测试方法一般会有2种情况,位置已知和位置未知。
在位置已知的情况下,提供定位结果与实际位置之间的距离(即误差距离);在位置未知的情况下,提供埃文科技与其它IP定位产品的定位结果之间的距离(即两款定位产品的误差距离)。
对IP地理位置定位产品而言,2个公共指标:汇聚率和误差距离,汇聚率,是指定位结果的成功率,也可称为定位率。
例如,对一个IP地理位置定位产品而言,定位100个IP,成功定位80个IP,则该IP地理位置定位产品的汇聚率为80%。
误差距离,是在定位成功的前提下,对定位结果经纬度与“真实位置”之间的距离的描述。
这里分两种情况,第一种情况,知道真实位置,直接计算定位结果与真实位置之间的距离;第二种情况,不知道真实位置,计算埃文科技与其它IP产品定位结果之间的距离。
例如,对一个IP地理位置定位产品而言,一个IP的真实位置在北京市清华大学,定位结果为北京市海淀区中关村北大街,真实位置与定位结果之间的距离为0.2千米,则对该IP而言,该IP产品的误差距离为0.2千米。
为了充分地了解IP地理位置定位产品的特性,引入4项自定义指标,分别是精度、覆盖半径、准确度和一致性。
下面进行详细的阐述。
覆盖半径,由于IP本身区域性分布的特性,为了更加准确地描述定位IP的区域范围,我们定义覆盖半径来说明目标IP所覆盖的范围;覆盖半径,是指IP所覆盖区域最大外接圆的半径。
精度,是在定位成功的前提下,对定位结果定位精度级别的描述,有6个级别,分别是洲、国家、省、市、区和街道。
例如,对一个IP而言,若该IP的定位结果为北京市海淀区中关村北大街130号,则该IP的精度为街道级别;若该IP的定位结果仅显示北京市,则该IP的精度为市级别。
准确度,是在定位成功的前提下,对定位结果准确程度的描述。
由精度、应用场景(根据IP用途的不同,除了未使用IP和Anycast的IP外分为10种应用场景,分别是数据中心、学校单位、组织机构、交换中心、企业专线、住宅用户、基础设施、公共热点、移动网络和卫星通信)和定位方式(描述通过哪种方式来定位,分为2种情况,分别是地面采集和算法定位)来确定;精度越高,准确度越高;应用场景,覆盖范围越小(如移动网络IP的覆盖范围大于学校类的IP),准确度越高;定位方式方面,地面采集比算法定位的准确度高。
我们设计了由1星到5星的不同级别的准确度,星级越大,准确度越高;5星的准确度高于1星的准确度。
一致性,描述在一段时间内IP可能发生变化的程度,由精度和应用场景来确定。
精度越高,一致性越高;应用场景方面,学校单位的IP比住宅用IP的一致性强。
我们设计了由1星到5星的不同级别的一致性,星级越大,一致性越强;5星的一致性强于1星的一致性。
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