下面的代码都需要放到.htaccess中才能生效. 推荐设置过期时间为一个月, 即: max-age=2592000.
####通过FilesMatch设置
<FilesMatch ".(flv|gif|jpg|jpeg|png|ico|swf|css|js)$">
Header set Cache-Control "max-age=2592000"
</FilesMatch>
####通过mod_expires.c设置
<IfModule mod_expires.c>
ExpiresActive On
ExpiresDefault "access plus 1 months"
ExpiresByType text/html "access plus 1 months"
ExpiresByType image/gif "access plus 1 months"
ExpiresByType image/jpeg "access plus 2 months"
ExpiresByType application/x-shockwave-flash "access plus 2 months"
ExpiresByType application/x-javascript "access plus 2 months"
</IfModule>
如需针对具体的资源类型需要这样:
ExpiresByType image/gif "access plus 5 hours 3 minutes"
更多规则参考Apache Module mod_expires.
参考来源:
Cache Control with htaccess FILES MATCH
Apache里配置 mod_expires 和 mod_headers 以支持CACHE
Tags: wordpress静态资源缓存, typecho静态资源缓存, wordpress浏览器缓存, typecho浏览器缓存, 静态资源缓存, 浏览器缓存,wordpress cache expire, typecho cache expire
众所周知,java在处理数据量比较大的时候,加载到内存必然会导致内存溢出,而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据,在做数据处理中,我们常见的手段是分解,压缩,并行,临时文件等方法;例如,我们要将数据库(不论是什么数据库)的数据导出到一个文件,一般是Excel
或文本格式的CSV;对于Excel来讲,对于POI和JXL的接口,你很多时候没有办法去控制内存什么时候向磁盘写入,很恶心,而且这些API在内存构
造的对象大小将比数据原有的大小要大很多倍数,所以你不得不去拆分Excel,还好,POI开始意识到这个问题,在3.8.4的版本后,开始提供
cache的行数,提供了SXSSFWorkbook的接口,可以设置在内存中的行数,不过可惜的是,他当你超过这个行数,每添加一行,它就将相对行数前
面的一行写入磁盘(如你设置2000行的话,当你写第20001行的时候,他会将第一行写入磁盘),其实这个时候他些的临时文件,以至于不消耗内存,不过
这样你会发现,刷磁盘的频率会非常高,我们的确不想这样,因为我们想让他达到一个范围一次性将数据刷如磁盘,比如一次刷1M之类的做法,可惜现在还没有这
种API,很痛苦,我自己做过测试,通过写小的Excel比使用目前提供刷磁盘的API来写大文件,效率要高一些,而且这样如果访问的人稍微多一些磁盘
IO可能会扛不住,因为IO资源是非常有限的,所以还是拆文件才是上策;而当我们写CSV,也就是文本类型的文件,我们很多时候是可以自己控制的,不过你
不要用CSV自己提供的API,也是不太可控的,CSV本身就是文本文件,你按照文本格式写入即可被CSV识别出来;如何写入呢?下面来说说。。。
在处理数据层面,如从数据库中读取数据,生成本地文件,写代码为了方便,我们未必要
1M怎么来处理,这个交给底层的驱动程序去拆分,对于我们的程序来讲我们认为它是连续写即可;我们比如想将一个1000W数据的数据库表,导出到文件;此
时,你要么进行分页,oracle当然用三层包装即可,mysql用limit,不过分页每次都会新的查询,而且随着翻页,会越来越慢,其实我们想拿到一
个句柄,然后向下游动,编译一部分数据(如10000行)将写文件一次(写文件细节不多说了,这个是最基本的),需要注意的时候每次buffer的数据,
在用outputstream写入的时候,最好flush一下,将缓冲区清空下;接下来,执行一个没有where条件的SQL,会不会将内存撑爆?是的,这个问题我们值得去思考下,通过API发现可以对SQL进行一些 *** 作,例如,通过:PreparedStatement
