matlab二维数组索引_matlab二维数组元素提取方法

matlab二维数组索引_matlab二维数组元素提取方法 在上一篇文章中，主要针对一幅图像的显示方法作了介绍，一幅图像数组还只是二维或者三维的。

但是，在MATLAB中，图像数组也存在第四维，该维度是用来保存多帧图像的帧位的。

所以，我们用imshow()函数来显示单帧图像；用montage()函数来显示多帧图像。

要实现图像的多帧显示，我们首先要创建包含多幅图像的四维图像数组。

这些图像大小必须相同。

在读入图像后，显示图像需要特别留意图像的数据类型，否则，图像会出现失真。

下表为部分图像文件读入前后数据格式的变化。

下面，介绍montage()函数的调用格式：montage(I)：显示灰度图像I共k帧，I为MxNx1xk的数组；montage(X,map)：显示灰度图像X共k帧，色图由map指定为所有帧图像的色图，X为MxNx1xk的数组；montage(BW)：显示二值图像BW共k帧，BW为MxNx1xk的数组；montage(RGB)：显示二值图像RGB共k帧，RGB为MxNx3xk的数组；下面以实例来具体说明上述方法的使用：代码clc;clear all;close allmri=uint8(zeros(400,720,3,50));%类型转换很重要，确保图像不失真for frame=1:50str=[‘C:ir’,num2str(frame)];mri(:,:,:,frame)=uint8(imread(str,’bmp’));%类型转换很重要，确保图像不失真endsubplot(221);imshow( mri(:,:,:,1));title(‘显示图像的第1帧’);subplot(222);imshow( mri(:,:,:,20));title(‘显示图像的第15帧’);subplot(223);imshow( mri(:,:,:,35));title(‘显示图像的第20帧’);subplot(224);imshow( mri(:,:,:,50));title(‘显示图像的第30帧’);figure();montage(mri);%同时显示mri数组表示的50幅图像显示效果上述实例，是把50幅图像（三维数组）构成四维数组，第四维是帧数，即图像的个数50。

可以使用imshow()单独显示某一帧图像，可以使用montage()函数同时显示50帧图像！