nosql数据库有哪些？？？

NoSQL(NoSQL

=

Not

Only

SQL

)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖渣手地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

随着大数据的不断发展，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性，而NoSQL也正是致力于改变这一现状。目前Google的

BigTable和Amazon

的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库，本文介绍了10种出色的NoSQL数据库。

虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的局梁带桐芦堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。这里列出一些比较知名的NoSQL工具，可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。

给一个地址吧

http://www.caecp.cn/News/News-850.html

测试数源腊据：

key=timeline+【0,20亿】

value=128字节

测试环境：

CPU：16核，Mem：32G 磁盘：SSD

写入客户端：

leveldbjni+1Java thread ，write_buffer_size=512MB

插入20亿条数据的统计数据如下：

插入数据过程中，CPU消耗比较小，多的时候在160%，少的时候在80%左右，插入过程中对内存消耗比较小，与设定的512MB比较接近，没有大的变化，load小于1；

插入完成之后，磁盘文件总个数为14913个，占用磁盘存储空间31G。

全局的avgTps=149594，以插入500W条扰裂凳数据的时候，阶段性的minTps=84631，maxTps=234796。

插入50亿条数据的统计数据如下：

插入数据过程中，CPU消耗比较小，多的时候在160%，少的时候在80%左右，插入过程中对内存消耗比较小，与设定的512MB比较接近，没有大的变化，load小于1；

插入完成之后，磁盘文件总个数为32318个，占用磁盘存储空间77G。

全局的avgTps=158272，以插入1000W条数据缓旅的为基准阶段性的minTps=100000，maxTps=232558。

我的C盘下根本就没有配卜桥GoogleEarth\unified_cache_leveldb_leveldb2这个文件夹，如果在使用过程中大量产生冗余文件要么就是软件本身存在bug要么就是系统问题，就这个情况来看你多半得重装系统，我用arcmap处理DEM没培猛有任何压力，处理速度和能力主要是看文件大小，我的电脑生成一个弊碰10G大小左右的DEM差不多用10分钟

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