OCR技术的出现,解决了上述的难题。
文字作为承载人类千年文明的符号,在信息时代的今天,数字图像纷繁复杂,如何便捷高效的获取其中的文字信息,更有着重要的时代意义。
OCR,作为一种自动解读这种图像符号的技术,毫无疑问将是下阶段大数据发展的大方向。
而且随着云计算、大数据时代的到来,社会各行各业对OCR技术的需求也越来越多样化。
再加上智能移动终端迅速发展,给OCR便捷化、普遍化提供了更多的可能和新的发展机遇。
因为随着移动互联网的繁荣发展,社会已经迎来了移动应用井喷时代,而出于对业务模式创新,以及用户体验优化的追求,以前很多依赖特定仪器才能实现的技术和 *** 作开始适配到移动端, OCR技术就是这股移动化浪潮中相当受到瞩目的技术之一。
从身份z识别、yhk识别、车牌识别到名片识别、文档识别等各种形式的识别OCR都能轻松搞定。
现在你只要用手机对准这些进行拍照扫描,OCR技术瞬间就能将图片中的文字转变为可编辑的文本信息。
在生活中尤其如今移动应用井喷的时代,摄像头已经成为数据采集最主要的入口,更多的非结构化数据需要转化为前后台可检索的数据,这个转化的过程就需要OCR技术大显身手。
在这信息高速发展的时代,信息电子化已经成为了时代的必然趋势,而OCR技术作为文字电子化过程中最重要的环节,它改变了传统纸质介质资料输入的概念。
全球数据信息量呈指数式爆炸增长之势,随处可见大数据的影响,顺应移动互联网大潮,OCR技术无论是面向行业用户还是面向普通用户都呈现出移动化的趋势。
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