图标工具布局_手机图表制作app介绍

图标工具布局_手机图表制作app介绍 今天讲讲可视化软件的分类我们可以根据不同可视化软件的特点将其分为三大类：工具型、代码型可视化软件和在线作图工具。

工具型可视化软件有丰富而简单的制图 *** 作界面，可以快速出图。

代码型可视化软件需要掌握专门的编程语言，入门门槛较高。

在线作图工具作为轻量级作图工具最大特点是在线免安装，傻瓜式 *** 作，却能输出精美图表。

一、工具型工具型可视化软件中Excel是最常用。

Excel没有高深的技巧，可以作为高效的内部沟通工具，适合用于快速探索数据，展示结果。

其次还有PowerBI、Tableau等商务智能可视化软件。

虽然精通它们需要掌握特定的数据分析语言，但是简单的可视化需求完全可以无代码实现，所以笔者将其归类为工具型可视化软件。

TableauPower BI二、代码型代码型可视化软件，顾名思义，指无法通过简单的用户界面进行作图，需要通过代码指定图表要素才能完成图表制作的可视化软件。

目前最流行的代码型可视化软件非Python莫属了。

Python可以安装各种功能丰富的模块，由此带来强大的可视化功能。

并且大部分Python的可视化库都是免费开源的。

Python的可视化库有Matplotlib、Pyecharts、PlotlyExpress、Seaborn等。

Pyecharts：https://pyecharts.org/#/zh-cn/introPlotlyExpress：https://plotly.com/python/plotly-fundamentals/Seaborn：seaborn.pydata.org/examples/index.html二、在线可视化工具随着数据可视化技术不断地发展和更迭，慢慢的数据可视化开始搬到了“云端”，各种轻量级的在线数据可视化工具应运而生。

这些在线作图工具作图简单，只需要点击鼠标就可以完成。

同时使用时无需复杂的安装过程，只需要使用浏览器打开网址就可以进入 *** 作界面。

下面这些都是在线可视化网站https://kepler.gl/https://microsoft.github.io/SandDance/app/https://flourish.studio/https://hanabi.data-viz.cn/index?lang=zh-CNhttps://www.datawrapper.de/datawrapperflourish