py3修改dat文件

Python3没有提供直接修改.dat文件的方法，但可以使用Python3的第三方库来解析.dat文件，然后修改其中的内容，最后再将修改后的内容保存到.dat文件中。

例如，可以使用Python3的pickle库来解析.dat文件，然后修改其中的内容，最后再将修改后的内容保存到.dat文件中。

以下是一个示例代码：

# 导入pickle库

import pickle

# 读取.dat文件

with open('data.dat', 'rb') as f:

data = pickle.load(f)

# 修改.dat文件中的内容

data['name'] = 'John'

# 将修改后的内容保存到.dat文件中

with open('data.dat', 'wb') as f:

pickle.dump(data, f)

方法/步骤分步阅读

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选中需要修改的高程，右键打开特性功能，在z坐标上修改，改成你想要的数字既可（这个方法比较笨，不建议采纳）。

方法/步骤2

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选中cass中的“工具应用”选中下拉菜单中的“高程点生成数据文件”的子选项“生成无编码数据”选中保存位置，取一个文件名，点击保存，在命令栏输入“gcd”按电脑上的回车两次，就导出了dat文件（我以保存在桌面，文件名为“示范.dat”为例）。

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将我们保存出来的“示范.dat”后缀名改为csv，用execl文件打开，（我以增加10米为例）在F1用公司“=E1+10”,依次向下填充公式，得到数据，然后将F列中的数据复制，选择性粘贴，粘贴为数值得到数据，然后删除F列，保存execl文件。

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将我们保存出来的“示范.csv”文件后缀名改为dat，然后通过“绘图处理”拉下菜单中“展高程点”，选中我们的“示范.dat”文件，点击“打开”，点击电脑上的回车键即可。

方法/步骤3

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将方法2中的第1步导出的“示范.dat”文件，直接进行更改，选中“数据”菜单栏中的下拉菜单中的“批量数据修改”，打开“示范数据”，选择一个自己存放数据的位置，保存文件名为"1111111.dat"，保存，选中“加固定常数”保存。

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将我们加了固定常数的文件，然后通过“绘图处理”拉下菜单中“展高程点”，选中我们的“1111111.dat”文件，点击“打开”，点击电脑上的回车键即可。

注意事项

*** 作方法还有很多，最简单的方法就是通过CAD来进行 *** 作。

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