matlab拟合cftool怎么改线条名称

matlab拟合cftool怎么改线条名称？

这个问题可以这样 *** 作：

1、先命令窗口中输入下列命令

>>x=0:0.5:10

>>y=x^2-5*x

>>cftool

2、在cftool工具箱中，

1）调入x、y数据

2）选择“Polynomial”

3）选择Degree的图框的数值：2

4）选择图例，双击要修改线条名称，然后将原来的英文注解改成中文

3、修改后的效果

方法一、用数据拟合工具箱 Curve Fitting Tool

打开CFTOOL工具箱。在matlab的command window中输入cftool，即可进入数据拟合工具箱。

输入两组向量x，y。

首先在Matlab的命令行输入两个向量，一个向量是你要的x坐标的各个数据，另外一个是你要的y坐标的各个数据。输入以后假定叫x向量与y向量，可以在workspace里面看见这两个向量，要确保这两个向量的元素数一致，如果不一致的话是不能在工具箱里面进行拟合的。

例如在命令行里输入下列数据:

x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33]

y = [0.0126050.0131150.0168660.0147410.0223530.0192780.0418030.0380260.0381280.088196]

数据的选取。打开曲线拟合共工具界面，点击最左边的X data和Y data，选择刚才输入的数据，这时界面中会出现这组数据的散点图。

选择拟合方法，点击Fit

左侧results为拟合结果，下方表格为误差等统计数据。

方法二、用神经网络工具箱

1、打开神经网络工具箱，在command window内输入nftool，进入Neural fitting tool

2、导入数据，点击next，导入Inputs为x，Targets为y。

3、选择网络参数，点击next，选择训练集和测试集数量，点next，选隐藏层节点个数。

4、训练数据，点next，选train。

5、绘制拟合曲线，训练完成后电机plot fit

训练结果参数在训练完后自动d出

神经网络工具箱可以用command写，请搜索关键字matlab 神经网络工具箱函数。

方法三、用polyfit函数写

polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合：已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值。

调用方法：a=polyfit(xdata,ydata,n)，

其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入。输出参数a为拟合多项式 y=a1x^n+...+anx+a,共n+1个系数。

%例程A=polyfit(x,y,2)z=polyval(A,x)plot(x,y,'r*',x,z,'b')

方法四、自行写算法做拟合

请参考数值分析教科书，拟合、插值方法较多，算法并不复杂，灵活套用循环即可

以一个例子作为这篇文章的开始：

利用Matlab中的cftool寻找适当的模型对这个数据进行拟合。

发现曲线形状更像一个二次曲线或者一个指数曲线，所以决定使用二次曲线或指数曲线分别拟合选择效果好的一种。

接下来就要用到工具箱了

在命令行输入cftool

之后就会出现cftool的主界面

下面对界面进行逐一介绍：

可以看到cftool工具箱支持最多3维数据的拟合，而且还可以为数据增加权重。

在你打开工具箱之后，它会自动读取工作区的数据，你需要将其分别赋给X,Y,Z data。

左边部分：

最上面：函数类型

Polynomial：多项式

Degree：多项式阶数。

Robust：鲁棒性要求：

Off——无要求

LAR——(least absolute residual)最小绝对残差

Bisquare——赋权最小残差，给离曲线近的给予较大的权重，远的给予较小的权重。

Custom Equation：用户自定方程

下面是用户自行编写的函数形式。

指数型Exponential

举例说明到此结束，剩下的类型请读者自行探索。

在这部分中会给出函数的模型和计算出的参数值。

给出按参数拟合出的函数图像。

二次多项式：

指数型：

从二者的结果比较可以明显看出，多项式的拟合效果更好。

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