statement =
connection.prepareStatement(sql),这是默认得到的预编译,还可以通过设置:PreparedStatement
statement = connection.prepareStatement(sql ,
ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY ,
ResultSet.CONCUR_READ_ONLY)
来设置游标的方式,以至于游标不是将数据直接cache到本地内存,然后通过设置statement.setFetchSize(200)设置游标每次遍历的大小;OK,这个其实我用过,oracle用了和没用没区别,因为oracle的jdbc
API默认就是不会将数据cache到java的内存中的,而mysql里头设置根本无效,我上面说了一堆废话,呵呵,
我只是想说,java提供的标准API也未必有效,很多时候要看厂商的实现机制,还有这个设置是很多网上说有效的,但是这纯属抄袭;对于oracle上面
说了不用关心,他本身就不是cache到内存,所以java内存不会导致什么问题,如果是mysql,首先必须使用5以上的版本,然后在连接参数上加上
useCursorFetch=true这个参数,至于游标大小可以通过连接参数上加上:defaultFetchSize=1000来设置,例如:
jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/abc?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useCursorFetch=true&defaultFetchSize=1000
上次被这个问题纠结了很久(mysql的数据老导致程序内存膨胀,并行2个直接系统
就宕了),还去看了很多源码才发现奇迹竟然在这里,最后经过mysql文档的确认,然后进行测试,并行多个,而且数据量都是500W以上的,都不会导致内
存膨胀,GC一切正常,这个问题终于完结了。
我们再聊聊其他的,数据拆分和合并,当数据文件多的时候我们想合并,当文件太大想要
拆分,合并和拆分的过程也会遇到类似的问题,还好,这个在我们可控制的范围内,如果文件中的数据最终是可以组织的,那么在拆分和合并的时候,此时就不要按
照数据逻辑行数来做了,因为行数最终你需要解释数据本身来判定,但是只是做拆分是没有必要的,你需要的是做二进制处理,在这个二进制处理过程,你要注意
了,和平时read文件不要使用一样的方式,平时大多对一个文件读取只是用一次read *** 作,如果对于大文件内存肯定直接挂掉了,不用多说,你此时因该每
次读取一个可控范围的数据,read方法提供了重载的offset和length的范围,这个在循环过程中自己可以计算出来,写入大文件和上面一样,不要
读取到一定程序就要通过写入流flush到磁盘;其实对于小数据量的处理在现代的NIO技术的中也有用到,例如多个终端同时请求一个大文件下载,例如视频
下载吧,在常规的情况下,如果用java的容器来处理,一般会发生两种情况:
其一为内存溢出,因为每个请求都要加载一个文件大小的内存甚至于更多,因为java
包装的时候会产生很多其他的内存开销,如果使用二进制会产生得少一些,而且在经过输入输出流的过程中还会经历几次内存拷贝,当然如果有你类似nginx之
类的中间件,那么你可以通过send_file模式发送出去,但是如果你要用程序来处理的时候,内存除非你足够大,但是java内存再大也会有GC的时
候,如果你内存真的很大,GC的时候死定了,当然这个地方也可以考虑自己通过直接内存的调用和释放来实现,不过要求剩余的物理内存也足够大才行,那么足够
大是多大呢?这个不好说,要看文件本身的大小和访问的频率;
其二为假如内存足够大,无限制大,那么此时的限制就是线程,传统的IO模型是线程是
一个请求一个线程,这个线程从主线程从线程池中分配后,就开始工作,经过你的Context包装、Filter、拦截器、业务代码各个层次和业务逻辑、访
问数据库、访问文件、渲染结果等等,其实整个过程线程都是被挂住的,所以这部分资源非常有限,而且如果是大文件 *** 作是属于IO密集型的 *** 作,大量的CPU
时间是空余的,方法最直接当然是增加线程数来控制,当然内存足够大也有足够的空间来申请线程池,不过一般来讲一个进程的线程池一般会受到限制也不建议太多
的,而在有限的系统资源下,要提高性能,我们开始有了new
IO技术,也就是NIO技术,新版的里面又有了AIO技术,NIO只能算是异步IO,但是在中间读写过程仍然是阻塞的(也就是在真正的读写过程,但是不会
