matlab如何保存mat文件中的数据？

matlab保存和读取mat文件数据：

1、打开matlab，在命令行窗口中输入a=[1 2 3 4 5 6]，按回车键之后，输入save a，将a变量保存在新生成的塌唯仿a.mat文件。

2、在文件夹中，可以山亮看到新生成的a.mat文件。

3、使用“load a”，读取a.mat文件数据，读取之后，就可以直接使用mat文件团纤里面的a变量。

4、如果我们想保存多个变量到mat文件中，可以通过save('data.mat','a','b')的方式，data.mat是生成的mat文件名，a和b是存入的变量。

5、第五步使用load('data.mat')读取mat文件，读取之后，可以直接使用a和b变量。

保存方法：

save(['E:\Study\', filename], 'data')

MATLAB save 函数用法及实例：

用法一：保存指定变量到当前工作目录

在尝试将A矩阵保存为MAT格式文件，文件名取为example，并且存储起来，方便下次使用。

在matlab主窗口中输入save  example A，回车，会看到左侧当前文件夹出现了相应的example,mat文件。

用法二：保存当前所有变量到当前工作目录

此时MATLAB中有磨带A和b两个变量，试图将其全部保存起来。

在MATLAB主窗口中输入save example2  ，将其保存到example2.mat文件中。

用法三：保存指定变量到指定文件夹

试图将以上矩阵A保存迅核到D:\\JINGYAN\\example.mat中。

在MATLAB主窗口中输入如下命令：亩游掘save('D:\\csdn\\example.mat','A') 。

可以看到成功在csdn文件夹下生成了example.mat。

扩展资料：

一、在使用save函数时需要注意：

1、要保存的mat文件要写出后缀。

2、要保存的变量名要用单引号引起来。保存所有变量到指定文件夹不在赘述，用命令save('D:\\csdn\\example.mat') 便可。

二、SAVE命令动态批量保存mat文件：

已知矩阵A，先将A矩阵的每一列进行拆分，分别保存在‘1-points.mat’、‘、2-points.mat’、‘3-points.mat’中。

A=[

0.7329   -0.0000   19.2805

-0.0000    0.7329   25.0947]

for i=1:3

chr=[num2str(i),'-points.mat']

b=A(:,i)

save(chr,'b')

end

参考资料来源：百度百科—save函数

参考资料来源：百度百科—mat文件

python中使用h5py对HDF5文件进行 *** 作。

1、创建文件和数据集

import h5py

import numpy as np

imgData = np.zeros((2,4))

f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','w') #创建一个h5文件，文件指针是f

f['data'] = imgData #将数据写入文件的主键data下面

f['labels'] = np.array([1,2,3,4,5])#将数据写入文件的主键labels下面

f.close() #关闭文件

f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','r') #打开h5文件

for key in f.keys():

print(f[key].name)

print(f[key].shape)

print(f[key].value)

输出结果：

/data

(2, 4)

[[ 0. 0. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]]

/labels

(5,)

[1 2 3 4 5]

Process finished with exit code 0

写入读取pkl文件

1)字典基梁类型：

import pickle

dict_data={'name':["张三","李四"迅锋帆]}

with open("dict_data.pkl","wb") as fo:

pickle.dump(dict_data,fo)

with open("dict_data","rb") as fo:

dict_data=pickle.load(fo,encoding='bytes')

print(dict_data.keys())

print(dict_data)

print(dict_data["name"])

结果如下：

dict_keys(['name'])

{'name': ['张三', '李四']}

['张三', '李四']

2)列表类型

import pickle

list_data=["张三","李四"]

with open ("list_data"，"wb") as fo:

pickle.dump(list_data,fo)

with open("list_data","rb") as fo:

pickle.load(fo,encoding='bytes')

print(list_data)

print(list_data.keys())

pirnt(list_data["name"])

mat文件

mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式。在Matlab中主要使用load()函数导入一个mat文件，使用save()函数保存一个mat文件。对于文件data.mat：

load（‘data.mat')

save('data_1.mat','A')

其中'A’表示要保存的内容。

在python读取mat文件：

1、读取文件：

import scipy.io as scio

file1='E://data.mat'

data=scio.loadmat(file1)

注意，读取出来的data是字典格式，可以通过函数type(data)查看。亩雹

print type(data)

结果显示

<type 'dict'>

找到mat文件中的矩阵：

print data['A']

结果显示

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