘的需求也日益壮大。

大数据时代，数据产生呈现井喷式。

企业对于数据分析师的需求也会增大，也能给企业的效益发挥作用。

BI工具的掌握就十分有必要，BI工具是否产生更好的数据信号，以生成更准确，更具洞察力的报告，这些报告模糊了传统上将BI与更高级分析分开的区别。

BI工具的高级分析功能对企业未来的成功至关重要。

有研究表明，70％的组织领导者认为高级分析和人工智能是业务的重中之重。

而Smartbi正朝着这个方向前进。