去关心中途的响应),还未做到真正的异步IO,在监听connect的时候他是不需要很多线程参与的,有单独的线程去处理,连接也又传统的socket变
成了selector,对于不需要进行数据处理的是无需分配线程处理的;而AIO通过了一种所谓的回调注册来完成,当然还需要OS的支持,当会掉的时候会
去分配线程,目前还不是很成熟,性能最多和NIO吃平,不过随着技术发展,AIO必然会超越NIO,目前谷歌V8虚拟机引擎所驱动的node.js就是类
似的模式,有关这种技术不是本文的说明重点;
将上面两者结合起来就是要解决大文件,还要并行度,最土的方法是将文件每次请求的大
小降低到一定程度,如8K(这个大小是经过测试后网络传输较为适宜的大小,本地读取文件并不需要这么小),如果再做深入一些,可以做一定程度的
cache,将多个请求的一样的文件,cache在内存或分布式缓存中,你不用将整个文件cache在内存中,将近期使用的cache几秒左右即可,或你
可以采用一些热点的算法来配合;类似迅雷下载的断点传送中(不过迅雷的网络协议不太一样),它在处理下载数据的时候未必是连续的,只要最终能合并即可,在
服务器端可以反过来,谁正好需要这块的数据,就给它就可以;才用NIO后,可以支持很大的连接和并发,本地通过NIO做socket连接测试,100个终
端同时请求一个线程的服务器,正常的WEB应用是第一个文件没有发送完成,第二个请求要么等待,要么超时,要么直接拒绝得不到连接,改成NIO后此时
100个请求都能连接上服务器端,服务端只需要1个线程来处理数据就可以,将很多数据传递给这些连接请求资源,每次读取一部分数据传递出去,不过可以计算
的是,在总体长连接传输过程中总体效率并不会提升,只是相对相应和所开销的内存得到量化控制,这就是技术的魅力,也许不要太多的算法,不过你得懂他。
类似的数据处理还有很多,有些时候还会将就效率问题,比如在HBase的文件拆分和
合并过程中,要不影响线上业务是比较难的事情,很多问题值得我们去研究场景,因为不同的场景有不同的方法去解决,但是大同小异,明白思想和方法,明白内存
和体系架构,明白你所面临的是沈阳的场景,只是细节上改变可以带来惊人的效果。
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AjaxComments:异步刷新评论插件
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CommentFilter:评论滤器
让远离垃圾评论绝神器直接封掉评论者IP设置禁止词汇敏词限制输入文经简单设置直接spam掉垃圾评论阻止提交或者提交待审状态非棒插件使用垃圾评论零其例滑锁验证码等等都需要使用太友
续:本该插件基础进行改进并且升级推SmartFilter插件请参看《Typecho智能评论滤插件:SmartSpam》
Sticky:文章置顶插件
文章列表默认按照间顺序显示致使些重要文章能能重点显示插件单篇文章置顶、篇文章置顶、自定义置顶文章显示顺序、自定义置顶式等比较用
Robots:蜘蛛访记录插件
做SEO必备款插件记录搜索引擎蜘蛛种类、爬行间、爬行页面、源IP利于监控站点蜘蛛抓取情况解蜘蛛习惯
续:本该插件基础进行升级请参看《Typecho蜘蛛访记录插件加强版:RobotsPlus》
GravatarCache:像缓存插件
评论者像缓存插件主要段间GravatarGFW造页面打巨慢该插件直接像载本防止Gravatar访问由于SAE支持本写文件使用SAE版本GravatarCache像载保存Storage面
Smilies:评论表情及贴图插件
评论加入表情贴图使评论互性更加丰富该插件
SlimBox2:图片灯箱显示插件
类似插件觉比较臃肿款算非巧20几K
AudioPlayer:MP3播放器插件
目前止用虽用少偶尔用直接wordpress迁移清爽简单该插件设置配置参数参看官文档非简单
TypechoKit:侧边栏加强插件
其实算插件几简单函数例随机志、评论志、评论访客、沙发访客、近评论数等另外几函数点bug我直接改掉具体哪太记
Views:浏览数统计插件
记录每篇文章浏览数另外款Stat插件基本差偏款命名较款插件其实数据库文章表加字段太友改变原设计规范建议自做张表外键关联才能体现插件热插拔特点
YoviSunCustom:YoviSun定制插件
顾名思义我自根据自博客写插件主要:广告设置与隐藏欢迎语启与关闭顶部图片指定自定义文字记录等其实插件自经用需要修改源代码功能集免改源代码麻烦直接前台进行设置即
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