python如何连接mysql_python数据库编程入门

python如何连接mysql_python数据库编程入门 前言我们在进行Python编程的时候，时常要将一些数据保存起来，其中最方便的莫过于保存在文本文件了。

但是如果保存的文件太大，用文本文件就不太现实了，毕竟打开都是个问题，这个时候我们需要用到数据库。

提到数据库，相信大部分人都不会陌生，今天我们要学的就是数据库中小编自认为最棒的Mysql数据库了。

一、下载导入模块为了让Python与Mysql 交互，这里我们需要用到Pymsql模块才行。

下载模块：pip install pymysql导入模块: import pymysql二、创建数据库打开数据库连接软件 SqlYong，如图：输入命令：CREATE DATABASE IF NOT EXISTS people;这样就创建了一个people 数据库。

三、创建数据表，并写入数据USE people;CREATE TABLE IF NOT EXISTS student(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME CHAR(10) UNIQUE,score INT NOT NULL,tim DATETIME)ENGINE=INNOBASE CHARSET utf8;INSERT INTO student(NAME,score,tim)VALUES('fasd',60,'2020-06-01')SELECT * FROM student;通过上述 *** 作便创建了一个数据表Student并向其中写入了数据，结果如下：我们可以一行代码删除这个插入的 数据：TRUNCATE student;四、Mysql与Python建立连接将下图中的参数依次填入初始化参数中，db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')这样就连接到了people数据库，可以看下连接成功的打印信息：可以看到我们打印了Mysql的版本和Host信息。

五、创建游标执行 *** 作1.创建游标cur=db.cursor2.编写插入数据表达式sql="INSERT INTO student(NAME,score,tim)VALUES('任性的90后boy',100,now())"3.开启游标事件cur.begin()4.执行数据库语句，异常判断try: cur.execute(sql) 执行数据库语句except Exception as e: print(e) db.rollback() 发生异常进行游标回滚 *** 作else: db.commit() 提交数据库 *** 作finally: cur.close() 关闭游标 db.close() 关闭数据库5，执行插入 *** 作数据库建立好后，我们可以对它们进行插入数据的 *** 作。

import timedb=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')cur=db.cursor()db.begin()sql="INSERT INTO student(NAME,score,tim) VALUES ('%s',%d,'%s')"data=('HW',90,tt)try: cur.execute(sql%data)except Exception as e: print(e) db.rollback()else: db.commit()finally: cur.close() db.close()这样就可以将数据插入进去了。

我们还可以自定义插入：import pymysqlimport timett=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')cur=db.cursor()db.begin()s=input('string:')d=input('number:')sql="INSERT INTO student(NAME,score,tim)VALUES('%s','%s','%s')"try: data=(s,d,tt) cur.execute(sql%data)except Exception as e: print(e) db.rollback()else: db.commit()finally: cur.close() db.close()另外，我们也可以同时插入多条数据，只需先定义好所有的数据，然后在调用即可，这里需要用到插入多条数据的函数Executemany，在这里我插入十万条数据，并测试插入时间，步骤如下：import pymysqlimport timestart=time.time()tt=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')cur=db.cursor()db.begin()sql="insert into student(NAME,score,tim)values(%s,%s,%s)"def get(): ab=[] for y in range(1,100000): if y>=100: data=('user-'+str(y),str(str(float('%.f'%(y%100)))),tt) else: data=('user-'+str(y),str(y),tt) ab.append(data) return abtry: data=get() cur.executemany(sql,data)except Exception as e: print(e) db.rollback()else: db.commit()finally: print('插入数据完毕') cur.close() db.close() end=time.time() print('用时：',str(end-start))6.执行更新 *** 作有些数据我们觉得它过时了，想更改，就要更新它的数据。

import timedb=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')cur=db.cursor()db.begin()sql="update student set name='zjj' where score=100 " 当分数是100分的时候将名字改为zjjtry: cur.execute(sql%data)except Exception as e: print(e) db.rollback()else: db.commit()finally: cur.close() db.close()7.执行删除 *** 作有时候一些数据如果对于我们来说没有任何作用了的话了，我们就可以将它删除了，不过这里是删除数据表中的一条记录。

import pymysqldb=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')cur=db.cursor()db.begin()sql="delete from student where name='fasd';" 当名字等于‘fasd’的时候删除这个记录try: cur.execute(sql)except Exception as e: print(e) db.rollback()else: db.commit()finally: cur.close() db.close()你也可以删除表中所有的数据，只需将Sql语句改为:sql='TRUNCATE student;'当然你也可以删除表，但是一般不建议这样做，以免误删： DROP TABLE IF EXISTS student;8.执行查询 *** 作有时候我们需要对数据库中的数据进行查询，Python也能轻松帮我们搞定。

import pymysqlimport timett=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')cur=db.cursor()db.begin()sql="select * from student;"try: cur.execute(sql) res=cur.fetchall() 查询数据库中的数据 for y in res: print(y) 打印数据库中标的所有数据，以元祖的形式except Exception as e: print(e) db.rollback()else: db.commit()finally: cur.close() db.close()六、总结在我们进行网络爬虫的时候，需要保存大量数据，这个时候数据库就派上用场了，可以更方便而且更快捷保存数据。