可视化分析工具有哪些_可视化分析方法的算法和工具

可视化分析工具有哪些_可视化分析方法的算法和工具 数据可视化并不是一定要会编程，介绍12个可视化工具，过于简单快捷、让你一次就爽到！一、完全零代码，屡试不爽零代码图表制作，可视化新手绝对不能错过①VismeVisme提供了大量的图片、小图标、模板、字体，供用户制作演示文稿、图表和报告。

有了Visme，你可以随时随地查看和呈现你的内容。

只需要3个步骤，你就可以制作你自己的社交媒体（如Instagram和LinkedIn）图表，而且支持动态图像和实时数据。

② 百度图说图表种类多，百度图说把数据格式进行了封装，是可以把表格数据转换成图表展现形式的工具，支持excel数据导入 ，适合做静态的BI报告。

③ 简道云仪表盘相比于前面两种，仪表盘是更流程化且支持动态更新的可视化看板，它通过表单和数据工厂等，可以承接数据采集与计算。

同时，应用场景比上面几个更倾向于通用性，加上支持excel导入导出，因此比较适合国内办公族的日常使用，比如下图的销量统计：也沿袭了帆软的数据分析经验，仪表盘提供深色大屏效果，能够满足新手对大屏制作的渴望~二、需要一点代码知识，功能丰富需要一定编程知识的低代码可视化工具① FineBI帆软旗下另一款自助式分析工具，集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体，产品性能和Tableau接近。

具有ETL功能，连代码都不用写，直接拖拖拽拽就可以生成可视化。

内置了非常多精美图表样式，同时支持第三方图表插件。

简单易上手，对非技术小白十分友好，一般只需要由IT部门进行基础的数据准备，然后业务部门就可以进行自助式分析了。

② ECharts一个纯java的数据可视化库，ECharts 是专为绘制大量数据设计的。

它可以瞬间在二维平面上绘制出 20 万个点，并用专为 ECharts 开发的轻量级 Canvas 库 ZRender 使数据动起来。

功能非常强大，对移动端进行了细致的优化，适配微信小程序，支持多种渲染方式和千万数据的前端展现，甚至实现了无障碍访问，对残障人士友好。

③ KartographKartograph是一个简单的轻量级框架，可以被用来构建交互式的虚拟地图，可以满足设计师和数据工作者的需求。

Kartograph实际上是两个函数库：Kartograph.py是一个强大的Python库，可以生成精美的矢量SVG地图；Kartograph.js是JavaScript库，可以帮助开发者在网页上呈现交互式地图。

面向开发者的超强可视化，太硬核D3.js：虽然并不是对用户最友好的工具，但 d3.js 在 Java 绘图界的重要性是不可小觑的。

许多其他的库都是基于它所开发，因为它提供了你所能想到的所有功能。

它支持 HTML、SVG 和 CSS，并且有着海量的用户贡献内容来弥补它缺乏自定义内容的劣势。

适合不怕写代码的硬核绘图专家。

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